VSR: технология AI для удаления водяных знаков с видео без потерь и жесткое программное обеспечение для субтитров (клиент для удаления водяных знаков с видео 7G+)

Общее введение

Video Subtitle Remover (Video-subtitle-remover, или сокращенно VSR) - это программа для обработки видео, основанная на технологии искусственного интеллекта, которая специально разработана для удаления жестких субтитров и текстовых водяных знаков из видео. Инструмент использует различные модели алгоритмов ИИ (STTN, LAMA, PROPAINTER) для интеллектуального определения и неразрушающего удаления текста субтитров из видео, и в то же время интеллектуально заполняет и восстанавливает область после удаления субтитров с помощью технологии глубокого обучения. Программа поддерживает Windows, macOS и Linux, имеет графический интерфейс и командную строку. VSR может не только обрабатывать субтитры в заданной позиции, но и автоматически определять и удалять весь текст во всем видео, а также поддерживать пакетную обработку текста с водяными знаками на изображении. Этот инструмент особенно подходит для создателей контента и видеоредакторов, которым необходимо обрабатывать видеоклипы, содержащие жестко закодированные субтитры.

Обычное программное обеспечение может только размыть водяной знак, это выглядит очень неестественно, а VSR генерирует небольшой фрагмент изображения, чтобы закрыть водяной знак, этот небольшой фрагмент рисуется искусственным интеллектом, и окружающее изображение сочленяется очень естественно. Конечный результат можно назвать взрывным!

VSR Плюсы: очень хорошо удаляет водяные знаки и встроенные субтитры. Минусы: не может удалить движущиеся водяные знаки. Программа довольно большая.

Совет VSR: Некоторые водяные знаки близки к цвету фона видео, поэтому эффект удаления не очень хороший, вы можете использовать обрезку, чтобы добавить высококонтрастный водяной знак поверх оригинального водяного знака, а затем использовать VSR для его удаления, эффект будет очень хорошим.

Список функций

• Разрешение без потерь удаляет из видео жесткие субтитры и сохраняет исходное качество видео.
• Поддержка нескольких моделей алгоритмов искусственного интеллекта (STTN, LAMA, PROPAINTER) для интеллектуального восстановления области субтитров
• Поддержка целенаправленного удаления пользовательских позиций субтитров
• Поддерживает полное автоматическое определение видео и удаление всего текстового содержимого
• Обеспечить пакетное удаление изображения водяной знак текст функции
• Поддерживает кроссплатформенную работу (Windows/macOS/Linux)
• Предусмотрено два режима работы: графический интерфейс (GUI) и командная строка (CLI).
• Поддерживаются индивидуальные параметры обработки, эффекты удаления могут быть настроены в соответствии с требованиями
• Поддержка GPU-ускоренной обработки для повышения эффективности обработки.

Использование помощи

Подготовка к установке

1. Системные требования:
   • Должна быть установлена видеокарта Nvidia (минимальная конфигурация: GTX 1060 или выше)
   • Процессор должен поддерживать набор инструкций AVX
   • Среда выполнения Python 3.8+
2. Получите программное обеспечение:
   • Способ 1: Прямая загрузка упакованной версии (рекомендуется для новичков)
     • Версия для Windows GPU v1.1.0 Скачать:
       • Baidu.com: извлечь код vsr1
       • Google Диск: обеспечение международного доступа к загрузкам
   • Способ 2: Установка исходного кода (для разработчиков)
     • Клонирование или загрузка кода репозитория GitHub
     • Следуйте инструкциям, чтобы настроить среду разработки

метод работы

1. Упакованная версия запускается:
   • Распакуйте загруженный zip-файл
   • Запустите программу напрямую, чтобы использовать ее
2. Запускается версия с исходным кодом:
   • Создайте виртуальную среду Python:

     conda create -n videoEnv python=3.8
     conda activate videoEnv
     

   • Установка CUDA и cuDNN (выберите соответствующий метод установки в зависимости от операционной системы)
   • Установите зависимость:

     pip install -r requirements.txt
     

   • Запустите программу:
     • Версия графического интерфейса:python gui.py
     • Версия для командной строки:python ./backend/main.py

Советы и рекомендации

1. Оптимизация производительности:
   Если обработка происходит медленно, вы можете увеличить скорость, изменив параметры в файле backend/config.py:

   MODE = InpaintMode.STTN  # 使用STTN算法
   STTN_SKIP_DETECTION = True # 跳过字幕检测以提升速度
   

2. Оптимизация эффективности:
   Для разных типов видео можно выбрать разные алгоритмы:
   • Алгоритм STTN: подходит для видео живого действия, высокая скорость обработки
   • Алгоритм LAMA: подходит для обработки анимированного видео и изображений
   • Алгоритм PROPAINTER: подходит для видео с интенсивным движением
3. Настройка параметров:
   Обработку можно улучшить, настроив следующие параметры:

   # STTN算法参数
   STTN_NEIGHBOR_STRIDE = 10  # 相邻帧数
   STTN_REFERENCE_LENGTH = 10  # 参考帧长度
   STTN_MAX_LOAD_NUM = 30     # 最大处理帧数
   

4. Рассматриваются часто задаваемые вопросы:
   • Если вы столкнулись с ошибкой CondaHTTPError, обратитесь к файлу конфигурации, чтобы установить
   • CUDA 11.8 рекомендуется для пользователей видеокарт 4090.
   • Проблемы с распаковкой 7z необходимо обновить программу распаковки до последней версии

Оговорки:

1. Требуются видеокарты NVIDIA, видеокарты AMD не поддерживаются.
2. Эффект обработки зависит от производительности видеокарты, чем выше конфигурация, тем лучше эффект.
3. Различные алгоритмы подходят для разных сценариев, поэтому рекомендуется выбирать в зависимости от типа видео.
4. Для создания индивидуальных моделей обратитесь к методу обучения в папке Design.

Адрес загрузки VSR Quark

https://pan.quark.cn/s/57f2c24c3b1e#/list/share