Prompt Optimizer: инструмент с открытым исходным кодом для оптимизации слов подсказок для основных моделей ИИ

Общее введение

Prompt Optimizer - это инструмент с открытым исходным кодом, ориентированный на оптимизацию слов подсказок, разработанный linshenkx на GitHub. Он помогает пользователям оптимизировать слова подсказок в моделях ИИ с помощью интеллектуальных алгоритмов для повышения качества и точности генерируемого контента. Инструмент поддерживает развертывание в Vercel одним щелчком мыши, что упрощает работу и подходит для разработчиков и энтузиастов ИИ. Проект объединяет несколько основных моделей ИИ (например, OpenAI, Gemini, DeepSeek и др.) и обеспечивает тестирование в реальном времени, чтобы пользователи могли сразу увидеть оптимизированные результаты. Кроме того, особое внимание уделяется защите конфиденциальности: все данные обрабатываются на стороне клиента, а ключи API и история хранятся с помощью локального шифрования для обеспечения безопасности. Оно уже завоевало большое внимание на платформе X, и пользователи отмечают, что это "отличный инструмент в наборе инструментов".

Список функций

• Интеллектуальная оптимизация кияАлгоритмы автоматически оптимизируют подсказки, вводимые пользователем, чтобы повысить качество результатов, генерируемых искусственным интеллектом.
• Проверка эффекта в режиме реального времени: Поддержка мгновенного тестирования оптимизированных слов-подсказок для прямого сравнения результатов различных моделей.
• Интеграция нескольких моделейСовместимость с OpenAI, Gemini, DeepSeek и другими основными моделями ИИ для удовлетворения самых разных потребностей.
• Развертывание в один клик на Vercel: Обеспечивает простой процесс развертывания, не требующий сложной конфигурации для запуска.
• Механизмы защиты конфиденциальностиВсе операции выполняются на стороне клиента, при этом ключи и записи хранятся в локальном зашифрованном хранилище, а утечка данных исключена.
• Многопакетные инженерные сооружения: Расширяемость за счет основной функциональности (core), библиотек компонентов пользовательского интерфейса (ui), веб-приложений (web) и плагинов для Chrome (extension).
• Управление историей: Сохраняйте историю оптимизации, чтобы пользователи могли просматривать и повторно использовать предыдущие схемы слов-подсказок.

Использование помощи

Процесс установки

Prompt Optimizer - это основанный на GitHub проект с открытым исходным кодом, который поддерживает локальную разработку и развертывание Vercel одним щелчком мыши. Ниже приведены подробные шаги по установке и использованию:

Режим 1: локальная установка и эксплуатация

1. проект клонирования
   Клонируйте проект локально, введя в терминале следующую команду:

   git clone https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer.git

Затем перейдите в каталог проекта:

cd prompt-optimizer

2. Установка зависимостей
   Проект использует pnpm в качестве инструмента управления пакетами, поэтому убедитесь, что pnpm установлен (через npm install -g pnpm (Установить). Затем запустите:

   pnpm install
   

   Это позволит установить все необходимые пакеты зависимостей.

3. Настройка ключей API
   Проект поддерживает несколько моделей ИИ, и для него необходимо настроить соответствующие ключи API. В корневом каталоге проекта создайте файл .env добавьте следующее (выберите конфигурацию в соответствии с вашими потребностями):

   VITE_OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key  
   VITE_GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key  
   VITE_DEEPSEEK_API_KEY=your_deepseek_api_key  
   VITE_CUSTOM_API_KEY=your_custom_api_key  
   VITE_CUSTOM_API_BASE_URL=your_custom_api_base_url  
   VITE_CUSTOM_API_MODEL=your_custom_model_name
   

   Ключ можно получить у соответствующего поставщика услуг ИИ (например, на сайте OpenAI).

4. Услуги по разработке
   Выполните следующую команду, чтобы запустить локальную среду разработки:

   pnpm dev
   

   Или используйте следующую команду для восстановления и повторного запуска (рекомендуется при первом запуске или после обновления):

   pnpm dev:fresh
   

   При запуске браузер автоматически откроется http://localhost:xxxx(номер порта зависит от запроса терминала), вы можете получить доступ к интерфейсу инструмента.

Подход 2: развертывание Vercel одним щелчком мыши

1. Посетите страницу проекта на GitHub
   Откройте https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer и нажмите кнопку "Fork" в правом верхнем углу, чтобы скопировать проект в свой аккаунт на GitHub.
2. Импорт в Версель
   Войдите в Vercel, нажмите "Новый проект", выберите "Импортировать Git-репозиторий" и введите адрес проекта (например. https://github.com/your-username/prompt-optimizer).
3. Настройка переменных среды
   В настройках проекта Vercel перейдите на страницу "Переменные среды" и добавьте указанный выше ключ API (например. VITE_OPENAI_API_KEY), чтобы обеспечить согласованность с локальной конфигурацией.
4. Проекты развертывания
   Нажмите кнопку "Развернуть", и Vercel автоматически соберет и развернет проект. После завершения развертывания вам будет предоставлен общедоступный URL-адрес (например. https://prompt-optimizer-yourname.vercel.app), доступ к инструменту можно получить по этой ссылке.

Основные функции

1. Оптимизация умных подсказок

• процедура::
  1. Откройте главную страницу программы и найдите текстовое поле "Введите слова подсказки".
  2. Введите начальное слово подсказки, например, "Помогите мне написать статью об искусственном интеллекте".
  3. При нажатии кнопки "Оптимизировать" система автоматически проанализирует и сгенерирует оптимизированные предложения, например "Пожалуйста, напишите хорошо структурированную и глубокую статью о развитии технологий искусственного интеллекта".
  4. Результаты оптимизации отображаются ниже и могут быть скопированы и использованы напрямую.
• Сценарии использования: Идеально подходит для задач, требующих повышенного качества вывода ИИ, таких как написание текстов, генерация кода и т.д.

2. Тестирование эффектов в реальном времени

• процедура::
  1. Под оптимизированными подсказками нажмите на кнопку "Результаты тестирования".
  2. Выберите целевую модель ИИ (например, OpenAI или Gemini), и система вызовет соответствующую модель для генерации выходных данных.
  3. Результаты тестирования отображаются в интерфейсе, что позволяет сравнивать их с результатами, полученными при воспроизведении исходного слова.
• Сценарии использования: Убедитесь, что результаты оптимизации соответствуют ожиданиям, и быстро настройте слова подсказки.

3. Настройка поддержки нескольких моделей

• процедура::
  1. На странице "Настройки" (обычно это значок шестеренки в правом верхнем углу) перейдите к пункту "Выбор модели".
  2. Выберите настроенную модель (например, OpenAI, Gemini) из выпадающего меню или вручную введите информацию об API для пользовательской модели.
  3. После сохранения настроек вы можете вернуться в основной интерфейс для оптимизации и тестирования выбранной модели.
• Сценарии использования: Гибкое переключение моделей, когда необходимо сравнить эффекты разных моделей.

4. История просмотра

• процедура::
  1. Нажмите кнопку "История" (обычно это значок часов) на экране.
  2. Система содержит список ранее оптимизированных слов-подсказок и результаты их тестирования.
  3. Щелкните на записи, чтобы просмотреть подробности или непосредственно повторно использовать слово подсказки.
• Сценарии использования: Проанализируйте прошлые сценарии оптимизации, чтобы избежать дублирования усилий.

предостережение

• Убедитесь, что сетевое соединение стабильно, а вызовы API требуют доступа к внешним сервисам в режиме реального времени.
• Ключи API необходимо хранить в безопасности, чтобы избежать утечки.
• Если у вас возникнут проблемы с развертыванием или эксплуатацией, вы можете обратиться за помощью к доске "Issues" на странице GitHub.

Выполнив описанные выше действия, пользователи смогут быстро приступить к работе с Prompt Optimizer, который позволяет легко оптимизировать слова подсказок и повысить производительность моделей ИИ, как разработанных локально, так и развернутых в Интернете.