Каталог вводных курсов Microsoft AI Agent

Информация о курсеОбновлено 6 месяцев назад Круг обмена ИИ
7.5K 00

微软 AI Agent 入门课程目录

 

Курс из 10 занятий, который научит вас всему, что нужно знать, чтобы начать создавать агента искусственного интеллекта.

Этот курс из 10 уроков охватывает основы создания ИИ-агента. Каждый урок охватывает отдельную тему, так что начинайте с того, что вам нравится!

Если это ваша первая сборка с генеративной моделью ИИ, ознакомьтесь с Генеративный искусственный интеллект для начинающих курс, содержащий 21 урок по построению с помощью GenAI. Стоит отметить, что Microsoft, похоже, активно продвигает свою технологию генеративного ИИ, предлагая новичкам несколько путей обучения. Этот вводный курс "Агент ИИ", вероятно, является частью более широкой стратегии обучения ИИ.

Что вам нужно?

Каждый урок этого курса содержит примеры кода, которые можно найти в code_samples чтобы найти его. Вы можете форк этого репо чтобы создать свою собственную копию.

Примеры кода в этих упражнениях используют Azure AI Foundry и каталоги моделей GitHub для взаимодействия с языковой моделью:

В этом курсе также используются следующие фреймворки и службы AI Agent, предоставляемые Microsoft:

  • Служба агентов искусственного интеллекта Azure
  • Семантическое ядро
  • AutoGen

Для получения дополнительной информации об использовании этого кода курса посетите раздел Настройки курса. Этот курс Microsoft, похоже, глубоко интегрирован с собственными облачными сервисами Azure и платформой GitHub. Это может быть хорошим вариантом для разработчиков, желающих глубже погрузиться в экосистему Microsoft AI. Однако начинающим разработчикам, которые более нейтральны к платформе, возможно, стоит обратить внимание на направленность содержания курса.

 

🙏 Хотите помочь?

У вас есть предложения или вы нашли орфографические или кодовые ошибки?выпуск возможно Создание запроса на притяжение

Если у вас возникли проблемы с созданием агента искусственного интеллекта или вопросы, присоединяйтесь к группе Дискорд сообщества ИИ AzureПоощрение пользователей к участию в сообществе и внесению своего вклада - обычная практика в проектах с открытым исходным кодом и образовательных ресурсах. Присоединившись к сообществу Discord, учащиеся могут получить своевременную помощь и платформу для общения.

 

📂 Каждый сеанс включает в себя

  • Письменные уроки находятся в README (видео будет доступно в марте 2025 года)
  • Поддержка Azure AI Foundry и Модели Github (Бесплатно) Образцы кода на Python
  • Ссылки на дополнительные ресурсы для продолжения обучения Содержание курса представлено в различных форматах, включая письменные материалы и примеры кода, а в будущем планируется добавить видеоматериалы. Это свидетельствует о том, что курсы разработаны с учетом предпочтений пользователей. Поддержка Azure AI Foundry и GitHub Models еще раз подчеркивает тесную интеграцию с экосистемой Microsoft.

 

🗃️ Курсы

программыссылка (на веб-сайте)
Введение и примеры использования агентов искусственного интеллектассылка (на веб-сайте)
Изучите агентурную структуруссылка (на веб-сайте)
Понимание паттерна агентного проектированияссылка (на веб-сайте)
Инструменты для использования паттернов проектированияссылка (на веб-сайте)
Agentic RAGссылка (на веб-сайте)
Создание доверенного агента искусственного интеллектассылка (на веб-сайте)
Модель планирования и проектированияссылка (на веб-сайте)
Мультиагентный шаблон проектированияссылка (на веб-сайте)
Паттерн проектирования метапознанияссылка (на веб-сайте)
AI Agent в производственной средессылка (на веб-сайте)

Курс "Начало работы с агентами искусственного интеллекта" от Microsoft призван помочь разработчикам быстро освоить создание агентов искусственного интеллекта. Курс охватывает все - от базовых концепций до продвинутых паттернов проектирования и практических приложений - и глубоко интегрирован с сервисами и платформами Microsoft, такими как Azure и GitHub. Этот курс привлекателен для разработчиков, которые хотят создавать агенты искусственного интеллекта с использованием технологического стека Microsoft. Однако учащимся следует помнить о возможной платформенной предвзятости содержания курса и делать выбор, исходя из собственных потребностей.

© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...