Тонкая настройка большой модели

Всеобъемлющее введение GraphGen - это фреймворк с открытым исходным кодом, разработанный OpenScienceLab, лабораторией искусственного интеллекта в Шанхае, размещенный на GitHub и направленный на оптимизацию контролируемой тонкой настройки больших языковых моделей (LLM) путем управления генерацией синтетических данных с помощью графов знаний. Она была разработана на основе ...

Общее представление MiniMind-V - это проект с открытым исходным кодом, размещенный на GitHub, разработанный для того, чтобы помочь пользователям обучить легкую визуальную языковую модель (VLM) с 26 миллионами параметров менее чем за час. Он основан на языковой модели MiniMind, с новыми визуальными...

Общее представление DeepCoder-14B-Preview - это модель генерации кода с открытым исходным кодом, разработанная командой Agentica и выпущенная на платформе Hugging Face. Она основана на DeepSeek-R1-Distilled-Q...

Всеобъемлющее введение WeClone - это проект с открытым исходным кодом, который использует транскрипты чатов WeChat и голосовые сообщения в сочетании с большими языковыми моделями и технологией синтеза речи, чтобы позволить пользователям создавать персонализированных цифровых двойников. Проект может анализировать привычки пользователя в чате для обучения модели, а также небольшое количество образцов голоса для генерации реалистичного звука...

Общее представление Search-R1 - это проект с открытым исходным кодом, разработанный PeterGriffinJin на GitHub и построенный на фреймворке veRL. Он обучает большие языковые модели (LLM) с помощью методов обучения с подкреплением (RL), позволяя моделям автономно обучаться...

Общее введение Optexity - это проект с открытым исходным кодом на GitHub, разработанный командой Optexity. Его суть заключается в использовании демонстрационных данных человека для обучения искусственного интеллекта выполнению компьютерных задач, особенно операций с веб-страницами. Проект содержит три библиотеки кода: Compute...

Общее представление Bonsai - это языковая модель с открытым исходным кодом, разработанная deepgrove-ai, с размером параметров 500 миллионов, использующая тернарные веса. Она основана на архитектуре Llama и классификаторе Mistral...

Second Me - это проект с открытым исходным кодом, разработанный командой Mindverse, который позволяет создать на вашем компьютере искусственный интеллект, действующий как "цифровой двойник", изучающий ваши речевые модели и привычки через ваши слова и воспоминания и превращающийся в умного человека, понимающего ваши...

Общее введение Easy Dataset - это инструмент с открытым исходным кодом, разработанный специально для тонкой настройки больших моделей (LLM) и размещенный на GitHub. Он предоставляет простой в использовании интерфейс, который позволяет пользователям загружать файлы, автоматически сегментировать содержимое, генерировать вопросы и ответы и в конечном итоге выводить подходящие...

Всеобъемлющее введение MM-EUREKA - это проект с открытым исходным кодом, разработанный Шанхайской лабораторией искусственного интеллекта, Шанхайским университетом Цзяо Тун и другими участниками. Он расширяет возможности текстовых рассуждений на мультимодальные сценарии с помощью методов обучения с подкреплением на основе правил, помогающих моделям обрабатывать изображения и текстовую информацию. Ядро этого инструмента...

Общее представление AI Toolkit by Ostris - это набор инструментов ИИ с открытым исходным кодом, ориентированный на поддержку моделей Stable Diffusion и FLUX.1 для задач обучения и генерации изображений. Инструментарий создан и поддерживается разработчиком Ostris, тор...

Общее представление X-R1 - это фреймворк для обучения с подкреплением, открытый на GitHub командой dhcode-cpp, цель которого - предоставить разработчикам недорогой и эффективный инструмент для обучения моделей на основе сквозного обучения с подкреплением. Проект поддерживается компанией DeepSeek...

Общее введение OpenManus-RL - это проект с открытым исходным кодом, разработанный UIUC-Ulab совместно с командой OpenManus сообщества MetaGPT и размещенный на GitHub. Проект улучшает крупномасштабное моделирование языка (LLM) с помощью методов обучения с подкреплением (RL)...

Общее введение TPO-LLM-WebUI - это инновационный проект, открытый компанией Airmomo на GitHub, который позволяет оптимизировать большие языковые модели (LLM) в режиме реального времени с помощью интуитивно понятного веб-интерфейса. Он использует TPO (Test-Time Pr...

Общее введение Open-Reasoner-Zero - это проект с открытым исходным кодом, ориентированный на исследования в области обучения с подкреплением (RL), разработанный командой Open-Reasoner-Zero на GitHub. Его цель - обеспечить эффективное, масштабируемое и простое в использовании обучение ...

Всеобъемлющее введение Китайский набор данных DeepSeek-R1 distillation - это китайский набор данных с открытым исходным кодом, содержащий 110 тыс. единиц данных и предназначенный для поддержки исследований в области машинного обучения и обработки естественного языка. Набор данных выпущен командой NLP Конга Лю. Набор данных содержит не только математические данные, но и большое количество общих типов...

Всеобъемлющее введение ColossalAI - это платформа с открытым исходным кодом, разработанная компанией HPC-AI Technologies и призванная обеспечить эффективное и экономичное решение для обучения и вывода крупномасштабных моделей ИИ. Благодаря поддержке множества параллельных стратегий, гетерогенному управлению памятью и обучению со смешанной точностью, ColossalAI...

Общее представление One Shot LoRA - это платформа, ориентированная на создание высококачественных видео LoRA-моделей из видео. Пользователи могут быстро и легко обучать бутиковые модели LoRA на основе видео, не регистрируясь и не сохраняя приватные данные. Платформа поддерживает Hunyua...

Всеобъемлющее введение Kiln - это инструмент с открытым исходным кодом, ориентированный на тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), генерацию синтетических данных и совместную работу с наборами данных. Он предоставляет интуитивно понятные настольные приложения с поддержкой систем Windows, MacOS и Linux, позволяя пользователям реализовать нулевой код для реализации Ll...

Всеобъемлющее введение Maestro - это инструмент, разработанный компанией Roboflow для упрощения и ускорения процесса тонкой настройки мультимодальных моделей, чтобы каждый мог обучать свои собственные визуальные макромодели. Он предоставляет готовые рецепты для тонкой настройки популярных визуальных языковых моделей (ВЯМ), таких как F...

Общее представление LlamaEdge - это проект с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения процесса запуска и тонкой настройки больших языковых моделей (LLM) на локальных или пограничных устройствах. Проект поддерживает семейство моделей Llama2 и предоставляет API-сервисы, совместимые с OpenAI, которые позволяют пользователям легко создавать и запускать...

Всеобъемлющее введение Unsloth - это проект с открытым исходным кодом, предназначенный для предоставления эффективных инструментов для тонкой настройки и обучения больших языковых моделей (LLM). Проект поддерживает множество известных моделей, включая Llama, Mistral, Phi и Gemma.Unsloth...

Общее представление Bakery - это платформа, разработанная для стартапов, инженеров машинного обучения и исследователей в области искусственного интеллекта для предоставления простых и эффективных услуг по тонкой настройке и монетизации моделей искусственного интеллекта. Пользователи могут получить доступ к базам данных сообщества через Bakery, создать или загрузить свои собственные базы данных, произвести тонкую настройку моделей...

Всеобъемлющее введение NVIDIA Garak - это инструмент с открытым исходным кодом, специально разработанный для обнаружения уязвимостей в больших языковых моделях (LLM). Он проверяет модель на наличие множества слабых мест, таких как иллюзии, утечка данных, внедрение подсказок, генерация сообщений об ошибках, генерация вредоносного содержимого и т.д. с помощью статического, динамического и адаптивного зондирования...

Всеобъемлющее введение ModelScope Swift (сокращенно MS-Swift) - это эффективная облегченная инфраструктура, предназначенная для тонкой настройки, обоснования, оценки и развертывания больших моделей (LLM) и мультимодальных больших моделей (MLLM). Фреймворк поддерживает более 400 LLM...

Общее представление LLaMA-Factory - это единый и эффективный фреймворк для тонкой настройки, который поддерживает гибкую настройку и эффективное обучение более 100 больших языковых моделей (LLM). Благодаря встроенному веб-интерфейсу LLaMA Board пользователям не нужно писать код для завершения моделирования...

Общее представление Petals - это проект с открытым исходным кодом, разработанный BigScience Workshop для запуска больших языковых моделей (LLM) с помощью распределенного вычислительного подхода. Пользователи могут запускать LLM у себя дома, используя графические процессоры потребительского класса или Google Co...

Всеобъемлющее введение Forefront AI - это передовая платформа ИИ, ориентированная на настройку и развертывание моделей с открытым исходным кодом. Пользователи могут выбирать и настраивать различные мощные модели ИИ, такие как GPT-4, GPT-3.5 и т. д., для решения различных задач. Платформа поддерживает загрузку PD...