Боковой обзор основных инструментов глубокого поиска с искусственным интеллектом на рынке: DeepSeek R1 превосходит всех

Заявление: Данный обзор является неофициальным, субъективным, а результаты приведены только для ознакомления.

Краткое содержание

Резюме: DeepSeek Официальный инструмент сетевого поиска DeepSeek R1+ выделяется среди многих инструментов глубокого поиска с искусственным интеллектом своей простотой и удобством использования.

1. Если пользователи ожидают получить подробные ответы, традиционные поисковые системы, такие как Google, по-прежнему остаются надежным, проверенным рынком выбором с превосходными возможностями поиска.
2. Фловит Схема Oracle работает на удивление хорошо, точно так же, как и схема ChatGPT O1 имеет схожие черты. Однако благодаря оптимизации поисковой системы Flowith может учитывать как отечественные, так и зарубежные источники информации.
3. Глубокий поиск ChatGPT в этом обзоре показал посредственные результаты, что не соответствует высоким оценкам многих зарубежных знаменитостей. Это может быть связано с тем, что его способность обрабатывать китайский контент все еще нуждается в улучшении. Учитывая высокую стоимость поиска, этот обзор является лишь одноразовой попыткой.

Субъективные результаты оценки

Данный обзор носит несколько субъективный характер. Тем не менее, авторы обзора установили следующие критерии оценки, пытаясь оценить производительность каждого инструмента глубокого поиска AI по нескольким параметрам.

Критерии оценки

1. [Точность]Оценка проводилась командой из 12 инструментов (10 в начале оценки), чтобы проверить, смогут ли инструменты точно определить и перечислить 10 инструментов искусственного интеллекта. Если инструмент не смог распознать ключевое слово "AI Deep Search", ему будет присвоен самый низкий балл. Если источник информации не указан, по умолчанию снимается 5 баллов.
2. [Breadth]: Оцените способность инструмента полностью охватить содержание, запрашиваемое рецензентом, включая ключевую информацию, такую как описания продуктов, технологические пути и т. д.
3. [Глубина]: Глубинные оценки в некоторой степени субъективны и будут оцениваться рецензентом на основе его личного понимания; при выставлении оценок может иметь место некоторая степень предвзятости личного восприятия.
4. [Длина]: Основным показателем является количество слов в тексте, сгенерированном инструментом.
5. [Взаимодействие]Оцените интерактивность инструмента, например, поддерживает ли он последующие вопросы, информацию о цене, пороговые значения для использования и т.д.
6. [Экспорт]: Оцените возможности инструмента по экспорту данных. Считается, что инструменты, поддерживающие только экспорт ссылок или изображений, не обладают достаточными возможностями экспорта. В идеале инструмент должен, по крайней мере, поддерживать полнотекстовое копирование и экспорт документов в формате PDF.

Эволюция слова

Начальные сигналы

最近 AI 搜索很火，我想你围绕 Deep Search
以及他的开源版本还有各种 AI 搜索，整理出一篇详尽的报告，
至少包括产品名称、原理、技术路径

Оптимизированные слова подсказки

Чтобы получить более структурированный и полный отчет, рецензент опирался на предоставленный компанией Flowith Клод Функция оптимизации слова подсказки оптимизирует исходное слово подсказки до следующего значения:

<研究主题>
AI搜索技术（重点分析Deep Search及其开源版本）
</研究主题>
<报告结构说明>
你将创建一份关于特定AI技术主题的深度分析报告。请按以下结构组织内容：
概述（2-3段）
技术/主题的整体介绍
核心发现与重要性
现状与未来影响
背景分析
技术发展背景与行业现状
该技术的战略价值
本报告的覆盖范围
技术解析
核心技术原理
关键技术组件
实现路径与方法论
架构细节（如可获得）
市场分析
主要产品与实现方案
核心厂商技术路线
解决方案对比
开源替代方案
未来展望
潜在发展方向
现存挑战与限制
未来研究重点
<格式要求>
使用Markdown标题（# 主标题，## 子标题）
保持专业书面语气
技术主张需附具体解释
不同方案需对比分析
公开信息缺失处需注明
不确定的技术细节需明确标注
聚焦事实性信息，避免推测
使用规范技术术语但保持可读性
<注意事项>
确保分析深度与完整性
保持客观中立立场
提供可验证的技术细节
明确区分事实与推测
包含实际案例与产品
注明当前认知局限
请将完整报告置于<report>标签内，特别注意：
对Deep Search技术架构进行重点剖析
列举不少于5个同类AI搜索产品
开源项目需标注许可证类型
技术路径需包含检索增强生成(RAG)等关键技术
需包含向量数据库等基础设施支持分析

При использовании Глубокого поиска ChatGPT инструмент попросил рецензента ответить на несколько вопросов, чтобы уточнить направление поиска, и рецензент добавил дополнительные уточнения к подсказкам. Однако, поскольку дополненные подсказки были длинными и содержали ссылки, они здесь не повторяются.

Результаты оценки по платформам

1. Булочки с фасолью

Общее количество слов: 2918 слов

Beanbag превосходит всех в инженерном плане, а общая производительность близка к идеальной, за исключением контента, связанного с нанопоиском.

Экспортируемый документ имеет каталог, а общий опыт является гладким и удобным, с высокой степенью завершенности продукта, в соответствии с богатством линейки продуктов App.

Недостаток Beanbag в том, что она еще не обладает собственной масштабной моделью со значительными преимуществами на уровне интеллекта. В результате ее контент представляет собой проблему недостатка глубины, при этом форма представления контента новаторская, но глубина контента нуждается в улучшении.

2. Нанопоиск

Общее количество слов: 1606 слов

Nano Search от 360 - это многофункциональный интегрированный продукт. На первый взгляд, функциональные модули более полные и поставляются с DeepSeek R1 Технологии. В начале статьи хорошо рассказывается об OpenAI, но в плане представления продуктов глубокого поиска ИИ содержание недостаточно полное, а объем небольшой. Однако NanoSearch более подробно рассказывает об особенностях каждого продукта, и его способность обобщать их справедлива. Кроме того, NanoSearch предлагает некоторые продукты поиска, которые выходят за рамки знаний рецензента, что может быть познавательно, даже если они не являются продуктами глубокого искусственного интеллекта.

Однако нанопоиск не поддерживает функцию отслеживания, функция обмена поддерживает только ссылки и изображения (без полного текста), а тенденция к коммерциализации очевидна.

3. ima.copliot (Tencent Yuanbao)

Общее количество слов: 1417 слов

Ранее компания Tencent запустила инструмент, сочетающий в себе функции поиска и базы знаний. В то время инструмент был оснащен гибридной моделью со средним уровнем интеллекта, но его источники информации были высокого качества, в основном с публичной платформы. Теперь, с добавлением функции глубокого поиска DeepSeek R1, качество контента значительно улучшилось.

Основное преимущество ima.copliot заключается в том, что пользователи могут удобно добавлять содержимое найденных публичных номеров в свою личную базу знаний и проводить вопросы и ответы на основе базы знаний, что является очень практичной функцией. Платформа публичных номеров - это уникальное преимущество ресурса ima.copliot. Когда пользователи используют другие аналогичные продукты, им часто приходится вручную нажимать на ссылку публичного номера для перехода, а затем сохранять содержимое.

Однако, по сравнению с информацией из открытых сетей, существует определенное отставание в своевременности информации о публичных номерах. В то же время, из-за строгого механизма аудита платформы публичных номеров, циркуляция некоторых новых вещей, особенно внешних ссылок, ограничена, что иногда приводит к необъективным результатам поиска. При поиске информации за пределами платформы публичных номеров показатели ima.copliot относительно низкие.

В результате в данном обзоре ima.copliot показал себя несколько хуже ожиданий, а его результаты поиска слабо коррелировали с темой обзора. В частности, по теме "AI Deep Search" большая часть информации, предоставленной ima.copliot, осталась на уровне традиционной поисковой архитектуры.

ima.copliot остается ценным инструментом для конкретных доменов. Однако при ориентации на более широкий круг пользователей может потребоваться более агрессивная и дифференцированная стратегия развития.

Кроме того, ima.copliot поддерживает только экспорт копированием-вставкой.

4. Heartstream AI Assistant

Общее количество слов: 1399 слов

говорят ИИ-помощник Heartstream Происходит из Alibaba. Продукт более многофункционален.

Например, Mindstream AI Assistant предоставляет карты мыслей в начале отчетов и может генерировать подкасты, похожие на NotebookLLM, из разговоров между мужчинами и женщинами, что идеально подходит для создания подкаст-контента AI.

Количество продуктов ИИ в результатах поиска невелико, но точность названий продуктов высока. Сравнения, приведенные в таблице, не совсем точны, но они выгодно отличаются от других инструментов обзора.

Хотя количество слов в тексте невелико, контент, генерируемый HeartStream AI Assistant, более разнообразен, включает таблицы, картинки и другие элементы, что делает его более насыщенным. Однако некоторые картинки слабо связаны с темой, а сама тема недостаточно ясна.

Мыслительный процесс помощника HeartStream AI Assistant хорошо представлен, а источники информации хорошо обозначены.

Его главная проблема заключается в том, что функция обмена и экспорта недостаточно удобна, а графическое содержимое после копирования искажается.

5. Глубокий поиск ChatGPT

Общее количество слов: 2865 слов

Как официальный Deep Search от OpenAI, ChatGPT Deep Search в данном обзоре показал себя несколько хуже ожиданий, выдав относительно небольшой результат, что не соответствует его ежемесячной абонентской плате в 200 долларов.

После разговора с другом, который помогал в проведении обзора, анализ показал, что этому могут быть две причины:

• Наложение слишком большого количества условных ограничений на макромодель умозаключения может привести к ограничению ее производительности, а слова-подсказки - к недостаточной оптимизации.
• Модель GPT не имеет изначального преимущества в обработке информации на китайском языке, поэтому, возможно, следует попытаться искать на английском и отвечать на китайском.

Тем не менее, у ChatGPT Deep Search есть свои достоинства:

Во время сеанса опроса ChatGPT Deep Search сначала задаст пользователю ряд вопросов, чтобы уточнить направление поиска. Это помогает избежать напрасной траты ресурсов или смещения направления поиска. Например, первоначальные подсказки рецензента были более лаконичными, а после риторических подсказок ChatGPT Deep Search рецензент уточнил их. Эти две части подсказок были объединены и представлены в качестве новых стандартных подсказок для всех участвующих инструментов глубокого поиска с искусственным интеллектом. Среди прочего, на экспертов произвели впечатление риторические вопросы ChatGPT Deep Search, которые отличаются высоким качеством и могут быть использованы в качестве стандартного образца для будущих проектов ИИ-поиска.

Результаты работы ChatGPT Deep Search больше похожи на полноценную статью с более последовательной логикой. Способность генерировать длинный текст и сильная способность к рассуждению составляют его высокие технические барьеры. В настоящее время многие поисковые инструменты используют DeepSeek R1 для повышения способности к глубокому мышлению, но из-за ограниченного контекстного окна DeepSeek R1 (32K), эти инструменты в плане генерации контента, по сути, больше похожи на наполнение контента на основе конспекта. Хотя в таком подходе нет ничего плохого, пользовательский опыт был бы намного лучше, если бы они могли генерировать длинные, связные статьи, как ChatGPT Deep Search.

6. Официальная версия DeepSeek

Общее количество слов: 1625 слов

Комбинация DeepSeek Deep Thinking + Networked Search показала хорошие результаты, особенно в плане подбора ресурсов, и смогла найти более нишевое и развивающееся программное обеспечение. Однако из-за длины контекста официальная версия DeepSeek не смогла представить все продукты в обзоре, хотя представление характеристик продуктов было на высоте и в основном соответствовало ожиданиям рецензента.

На фоне растущей стабильности официального сервиса DeepSeek рецензент считает, что DeepSeek-R1 + сетевой поиск сейчас идеально подходит для среднестатистического пользователя, чтобы получать относительно качественные ответы при низком пороге.

Однако проблема "иллюзии" все еще существует в официальной версии DeepSeek. Если официальная версия сможет усилить аннотацию к источнику информации и расширить контекстное окно, ожидается, что пользовательский опыт будет еще больше улучшен. Разумеется, скорость отклика также нуждается в постоянной оптимизации.

7. Модель Oracle от Flowith.ai

Общее количество слов: 5369 слов

Flowith.ai - это сервис базы знаний в стиле доски. Его ранняя реклама сфокусирована на модели Oracle, где проблема пользователя разбивается на подпроблемы и шаги интеллектуальным агентом, а пользователь может изменять и подтверждать результаты, после чего агент ищет и упорядочивает их.

Результаты обзора показывают, что Flowith выполняет более обширный поиск на втором этапе. Неясно, какую модель Flowith использует на этом этапе, но предполагается, что это, вероятно, модель Gemini, которая более способна к контекстуализации, и Flowith - единственный инструмент в обзоре, способный предоставить полный список из 10 инструментов ИИ, запрошенных рецензентом, что заслуживает признания. Кроме того, механизм риторических вопросов Flowith на начальном этапе похож на способ взаимодействия с OpenAI Deep Search.

Тем не менее Flowith не позволяет вручную настраивать и контролировать процесс поиска. На самом деле, ни один из участвующих инструментов не контролировал процесс поиска, но визуализация процесса поиска Flowith создает "иллюзию" глубокой вовлеченности.

Кроме того, производительность Flowith в OpenAI Deep Search недостаточно точна, поскольку результаты чаще основываются на одном ключевом слове, чем на релевантности OpenAI. Это прискорбно и отражает важность собственной модели OpenAI O3 long text + inference model.

Мы надеемся, что в будущем Flowith получит доступ к API-интерфейсам Claude 4.0, O3 или последующей версии DeepSeek R2, чтобы постоянно оптимизировать инженерные возможности и дать пользователям больше возможностей для воображения.

8. Genspark

Общее количество слов: 3406 слов

Genspark привлек внимание своей моделью поиска AI Agent + и представлением результатов поиска в виде иллюстрированных заметок, похожих на Little Red Book. Однако в то время из-за недостаточной проработанности модели качество выдаваемого контента было невысоким, да и своевременность тоже. Спустя почти год Genspark недавно запустила собственную функцию глубокого поиска.

Пересмотрев Genspark, становится ясно, что его возможности значительно улучшились; продукты Genspark всегда отличались своей проработанностью и простотой использования. Продукты Genspark всегда отличались проработанностью и простотой использования: например, они требуют больше времени на обдумывание, извлекают больший объем информации и поддерживают уведомление о завершении отчета по электронной почте, а представление компанией Genspark версии O3 Deep Search является более актуальным. Однако в целом Genspark все еще находится на стадии исследования, и в представленном им контенте больше избыточной информации, а необходимая информация о представлении продукта отсутствует, что может быть связано с недостатком китайских информационных ресурсов.

Стоит отметить, что Genspark - единственный инструмент в этом обзоре, который предоставляет ссылки на видео и предварительные просмотры обложек. Хотя ссылки на видео с YouTube не поддерживают прямой переход по ссылке, пользователям все равно приходится открывать их по внешней ссылке.

Genspark не поддерживает прямой экспорт или копирование файлов, а только обмен результатами в виде ссылок на страницы сайта Genspark.

9. Кими

Общее количество слов: 1400 слов

С Кими произошел интересный феномен. Когда рецензент выбирал другой маршрут, Kimi продолжал показывать результаты на английском языке, и тогда рецензенту приходилось подчеркивать использование китайского языка в своих ответах.

Качество доклада Кими было удовлетворительным: Кими точно назвал 5 из 10 инструментов ИИ, а продукты были аккуратно перечислены. Введение в Deep Search также было хорошо представлено. Однако Кими пропустил многие продукты, упомянутые рецензентом (даже несмотря на то, что рецензент дал на них ссылки).

Кроме того, Kimi не поддерживает прямой экспорт в документы.

Уже на первых порах рецензенты были впечатлены возможностями Kimi по созданию длинных текстов. Хотя уровень интеллекта Kimi в то время был невысок, его способность генерировать очень длинные тексты все равно была привлекательной. Сегодня интеллект Kimi значительно улучшен и расширен за счет мультимодальной функциональности. Мы с нетерпением ждем дальнейшего прорыва в развитии интеллекта Kimi.

10. Шторм

Общее количество слов: 733 слова

Архитектура Storm была разработана в Стэнфордском университете и существует уже некоторое время. В последнее время Storm, похоже, подверглась некоторой оптимизации, но ее возможности значительно отстают от времени. Во-первых, количество слов в выводах Storm слишком мало, а во-вторых, описания компонентов довольно обобщенные и недостаточно подробные.

Возможно, из-за бесплатного общедоступного интерфейса и ограничений на использование, стратегия развития Storm не столь агрессивна, как у других инструментов-участников.

В целом, выступление Шторма разочаровало.

Стоит отметить, что от пользователя требуется сначала ввести тему до 20 слов, а затем описать цель.

11. Поиски секретной башни

Общее количество слов: 1259 слов

Если включить ссылки, то объем отчета о поиске секретной башни приблизится к 10 000 слов, но это несправедливо.

Secreta Search показал достаточно хорошие результаты, особенно по количеству просмотров страниц. Поиск ИИ в секретной башне Первая программа, поддерживающая просмотр большого количества веб-страниц, Secreta Search просмотрела 374 веб-страницы в этом обзоре.

Secret Tower Search выявляет некоторые нишевые продукты, но их количество все еще невелико.

Немного забавно, что в начале статьи приведен QR-код группы WeChat.

Однако в целом глубина статей в Secreta Search все еще недостаточна, и большое количество веб-страниц не читается для достижения ожидаемых результатов, что немного смущает.

12. Близнецы

Общее количество слов: 8690 слов

Google - крупнейший игрок в сфере поиска (не говоря уже о Baidu, конечно).

В целом, ответы Google Gemini были высокого качества, но в плане определения 10 инструментов искусственного интеллекта Gemini нашла только 6. Несмотря на то, что качество ответов выше среднего, Gemini могла бы добиться большего.

Например, новые модели Google очень мощные:

• Мультимодальная модель, поддерживающая миллионы контекстов и выдающая гораздо больше контента, чем любая другая модель (кроме ChatGPT O1, O3).
• Поддержка YouTube и других поисковых запросов, связанных с экосистемой Google.
• Быстрое время отклика.

Но в этом обзоре Gemini также допускает две вопиющие ошибки:

• Иногда недостаточно хорошо Вывод форматированного содержимого, например, вывод текста в коде, как показано на скриншоте, приводит к запутанному форматированию.
• Внешние ссылки и реферальные ссылки YouTube не отображаются.

Интересная деталь - пользователь может нажать кнопку "три точки", чтобы ИИ перепроверил ответ. На практике, однако, эта функция не очень эффективна.

13. Недоумение

Общее количество слов: 1931 слов

Формат экспортируемого контента Perplexity наиболее удобен, так как он встраивает ссылки в текст и не показывает внешние ссылки на экране. Возможно, это связано с отличной оптимизацией Markdown в Perplexity.

Perplexity показывает достаточно хорошие результаты для широко известных продуктов, но для нишевых продуктов Perplexity имеет небольшой охват и в основном игнорирует отечественные источники.

резюме

Появление DeepSeek R1 позволило вендорам быстро создавать сервисы глубокого поиска ИИ, которые хорошо работают на поверхности. Платформы обеспечивают функцию поиска, а DeepSeek - способность к глубокому мышлению. Однако для эффективного сочетания этих двух функций все еще требуется большая инженерная работа. Если вы не хотите тратить слишком много усилий на разработку, вам нужно полагаться на сильные возможности моделирования для управления службой поиска.

DeepSeek не гарантирует абсолютную точность содержимого, но может сделать его "на вид" более достоверным.

По состоянию на 16 февраля 2024 года и даже в ближайшие месяцы быстро получить доступ к информации и организовать ее в Интернете будет не так просто, и это потребует значительных и постоянных инвестиций ресурсов и технических ноу-хау.

Если DeepSeek R2 сможет создать миллионы контекстных окон, поддерживать мультимодальный ввод и еще больше улучшить отзывчивость, его конкурентоспособность на рынке будет неизмеримо выше.