RAG Web UI: создание интеллектуальной системы вопросов и ответов на документы и просто создание частной веб-базы знаний

Общее введение

RAG Web UI - это интеллектуальная диалоговая система, основанная на технологии RAG (Retrieval Augmented Generation). Она помогает компаниям и частным лицам создавать интеллектуальные системы вопросов и ответов на основе собственной базы знаний. Объединяя поиск документов и большие языковые модели, RAG Web UI предоставляет точные и надежные сервисы вопросов и ответов. Система поддерживает интеллектуальное управление документами различных форматов, имеет высокопроизводительную векторную базу данных и архитектуру разделения фронт-энда и бэк-энда, что обеспечивает эффективность работы и простоту использования.

Список функций

• Интеллектуальный документооборот: Поддержка управления и обработки PDF, DOCX, Markdown, текстовых и других форматов документов.
• Усовершенствованный диалоговый движок: Точный поиск и генерация на основе технологии RAG, с поддержкой нескольких раундов контекстного диалога и цитирования.
• Мощный архитектурный дизайн: Проектирование фронт-енд и бэк-енд разделения, распределенное файловое хранилище, высокопроизводительная векторная база данных.
• Приборная панель управления базой знаний: Предоставляет панели обработки документов и интеллектуальный чат-интерфейс для простого управления и использования.
• Управление ключами API: Поддерживает управление и использование ключей API для разработчиков с целью интеграции и расширения функциональности.

Использование помощи

Процесс установки

1. склад клонов: Запуск в терминале git clone https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui.git Клонируйте код проекта.
2. Установка зависимостей: Перейдите в каталог проекта и выполните команду npm install Установите необходимые зависимости.
3. Начальные услуги: Беги npm start Запустите внешнюю службу и выполните команду docker-compose up Запустите внутреннюю службу.

Руководство по использованию

1. Загрузить документНа панели управления базой знаний нажмите кнопку "Загрузить документы" и выберите документы, которые вы хотите загрузить (поддерживаются форматы PDF, DOCX, Markdown, Text).
2. обработка файлов: Система автоматически выполняет разбивку и векторизацию документов, поддерживает асинхронную обработку документов и инкрементные обновления.
3. интеллектуальный диалог: В интерфейсе Smart Chat введите вопрос, и система получит и сгенерирует его на основе базы знаний, предоставив точные ответы и вспомогательные ссылки на соответствующий контент документов.
4. Интеграция APIРазработчики могут получить ключи через функцию управления ключами API и интегрировать сервис вопросов и ответов, предоставляемый веб-интерфейсом RAG, в свои приложения.

Подробная процедура работы

• Загрузка и обработка документов::
  • Перейдите на панель управления базой знаний и нажмите на кнопку "Загрузить документ".
  • Выберите документ для загрузки, поддерживаются форматы PDF, DOCX, Markdown и текстовый.
  • Система автоматически разбивает и векторизует документы, поддерживает асинхронную обработку документов и инкрементные обновления.
• Интеллектуальная функция диалога::
  • На экране Smart Chat введите вопрос.
  • Система будет искать и генерировать информацию на основе базы знаний, предоставлять точные ответы и поддерживать цитирование соответствующих документов.
• Интеграция API::
  • Перейдите на страницу управления ключами API, чтобы сгенерировать и получить ключ API.
  • Интегрируйте сервис вопросов и ответов, предоставляемый веб-интерфейсом RAG, в свое приложение, используя ключи API для аутентификации.

Выполнив описанные выше действия, пользователи смогут легко приступить к работе с веб-интерфейсом RAG, чтобы создать интеллектуальную систему вопросов и ответов и повысить эффективность управления знаниями.