Детектор NSFW: определяет, содержит ли файл содержимое NSFW, чтобы защитить данные.

Общее введение

NSFW Detector - это инструмент для обнаружения дискомфортного содержимого на основе искусственного интеллекта, в основном используемый для определения того, содержат ли изображения, видео, PDF-файлы и т.д. дискомфортное содержимое. Инструмент использует Falconsai/nsfwизображениеNSFW Detector поддерживает работу на CPU без использования GPU и подходит для большинства серверов. Он предоставляет услуги через API для легкой интеграции с другими приложениями и поддерживает развертывание Docker для распределенного развертывания. Благодаря высокой точности и безопасности данных, инструмент может работать локально для защиты пользовательских данных.

Список функций

• Обнаружение искусственного интеллекта: Обеспечивает высокоточное обнаружение некомфортного контента на основе моделей искусственного интеллекта.
• Поддержка нескольких типов файлов: Поддержка обнаружения изображений, видео, PDF-файлов и файлов в сжатых пакетах.
• Работа процессора: Поддержка GPU не требуется, подходит для большинства серверов.
• API-сервисыУслуги по обнаружению предоставляются через API для легкой интеграции с другими приложениями.
• Развертывание Docker: Поддержка развертывания Docker для распределенного развертывания.
• локальная операция: Для обеспечения безопасности данных пользователя процесс обнаружения выполняется локально.

Использование помощи

Установка и развертывание

1. Развертывание Docker::
   • Запустите сервер API: bash
docker run -d -p 3333:3333 --name nsfw-detector vxlink/nsfw_detector:latest

   • Если вам нужно обнаружить файлы с локальными путями к серверу, вы можете смонтировать эти пути в контейнер: bash
docker run -d -p 3333:3333 -v /path/to/files:/path/to/files --name nsfw-detector vxlink/nsfw_detector:latest


Использование API для проверки содержимого

1. Обнаружение файлов изображений::

   curl -X POST -F "file=@/path/to/image.jpg" http://localhost:3333/check

2. Определение путей к локальным файлам::

   curl -X POST -F "path=/path/to/image.jpg" http://localhost:3333/check

Тестирование с помощью встроенного веб-интерфейса

1. Посетите следующий адрес:

   http://localhost:3333

файл конфигурации

1. Редактирование файла конфигурации::
   • существовать /tmp каталог, чтобы создать файл с именем config файл и настройте поведение детектора в соответствии с требованиями.
   • Пример конфигурации: bash
nsfw_threshold=0.5
ffmpeg_max_frames=100
ffmpeg_max_timeout=30


Требования к производительности

• Для работы модели требуется до 2 Гб оперативной памяти.
• При одновременной обработке большого количества запросов может потребоваться больше памяти.
• Поддерживаемые архитектуры: x86_64, ARM64.

Поддерживаемые типы файлов

• Изображение (поддержка)
• Видео (поддержка)
• Файлы PDF (поддержка)
• Файлы в zip-пакете (поддержка)

Публичный API

Если вы не хотите разворачивать его самостоятельно, вы можете воспользоваться публичным API-сервисом, предоставляемым vx.link:

curl -X POST -F "file=@/path/to/image.jpg" https://vx.link/public/nsfw

Обратите внимание, что публичный API имеет ограничение на количество запросов - 30 запросов в минуту.