Supametas.AI: извлечение неструктурированных данных в высокодоступные данные LLM

Общее введение

Supametas.AI - это платформа для обработки данных, которая специализируется на организации беспорядка веб-страниц, документов, аудио и видео в структурированные данные, которые может использовать искусственный интеллект. Она поддерживает сбор данных из различных источников, включая веб-ссылки, API, локальные файлы и т. д., а затем выводит их в формат JSON или Markdown. Платформа не требует опыта программирования, поэтому обычные люди могут быстро приступить к работе. Основное преимущество платформы - сокращение времени обработки данных, которое традиционно занимает месяцы, до 30 минут, что делает ее особенно удобной для предприятий и разработчиков, создающих базы знаний ИИ (LLM RAGs). Supametas.AI предлагает облачные сервисы и готовые частные развертывания для удовлетворения потребностей различных пользователей.

Supametas.AI:提取非结构化数据为LLM高可用数据

 

Список функций

  • Сбор данных из нескольких источников: Поддерживает извлечение данных из URL-адресов веб-страниц, интерфейсов API, локальных файлов (PDF, Word, изображений, аудио, видео).
  • Структурированный вывод: Преобразование неупорядоченных данных в JSON или Markdown для подгонки к моделям искусственного интеллекта.
  • Интеграция базы знанийДокинг в хранилище OpenAI, наборы данных Dify или пользовательская интеграция через API.
  • извлечение естественного языка (NLE): Задайте запрос на извлечение полей простым языком, например, "Захватить заголовок и тело".
  • Сложный поиск информации в Интернете: Автоматическая обработка страниц со списками, пагинация, многослойные страницы и поддержка обновлений по времени.
  • Работа с большими файлами: Поддерживает файлы размером в сотни мегабайт, например, длинные документы или видео высокой четкости.
  • Обработка аудио и видео: Извлечение временных шкал, субтитров, диалогов и т.д.
  • интерфейс no-code: Прост в эксплуатации, не требует технических знаний.
  • конфиденциальность данных: Предлагает облачные услуги и варианты частного развертывания Docker.

 

Использование помощи

Supametas.AI не требует установки сложного программного обеспечения и работает непосредственно в Интернете. Ниже приводится подробное описание использования основных функций, чтобы помочь пользователям быстро начать работу.

Регистрация и вход

  1. показать (билет) https://supametas.ai/zhНажмите на кнопку "Начать".
  2. Зарегистрируйтесь, указав адрес электронной почты, или выберите учетную запись Google для входа.
  3. Зарегистрировавшись, вы попадаете в бесплатный пробный режим, включающий базовую функциональность и несколько ресурсов.

Сбор и обработка данных

веб-гусеница

  1. После входа в систему нажмите New Dataset (Новый набор данных).
  2. Выберите источник данных "URL" и введите целевую веб-страницу, например https://example.com/blog.
  3. Устанавливает параметры ползания:
    • "Значение глубины": Установите значение 3, чтобы просматривать три уровня страниц.
    • "Loop Time Value": Установите значение 24 для ежедневных обновлений.
  4. Нажмите кнопку "Начать обработку", и система автоматически извлечет заголовок, тело и т. д.
  5. Когда процесс завершится, нажмите "Экспорт" и выберите JSON или Markdown для загрузки.

Обработка локальных документов

  1. На экране New Dataset (Новый набор данных) выберите Local File (Локальный файл).
  2. Нажмите "Загрузить файл", чтобы перетащить или выбрать файлы.
  3. Поддерживаются следующие форматы:
    • Документация:.docx, и.pdf, и.txt
    • Изображение:.jpg, и.png
    • Аудио-видео:.mp3, и.mp4, и.mov
  4. После загрузки система автоматически извлекает содержимое. Например, PDF извлекает абзацы, а MP3 транскрибирует текст.
  5. Проверьте результаты и нажмите "Экспорт", чтобы сохранить их.

Извлечение данных из API

  1. Выберите источник данных "API".
  2. Введите конфигурацию API, например:
{
"contentUrl": "https://api.example.com/data",
"getDemandFormat": "json",
"customKeys": [{"key": "category", "desc": "分类"}]
}
  1. Нажмите "Проверить", чтобы убедиться, что данные возвращаются правильно.
  2. После того как тест пройден, нажмите "Начать обработку", чтобы сгенерировать структурированные данные.

Интегрированная база знаний

  1. После обработки данных нажмите Интегрировать.
  2. Выберите целевую платформу, например OpenAI Storage или Dify Наборы данных.
  3. Введите API-ключ платформы (генерируется на целевой платформе).
  4. Нажмите "Подключить", и данные будут автоматически загружены.
  5. При настройке интеграции скопируйте код API, предоставленный платформой, в свой проект.

Постановка задачи по времени

  1. На странице Набор данных нажмите Настройки.
  2. Выберите Обновление по расписанию и установите значение Каждые 24 часа.
  3. После сохранения система автоматически перехватит и обработает данные в фоновом режиме.

Функциональное управление

Извлечение аудио и видео

  1. загрузить .mp4 Документация.
  2. Система генерирует временную шкалу и диалоговый текст, например "00:01 - Здравствуйте".
  3. Просматривайте результаты, а затем экспортируйте их, чтобы использовать для обработки данных цифровых людей или подкастов.

извлечение полей естественного языка

  1. В настройках ползания введите запрос, например "Извлечь название и дату статьи".
  2. Система автоматически идентифицирует и сопоставляет поля на основе подсказок.

Работа с большими файлами

  1. Загружайте сотни мегабайт PDF-файлов или видео.
  2. Система обрабатывается по сегментам и по завершении предоставляет полностью структурированные данные.

предостережение

  • Бесплатная версия ограничивает количество наборов данных и возможности обработки, обновление платной версии открывает больше ресурсов.
  • Для больших файлов или сложных задач может потребоваться больше Token, которые можно привязать к внешней модели (например, OpenAI).
  • Вы можете просмотреть ход выполнения или прервать задачу в диспетчере задач.
  • Для корпоративных пользователей разрабатывается версия для частного развертывания (Docker).

Supametas.AI имеет удобный интерфейс с руководствами по каждому шагу. Рекомендуется сначала попробовать бесплатную версию и обновлять ее по мере необходимости, когда вы с ней освоитесь.

 

сценарий применения

  1. Создание корпоративной базы знаний
    Финансовые компании могут использовать его для просмотра веб-страниц и PDF-файлов, связанных с нормативно-правовыми актами, сбора структурированных данных и их анализа с помощью искусственного интеллекта.
  2. Цифровое развитие человека
    Загрузите аудио- и видеоклипы, извлеките диалоги и временную шкалу и создайте обучающий набор данных.
  3. Управление данными электронной коммерции
    Регулярно собирайте списки и детали товаров, сводите их в JSON и оптимизируйте анализ запасов.

 

QA

  1. Каковы ограничения бесплатной версии?
    Бесплатная версия не имеет ограничений по времени, но количество наборов данных и возможности обработки ограничены, что делает ее подходящей для пробных версий.
  2. Файлы какого размера поддерживаются?
    Работает с файлами размером в сотни мегабайт, такими как длинные документы или HD-видео.
  3. Как вы обеспечиваете конфиденциальность данных?
    Зашифрованная передача облачных сервисов, Docker Private Deployment Edition позволяет полностью локализовать данные.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Blackbox:集成多模型智能体对话,独家Blackbox模型编程助手

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...