Reply gAI: автоматический сбор твитов от писателей для имитации стиля письма любого пользователя X

Общее введение

Reply gAI - это инструмент ИИ на основе LangChain, предназначенный для создания ИИ-клонов любого пользователя X (ранее Twitter). Инструмент использует технологию Retrieval Augmented Generation (RAG) для создания ответов, которые соответствуют уникальному стилю письма и точке зрения пользователя, автоматически собирая его твиты и сохраняя их в долгосрочной памяти. reply gAI делает это следующим образом LangGraph Создавайте рабочие процессы, имитирующие стиль письма пользователей X, обеспечивая контекстную релевантность и персонализацию генерируемых ответов. Пользователи могут легко запустить и использовать инструмент, настроив API-ключ и назначив X-пользователей.

Список функций

• Автоматически собирает твиты от пользователей X и сохраняет их в долгосрочной памяти
• использовать RAG Технология генерирует ответы, соответствующие стилю письма пользователя
• Поддержка создания рабочих процессов через LangGraph
• Предоставляет локально работающий сервер LangGraph для разработки и постоянного хранения данных.
• Поддержка семантического поиска и генерации ответов с учетом контекста
• Предоставляет визуальный интерфейс для просмотра сохраненных твитов

Использование помощи

Процесс установки

1. Хранилище клонирования:

   git clone https://github.com/langchain-ai/reply_gAI.git
cd reply_gAI

2. Установите зависимость:

   pip install -r requirements.txt

3. Настройте ключ API:

   export ANTHROPIC_API_KEY=<your_anthropic_api_key>
export ARCADE_API_KEY=<your_arcade_api_key>
export ARCADE_USER_ID=<your_arcade_user_id>

4. Запустите сервер LangGraph:

   uvx --refresh --from "langgraph-cli [inmem]" --with-editable . --python 3.11 langgraph dev

Процесс использования

1. Добавьте ручку для любого пользователя X на вкладке Конфигурация.
2. Просмотр и управление сохраненными твитами с помощью интерфейса визуализации LangGraph Studio.
3. Взаимодействуйте с ИИ-клоном конкретного пользователя, чтобы получить индивидуальный ответ.

Основные функции

• Коллекция твитов: Используйте Arcade API X Toolkit для получения твитов от указанного пользователя X за последние 7 дней и сохранения их в хранилище in-memory сервера LangGraph.
• Генерация ответов: Использует технологию RAG для создания контекстно-значимых ответов на основе сохраненных твитов, имитируя стиль письма пользователя.
• эфемерная памятьТвиты хранятся на локально запущенном сервере LangGraph, использующем Postgres для постоянного хранения.
• визуализацияПросмотр и управление сохраненными твитами с помощью LangGraph Studio гарантирует, что ответы будут генерироваться с использованием актуальных и релевантных данных.

Подробная процедура работы

1. Коллекция твитов: Система автоматически обновляет твиты, чтобы при составлении ответов использовались самые свежие данные.
2. Генерация ответов: Генерируйте персонализированные ответы на основе содержания твита и стиля письма пользователя, чтобы обеспечить контекстную релевантность.
3. Управление долгосрочной памятьюТвиты хранятся на сервере LangGraph и поддерживают семантический поиск и контекстно-зависимую генерацию ответов.
4. интерфейс визуализации: Просмотр и управление сохраненными твитами с помощью LangGraph Studio, обеспечивающей визуализацию данных и простоту использования.