Report mAIstro: создание подробных отчетов по любой пользовательской теме, например, бизнес-анализ, отчетность по итогам года и т.д.

Общее введение

Report mAIstro - это мощный инструмент, предназначенный для того, чтобы помочь пользователям легко создавать индивидуальные отчеты с помощью технологии обработки естественного языка. Инструмент использует технологию LangChain для преобразования предложенных пользователем тем и структур в подробный контент отчета. Будь то анализ рынка, отраслевое исследование, стратегический кейс или технологическое руководство, инструмент для создания отчетов эффективно генерирует высококачественные отчеты, которые значительно экономят время и усилия.

Отчет mAIstro Пример создания отчета

Отчет mAIstro Implementation Logic

Отчет mAIstro опирается на рабочий процесс LangGraph

Список функций

• Создание индивидуальных отчетов: генерируйте подробные отчеты на основе заданных пользователем тем и структуры.
• Поддерживаются различные типы отчетов: анализ рынка, отраслевые исследования, стратегические тематические исследования и технические руководства.
• Параллельные исследования: параллельный веб-поиск с помощью Tavily API для ускорения создания отчетов.
• Структурированный вывод: создавайте структурированные файлы в формате Markdown, которые легко читать и использовать.
• Взаимодействие с пользователем: пользователь просто задает тему и структуру, а система генерирует отчет.

Использование помощи

Процесс установки

1. Создайте виртуальную среду и установите зависимости:

   $ python3 -m venv report_maistro
   $ source report_maistro/bin/activate
   $ pip install -r requirements.txt
   

2. Настройте ключ API OpenAI:

   $ cp .env.example .env
   

3. Запустите блокнот Jupyter Notebook:

   $ cd ntbk
   $ jupyter notebook report_maistro.ipynb
   

Процесс использования

1. Загрузите папку в LangGraph Studio.
2. Предоставьте описание структуры отчета в виде конфигурации (необязательно).
3. Предоставляйте темы отчетов и запускайте диаграммы для создания отчетов.

Основные функции

• Создание индивидуальных отчетов: Пользователь задает тему и структуру отчета, а система автоматически генерирует подробное содержание отчета.
• параллельное исследование: Система использует API Tavily для параллельного поиска в Интернете и быстрого получения необходимой информации.
• Структурированный вывод: Созданный отчет выводится в виде файла Markdown для удобства чтения и обмена.
• взаимодействие с пользователем: Пользователю нужно только задать тему и структуру, а система сама сгенерирует отчет, который прост в эксплуатации.

Подробная процедура работы

1. Обеспечение тематики и структуры: Пользователь предоставляет описание темы и структуры отчета в LangGraph Studio.
2. Создание отчетов: Система генерирует подробное содержание отчета на основе заданных тем и структуры, используя LLM для планирования и исследования.
3. выходной отчёт: Сформированный отчет выводится в виде файла в формате Markdown, который может быть непосредственно просмотрен и распространен среди пользователей.