Rowboat - 스마트 바디 개발을 위한 오픈 소스 프레임워크

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로보보트란 무엇인가요?

Rowboat는 다중 지능 어시스턴트 구축을 지원하는 오픈 소스 로우코드 AI IDE로, 시각적 인터페이스와 AI 지원 개발 기능을 기반으로 사용자가 지능형 바디 워크플로를 빠르게 설계, 구성 및 테스트할 수 있도록 도와줍니다. 사용자가 자연어로 요구 사항을 설명할 수 있도록 지원하는 Rowboat의 AI는 다음을 지원합니다. 부조종사 Rowboat는 다양한 외부 도구 및 서비스에 연결하여 복잡한 작업을 자동화할 수 있는 유연한 도구 통합을 지원합니다.Rowboat는 애플리케이션이나 웹사이트에 인텔리전스를 통합하기 위한 상태 비저장 HTTP API와 Python SDK를 제공합니다.Rowboat는 고객 서비스 자동화, 부서 간 작업 조정, 복잡한 비즈니스 프로세스 및 개인 비서 개발과 같은 다양한 시나리오에 적합합니다. Rowboat는 고객 서비스 자동화, 부서 간 작업 조정, 복잡한 비즈니스 프로세스 및 개인 비서 개발에 적합합니다.

로우보트의 주요 기능

시각적 인터페이스 디자인드래그 앤 드롭 구성 요소와 구성 매개변수를 기반으로 사용자는 복잡한 프로그래밍 없이도 인텔리전스를 위한 워크플로를 빠르게 설계할 수 있습니다.
AI 지원 개발사용자가 자연어로 요구 사항을 설명하면 AI Copilot이 테스트 피드백을 기반으로 최적화된 인텔리전스 및 도구 구성의 초기 구조를 자동으로 생성합니다.
유연한 도구 통합지능에 특정 기능을 부여하고 복잡한 작업을 자동화하기 위해 지능을 외부 도구나 서비스(예: API, 데이터베이스 등)에 연결할 수 있도록 지원합니다.
실시간 인터랙션 테스트대화형 테스트 환경 제공: 사용자가 대화를 통해 지능을 테스트하고, 실시간으로 행동을 관찰하고 조정할 수 있는 대화형 테스트 환경을 제공합니다.
API 및 SDK 통합기존 애플리케이션이나 웹사이트에 인텔리전스를 쉽게 통합할 수 있도록 상태 비저장 HTTP API와 Python SDK를 제공합니다.
엔터프라이즈급 기능일관된 대화 환경을 위한 긴 세션 메모리 지원, 데이터 보안 및 권한 관리를 보장하는 역할 기반 액세스 제어(RBAC).

로우보트의 공식 웹사이트 주소

GitHub 리포지토리::https://github.com/rowboatlabs/rowboat

로우보트 사용 방법

환경 준비::
- Docke 설치r: Docker가 설치되어 있는지 확인합니다.
- OpenAI API 키 받기: OpenAI의 에이전트 SDK에 액세스하는 데 사용됩니다.
로우보트 설치::
- OpenAI API 키 설정::

export OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

- 리포지토리를 복제하고 Docker를 시작합니다.::

git clone https://github.com/rowboatlabs/rowboat.git
cd rowboat
docker-compose up --build

- 애플리케이션에 액세스브라우저를 열고 http://localhost:3000 을 방문하세요.
인텔리전스 생성::
- 로그인 또는 등록Rowboat 인터페이스로 들어가서 계정을 등록하거나 로그인합니다.
- 새로운 인텔리전스 만들기'인텔리전스 만들기'를 클릭하고 이름과 설명을 입력한 다음 요구 사항을 자연어로 설명합니다(예: "테이크아웃 회사를 위한 어시스턴트 만들기").
- 디자인 워크플로구성 요소와 구성 매개변수를 드래그 앤 드롭하여 지능을 위한 워크플로를 설계하세요.AI Copilot은 초기 구조와 도구 구성을 자동으로 생성합니다.
- 외부 도구 연결도구 통합 모듈에서 외부 도구 또는 서비스(예: API, 데이터베이스 등)에 연결합니다.
- 실시간 테스트'테스트' 모듈에서는 지능형 바디와 실시간 대화를 통해 동작을 관찰하고 조정할 수 있습니다.
통합 인텔리전스::
- HTTP API 사용::

curl --location 'http://localhost:3000/api/v1/<PROJECT_ID>/chat' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Authorization: Bearer <API_KEY>' \
--data '{
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "tell me the weather in london in metric units"
        }
    ],
    "state": null
}'

- Python SDK 사용::

from rowboat import Client, StatefulChat

client = Client(
    host="http://localhost:3000",
    project_id="<PROJECT_ID>",
    api_key="<API_KEY>"
)

chat = StatefulChat(client)
response = chat.run("What's the weather in London?")
print(response)

로우보트의 핵심 강점

로우코드 개발복잡한 프로그래밍 기술 없이도 사용자가 구성 요소와 구성 매개변수를 끌어다 놓아 인텔리전스를 위한 워크플로를 빠르게 설계할 수 있는 직관적인 시각적 인터페이스를 제공합니다.
AI 접근성AI 코파일럿 기능은 요구사항에 대한 자연어 설명과 지능형 바디 구조 및 도구 구성의 자동 생성을 지원합니다.
유연한 도구 통합외부 도구 및 서비스(API, 데이터베이스 등)에 연결하여 복잡한 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다.
실시간 인터랙션 테스트: 빌드 프로세스 중에 사용자가 대화를 통해 인텔리전스를 테스트하고, 비즈니스 요구 사항이 충족되는지 확인하기 위해 실시간으로 행동을 관찰하고 조정할 수 있는 대화형 테스트 환경을 제공합니다.
엔터프라이즈급 기능사용자의 대화 기록을 기억하여 보다 일관된 대화 경험을 제공하는 긴 세션 메모리와 데이터 보안을 보장하는 역할 기반 액세스 제어(RBAC)를 지원합니다.
원활한 통합기존 애플리케이션이나 웹사이트에 쉽게 통합할 수 있도록 HTTP API와 Python SDK가 제공됩니다.
신속한 배포설치 및 런타임을 간소화하기 위해 Docker 배포를 지원합니다.

로보보트 대상

개발자지능형 바디 애플리케이션을 빠르게 구축 및 배포하고, 프로그래밍 노력을 줄이고, 복잡한 작업을 빠르게 자동화하려는 개발자.
데이터 과학자 및 AI 엔지니어신속하게 인텔리전스를 구축 및 테스트하고 외부 도구와 서비스를 유연하게 통합합니다.
제품 관리자: 신속하게 프로토타입을 제작하여 인텔리전스의 기능과 워크플로를 시연하고 제품 컨셉을 검증할 수 있습니다.
기업 팀사내 개발팀 또는 기술 부서에서 데이터 보안과 팀 협업을 보장하는 맞춤형 스마트 바디 솔루션을 구축할 수 있습니다.
기업가 및 스타트업 팀리소스는 제한되어 있지만 시장과 사용자의 요구 사항을 검증하기 위해 최소기능제품(MVP)을 신속하게 출시해야 합니다.