Rowboat - фреймворк с открытым исходным кодом для разработки "умных" тел

Что такое гребная лодка?

Rowboat - это IDE AI с открытым исходным кодом, поддерживающая создание мультиинтеллектуальных помощников. Основываясь на визуальном интерфейсе и функциях разработки с использованием искусственного интеллекта, Rowboat помогает пользователям быстро проектировать, настраивать и тестировать рабочие процессы интеллектуального тела. Поддерживая пользователей в описании требований на естественном языке, ИИ Rowboat Второй пилот Rowboat поддерживает гибкую интеграцию инструментов для подключения к широкому спектру внешних инструментов и сервисов для автоматизации сложных задач. Rowboat предоставляет нестационарный HTTP API и Python SDK для интеграции интеллекта в приложения или веб-сайты. Rowboat подходит для различных сценариев, таких как автоматизация обслуживания клиентов, координация задач между отделами, сложные бизнес-процессы и разработка персонального помощника. Rowboat подходит для автоматизации обслуживания клиентов, координации задач между отделами, сложных бизнес-процессов и разработки персональных помощников.

Основные функции гребной лодки

• Визуальный дизайн интерфейса: На основе перетаскиваемых компонентов и параметров конфигурации пользователи быстро разрабатывают рабочие процессы для интеллекта без сложного программирования.
• Разработка с помощью искусственного интеллектаПользователь описывает требования на естественном языке, а AI Copilot автоматически генерирует начальную структуру интеллектов и конфигураций инструментов, которые оптимизируются на основе отзывов тестируемых.
• Гибкая интеграция инструментов: Поддержка подключения интеллектов к внешним инструментам или сервисам (например, API, базам данных и т. д.) для придания интеллектам определенной функциональности и автоматизации сложных задач.
• Тестирование взаимодействия в реальном времени: Предоставляет интерактивную среду тестирования, в которой пользователи тестируют интеллект с помощью диалога, наблюдая и корректируя свое поведение в режиме реального времени.
• Интеграция API и SDK: Предоставляет HTTP API и Python SDK для простой интеграции интеллектов в существующие приложения или веб-сайты.
• Функции корпоративного класса: поддержка долгой памяти сеансов для целостного диалога; контроль доступа на основе ролей (RBAC) для обеспечения безопасности данных и управления правами.

Адрес официального сайта Rowboat

• Репозиторий GitHub::https://github.com/rowboatlabs/rowboat

Как использовать гребную лодку

• Подготовка к защите окружающей среды::
  • Установка Docker: Убедитесь, что Docker установлен.
  • Получите ключ API OpenAI: Используется для доступа к OpenAI's Agents SDK.
• Установка гребной лодки::
  • Установка ключа API OpenAI::

export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

• • Клонируйте репозиторий и запустите Docker::

git clone https://github.com/rowboatlabs/rowboat.git
cd rowboat
docker-compose up --build

• • Доступ к приложениям: Откройте браузер и посетите сайт http://localhost:3000.
• Создание интеллекта::
  • Войти или зарегистрироваться: Войдите в интерфейс Rowboat и зарегистрируйтесь или войдите в свою учетную запись.
  • Создание новых интеллектовНажмите "Создать разведку", введите название и описание, а также опишите требование на естественном языке (например, "Создать помощника для компании, работающей на вынос").
  • Рабочий процесс проектированияПеретаскивание компонентов и параметров конфигурации для разработки рабочих процессов для интеллекта. AI Copilot автоматически генерирует исходные структуры и конфигурации инструментов.
  • Подключение внешних инструментовПодключение к внешним инструментам или сервисам (например, API, базам данных и т. д.) в модуле "Интеграция инструментов".
  • тестирование в реальном времени: В модуле "Тест" происходит диалог в реальном времени с интеллектуальным телом, чтобы наблюдать за его поведением и вносить коррективы.
• интегрированная разведка::
  • Использование HTTP API::

curl --location 'http://localhost:3000/api/v1/<PROJECT_ID>/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <API_KEY>' \
--data '{
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "tell me the weather in london in metric units"
        }
    ],
    "state": null
}'

• • Использование Python SDK::

from rowboat import Client, StatefulChat

client = Client(
    host="http://localhost:3000",
    project_id="<PROJECT_ID>",
    api_key="<API_KEY>"
)

chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)

Основные преимущества компании Rowboat

• Разработка с минимальным кодомПредоставляет интуитивно понятный визуальный интерфейс, в котором пользователи могут перетаскивать компоненты и параметры конфигурации для быстрого проектирования рабочих процессов для интеллекта без сложных навыков программирования.
• Доступность ИИ: Функция AI Copilot поддерживает описание требований на естественном языке и автоматическую генерацию интеллектуальных структур тела и конфигураций инструментов.
• Гибкая интеграция инструментов: Поддержка подключения к внешним инструментам и сервисам (API, базы данных и т. д.) для автоматизации сложных задач.
• Тестирование взаимодействия в реальном времени: Обеспечивает интерактивную тестовую среду, в которой пользователи тестируют интеллект с помощью диалога в процессе сборки, наблюдая и корректируя свое поведение в режиме реального времени, чтобы убедиться, что бизнес-требования выполнены.
• Функции корпоративного класса: Поддерживает долгую память сеансов, которая запоминает историю взаимодействия с пользователем для обеспечения более целостного диалога, и контроль доступа на основе ролей (RBAC) для обеспечения безопасности данных.
• бесшовная интеграция: HTTP API и Python SDK предоставляются для легкой интеграции в существующие приложения или веб-сайты.
• Быстрое развертывание: Поддерживает развертывание Docker для упрощения установки и работы.

Для кого предназначена лодка Rowboat

• разработчикиРазработчики, желающие быстро создавать и развертывать приложения для "умного тела", сокращая усилия по программированию и быстро автоматизируя сложные задачи.
• Ученые, изучающие данные, и инженеры по искусственному интеллектуБыстрое создание и тестирование интеллектуальных систем и гибкая интеграция внешних инструментов и сервисов.
• менеджер по продукции: Быстрое создание прототипов для демонстрации функциональности и рабочего процесса интеллектуальных систем и проверки концепций продуктов.
• Корпоративная команда: Собственные команды разработчиков или технологические отделы для создания индивидуальных решений для "умных тел", обеспечивающих безопасность данных и совместную работу.
• Предприниматели и начинающие команды: Ограниченные ресурсы, но необходимость быстрого запуска минимального жизнеспособного продукта (MVP) для подтверждения потребностей рынка и пользователей.