Qwen-TTS - модель синтеза речи от Ali Tongyi Qianqian

Что такое Qwen-TTS

Qwen-TTS - это передовая модель синтеза речи, представленная компанией Ali Tongyi. Qwen-TTS - это передовая модель синтеза речи, представленная компанией AliTongyi, которая может эффективно преобразовывать текст в естественную и плавную речь и поддерживает множество языков и диалектов, таких как мандаринский, английский, пекинский диалект и т. д., чтобы удовлетворить потребности различных регионов и сценариев. Опираясь на массивную базу данных, голосовая речь модели отличается высоким качеством и естественным ритмом, сравнимым с реальным человеком. qwen-TTS имеет функцию потокового вывода, которая позволяет воспроизводить голос во время получения текста, что значительно повышает эффективность взаимодействия и делает его пригодным для различных сценариев, таких как интеллектуальное обслуживание клиентов, онлайн-образование и интеллектуальная навигация.

Основные функции Qwen-TTS

• Многоязычие и синтез диалектовМодель поддерживает китайский и английский языки, а также поддерживает синтез нескольких диалектов, таких как пекинский диалект, шанхайский диалект, сычуаньский диалект и т. д., чтобы удовлетворить языковые потребности в различных регионах и сценариях.
• Универсальный выбор тембраОн предлагает широкий выбор мелодий, включая голоса разных полов и стилей, например, нежный женский, спокойный мужской и т.д. Его можно персонализировать в соответствии с различными сценариями.
• Высококачественный аудиовыходПоддерживается вывод звука в формате wav с частотой дискретизации 24 кГц, что обеспечивает четкость и естественность звучания, предоставляя пользователям высококачественные впечатления от прослушивания.
• Возможность потокового выводаБлагодаря функции потокового аудио он может воспроизводить голос во время приема текста, что особенно подходит для сценариев голосового взаимодействия в реальном времени, таких как интеллектуальное обслуживание клиентов, интеллектуальный помощник и т.д., и значительно улучшает реальное время и плавность взаимодействия.
• Гибкий доступОн поддерживает Python, Java, HTTP и другие методы доступа, что позволяет разработчикам интегрировать его в соответствии с собственными потребностями и технологическими стеками. Основываясь на простом и удобном интерфейсе API, он может быстро реализовать функции синтеза речи для удовлетворения различных потребностей разработчиков.

Адрес официального сайта Qwen-TTS

• Веб-сайт проекта:: https://help.aliyun.com/zh/model-studio/qwen-tts

Как использовать Qwen-TTS

• Получить ключ API: Создайте Get API Key в консоли DashScope от AliCloud.
• Установка SDK: На основе DashScope SDK необходимо установить последнюю версию SDK: версия DashScope Java SDK должна быть не ниже 2.19.0, версия DashScope Python SDK должна быть не ниже 1.23.1.
• Вызов интерфейса API::
  • Параметры настройки: Установите высказывание синтеза (текст), целевой голос и версию модели (модель).
  • инициировать запрос: Передайте указанные выше параметры и ключ API сервису Qwen-TTS на основе вызова метода dashscope.audio.qwen_tts.SpeechSynthesizer.call.
  • Получить ответ: Сервис возвращает ответ, содержащий URL-адрес аудио. Например, пример кода Python, audio_url = response.output.audio["url"] для получения ссылки на аудио.
• Обработка аудиоданных::
  • Скачать аудио: На основе полученного URL-адреса аудиофайла загрузите аудиофайл по HTTP-запросу (например, requests.get) и сохраните его по указанному локальному пути.
  • Воспроизведение в реальном времени (опционально): Если требуется воспроизведение звука в реальном времени, используйте библиотеку обработки звука (например, pyaudio) для потоковой передачи выходных аудиоданных.

Основные преимущества Qwen-TTS

• Высококачественный синтез речиГенерируемый голос естественный и плавный, основанный на технологии глубокого обучения и масштабном обучении корпуса, и поддерживает вывод звука в формате wav с частотой дискретизации 24 кГц для обеспечения высокого качества.
• Богатая поддержка языков и тембров: Поддерживает множество языков, диалектов и тонов для удовлетворения различных географических и индивидуальных потребностей, а также предоставляет широкий спектр услуг по настройке тонов.
• Эффективный потоковый вывод в режиме реального времениОн поддерживает вывод потокового аудио, воспроизведение голоса при получении текста и короткое время генерации первого пакета, что подходит для сценариев взаимодействия в реальном времени и улучшает пользовательский опыт.
• Сильная технологическая базаМоделирование на основе глубоких нейронных сетей и механизмов внимания, обученных на корпусе из более чем 3 миллионов часов для обеспечения разнообразия и надежности моделей.
• Гибкий доступ: Поддерживает Python, Java, HTTP и другие методы доступа, обеспечивая простой и удобный интерфейс API для разработчиков для быстрой интеграции.

Для кого предназначен Qwen-TTS

• разработчикиРазработчики, желающие интегрировать синтез речи в свои приложения, могут быстро реализовать его с помощью API-интерфейса Qwen-TTS, сократив затраты и трудности разработки.
• Команда по обслуживанию корпоративных клиентов: Центры обработки вызовов и службы поддержки клиентов внедряют автоматизированные голосовые ответы на базе Qwen-TTS для повышения эффективности обслуживания клиентов и их удовлетворенности.
• педагог: Платформы онлайн-образования и учебные заведения используют Qwen-TTS для создания стандартизированных речевых демонстраций, которые поддерживают множество языков и диалектов и облегчают изучение языка.
• Практикующие специалисты в области СМИ и телерадиовещания: Новостные СМИ и вещательные компании быстро генерируют голоса для новостных программ, создают аудиокниги и обогащают форму представления контента.
• производитель интеллектуального оборудования: Производители умных домов и носимых устройств предлагают функции голосового взаимодействия для своих продуктов, которые поддерживают индивидуальную настройку звука и улучшают пользовательский опыт.