Qwen3-Omni - омнимодальная модель искусственного интеллекта, представленная Али Тонги

Что такое Qwen3-Omni

Qwen3-Omni - это полностью модальная модель искусственного интеллекта, представленная командой Али Тонги, способная работать с несколькими типами данных, такими как текст, изображение, аудио и видео, поддерживающая текстовое взаимодействие на 119 языках, с низкой задержкой и хорошо контролируемыми функциями. Благодаря инновационному архитектурному дизайну и высокой производительности Qwen3-Omni превосходит несколько известных моделей в аудио- и аудио-видео бенчмарках. Модель поддерживает персонализацию и вызов инструментов и может широко использоваться в создании контента, интеллектуальном обслуживании клиентов, образовании, медицинской помощи и других областях, обеспечивая пользователям эффективное и интеллектуальное мультимодальное взаимодействие.

Функциональные особенности Qwen3-Omni

• полномодальное взаимодействие: Модель может легко обрабатывать мультимодальные данные, такие как текст, изображение, аудио и видео, и выполнять кросс-модальную обработку, например, генерировать соответствующее изображение или аудиоконтент на основе текста, или понимать информацию в изображениях и аудио, и выводить текстовые описания.
• Высокая производительностьQwen3-Omni показал отличные результаты в широком спектре аудио и видео бенчмарков, превзойдя известные сильные модели.
• Поддержка нескольких языков: Поддерживает текстовое взаимодействие на нескольких языках, может понимать и генерировать текстовый контент на нескольких языках, удовлетворяет потребности пользователей, говорящих на разных языках, и обладает широкими возможностями глобализации языков.
• быстрое реагирование: Низкая задержка сквозного аудиодиалога модели позволяет быстро обрабатывать и реагировать на входящий звук, обеспечивая интерактивный опыт в реальном времени.
• Длительная обработка звука: Модель поддерживает до 30 минут восприятия аудио и может работать с более длинным аудиоконтентом без снижения производительности или невозможности обработки.
• Персонализация: Пользователи могут настраивать системные подсказки и другие слова модели в соответствии со своими потребностями, а также изменять стиль ответа, персону и т. д., чтобы модель могла лучше адаптироваться к различным сценариям использования и предпочтениям пользователей.
• Возможности инструментальной обработки: Модель имеет мощную встроенную функцию вызова инструментов, которая может быть эффективно интегрирована с внешними инструментами или сервисами для достижения более сложных функций и приложений, расширяя сферу применения и полезность модели.

Производительность Qwen3-Omni

• Комплексная оценка работы: Qwen3-Omni демонстрирует отличные возможности мультимодальной обработки информации. В унимодальных задачах производительность сопоставима с аналогичными показателями семейства унимодальных моделей Qwen, со значительным преимуществом в аудиозадачах.
• 36 эталонов аудио/видео: Qwen3-Omni достигает наилучшей производительности среди открытых программ в 32 тестах и лучшей в отрасли (SOTA) в 22 тестах, превосходя такие мощные закрытые модели, как Gemini-2.5-Pro, Seed-ASR, GPT-4o-Transcribe и другие.

Основные преимущества Qwen3-Omni

• Настоящая полная модальная способность: Qwen3-Omni - это нативная всемодальная макромодель, которая может одновременно обрабатывать мультимодальные данные, такие как текст, изображение, аудио и видео, с отличной производительностью по всем модальностям без снижения вычислительной мощности одной модальности за счет мультимодального слияния.
• Мощная производительность и эффективностьQwen3-Omni превосходит многие известные модели в ряде аудио- и аудио-видео бенчмарков, демонстрируя превосходную производительность. Модель отличается низкой задержкой - всего 211 мс для аудиоразговоров и 507 мс для видеоразговоров - и быстро реагирует на пользовательский ввод, обеспечивая плавную интерактивную работу.
• Богатая языковая поддержкаМодель поддерживает 119 языков текста и несколько языков понимания и генерации речи, что позволяет ей удовлетворять потребности пользователей разных языков по всему миру и имеет большой потенциал для международного применения.
• Высокая настраиваемость и гибкостьПользователи могут персонализировать модель в соответствии со своими потребностями, например, изменять стиль ответа, персону и т. д., а также корректировать поведение модели с помощью системных подсказок и т. д., чтобы модель могла лучше адаптироваться к различным сценариям применения и предпочтениям пользователей.
• Открытый исходный код и инновационный архитектурный дизайнQwen3-Omni основана на инновационной архитектуре Thinker-Talker, технологии мультикодовых книг и т. д., что позволяет повысить производительность и эффективность модели и предоставить разработчикам больше возможностей для инноваций. Открытый исходный код модели облегчает разработчикам проведение исследований и разработку приложений, стимулируя дальнейшее развитие технологии.

Каков официальный сайт Qwen3-Omni?

• Веб-сайт проекта:: https://qwen.ai/blog?id=65f766fc2dcba7905c1cb69cc4cab90e94126bf4&from=research.latest-advancements-list
• Репозиторий GitHub:: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Omni
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-omni-68d100a86cd0906843ceccbe
• Технические документы:: https://github.com/QwenLM/Qwen3-Omni/blob/main/assets/Qwen3_Omni.pdf

Люди, которым подходит Qwen3-Omni

• создатель контента: Модель генерирует высококачественные текстовые, графические, аудио- и видеоматериалы для творчества, обеспечивая творцам вдохновение и повышение эффективности.
• Команда по работе с корпоративными клиентами и клиентами: Благодаря возможностям многоязычного текстового и голосового взаимодействия модель может быстро и точно отвечать на вопросы клиентов, повышая эффективность обслуживания и удобство работы с ними.
• Преподаватели и студенты: Модель может генерировать персонализированные учебные материалы, помогать преподавателям в разработке учебного контента для удовлетворения различных потребностей в обучении, а также повышать эффективность преподавания и обучения.
• Практикующие специалисты медицинской отрасли: Модель может обрабатывать мультимодальные данные, такие как медицинские изображения и записи голоса, чтобы помочь врачам в диагностике и составлении планов лечения, а также повысить эффективность медицинской работы.
• Практики индустрии развлечений и мультимедиаМодели могут сочинять музыку, генерировать видеосценарии, разрабатывать сюжеты игр и т.д., предоставляя богатый творческий материал для создания развлекательного и мультимедийного контента.