MTranServer: служба автономного перевода с поддержкой центрального процессора

Общее введение

MTranServer - это серверный проект с открытым исходным кодом, ориентированный на оффлайн-перевод, размещенный на GitHub и созданный разработчиком xxnuo. Его главная изюминка - сверхнизкие требования к ресурсам: для работы требуется только CPU и 1 ГБ оперативной памяти, без поддержки GPU средняя скорость ответа на один запрос составляет 50 мс. Проект поддерживает переводы на основные языки мира, а качество перевода близко к качеству Google Translate, что подходит для пользователей, которым необходимо развернуть переводческие сервисы локально. MTranServer может быть быстро развернут через Docker, что делает его удобным для разработчиков или предприятий, использующих его в средах без сети, и представляет собой легкое и эффективное решение для перевода.

Список функций

• Поддержка автономного перевода: Задачи многоязычного перевода могут выполняться без подключения к Интернету, что гарантирует конфиденциальность и стабильность данных.
• Сверхмалые ресурсы: Работает только на процессоре и 1 ГБ оперативной памяти, подходит для развертывания на низкопрофильных устройствах.
• быстрое реагирование: Среднее время отклика на один запрос перевода составляет 50 мс, что очень эффективно.
• многоязычный перевод: Охватывает все основные языки мира, результаты перевода сопоставимы с Google Translate.
• Развертывание DockerДля быстрой установки и работы предусмотрена поддержка контейнеров Docker.
• С открытым исходным кодом и бесплатно: Код полностью открыт, и пользователи могут свободно загружать, использовать и изменять его.

Использование помощи

Процесс установки

MTranServer устанавливается через Docker, что подходит для пользователей с базовыми навыками работы с командной строкой. Ниже приведены подробные шаги по установке:

1. Подготовка среды

• системные требования: Убедитесь, что на вашем устройстве установлена операционная система с поддержкой Docker (например, Linux, Windows 10/11 или macOS).
• требования к оборудованию: Не менее 1 ГБ свободной памяти и базовый процессор, GPU не требуется.
• Установка инструмента::
  • Проверьте, установлен ли Docker; если нет, загрузите и установите его с сайта Docker.
  • Проверьте установку: откройте терминал и введите docker --versionЕсли вы видите номер версии, это означает, что установка прошла успешно.

2. Загрузите MTranServer

• Откройте браузер и посетите сайт https://github.com/xxnuo/MTranServer.
• Нажмите на зеленый цвет в правом верхнем углу страницы Код выберите Скачать ZIP Загрузите исходный код или клонируйте его с помощью Git:

  git clone https://github.com/xxnuo/MTranServer.git

• После завершения загрузки распакуйте файлы в локальную директорию (например. ~/MTranServer), или перейдите непосредственно к клонированной папке.

3. Создайте образ Docker

• Откройте терминал и перейдите в каталог проекта MTranServer:

  cd ~/MTranServer
  

• Выполните команду Docker build, чтобы сгенерировать образ:

  docker build -t mtranserver .
  

  • -t mtranserver называя зеркало.. Указывает, что используется Dockerfile из текущей директории.
  • Процесс сборки может занять несколько минут, в зависимости от производительности сети и устройства. По окончании введите docker images Проверьте, успешно ли сгенерировано изображение.

4. Запуск MTranServer

• Чтобы запустить контейнер, выполните следующую команду:

  docker run -d -p 5000:5000 mtranserver
  

  • -d указывает на то, что он работает в фоновом режиме.-p 5000:5000 Сопоставляет порт 5000 в контейнере с портом 5000 на хосте.
• Проверьте состояние работы: Введите docker psЕсли вы видите запущенный контейнер mtranserver, запуск прошел успешно.

5. услуги по тестированию

• Откройте браузер или воспользуйтесь инструментом (например, Postman, curl), чтобы отправить запрос на перевод:
  • Пример запроса:

    curl -X POST http://localhost:5000/translate -H "Content-Type: application/json" -d '{"text": "Hello, world!", "source_lang": "en", "target_lang": "zh"}'
    

  • Возвращает результат выборки:{"translated_text": "你好，世界！"}
• Если возвращается правильный результат перевода, значит, служба работает нормально.

Функции Поток операций

1. функция автономного перевода

• процедура::
  1. Убедитесь, что MTranServer запущен и работает локально (напр. http://localhost:5000).
  2. Отправьте текст для перевода с помощью HTTP POST-запроса в формате JSON, содержащего следующие поля:
     • text: Содержание текста, который нужно перевести (например, "Hello, world!").
     • source_lang: Код исходного языка (например, "en" для английского).
     • target_lang: Код целевого языка (например, "zh" для китайского).
  3. После отправки запроса сервер возвращает результат перевода, обычно в течение 50 мс.
• предостережение: Код языка должен соответствовать международным стандартам (например, ISO 639-1), список поддерживаемых языков можно найти в документации проекта или в конфигурации по умолчанию.

2. Многоязычная поддержка

• Как использовать::
  • Корректировки в заявках source_lang ответить пением target_lang Параметр позволяет осуществлять перевод между различными языками. Пример:
    • С английского на французский:{"text": "Good morning", "source_lang": "en", "target_lang": "fr"}
    • Возвращение:{"translated_text": "Bon matin"}
  • Поддерживаются основные языки мира, такие как английский, китайский, испанский, русский и так далее.
• Описание: Не требуется подключение к Интернету, а все модели перевода встроены в сервер, что гарантирует конфиденциальность и скорость.

3. Управление контейнерами Docker

• Запуск и остановка::
  • Остановите службу: найдите идентификатор контейнера (через docker ps View), а затем запустите:

    docker stop <容器ID>
    

  • Перезапустите службу:

    docker restart <容器ID>
    

• Просмотр журнала: Если у вас возникли проблемы, вы можете проверить журналы контейнера, чтобы устранить неполадки:

  docker logs <容器ID>
  

• Регулировка порта: Если порт 5000 занят, можно изменить назначенный порт, например -p 8080:5000а затем посетите http://localhost:8080.

4. Пользовательские модификации

• метод работы::
  1. Откройте папку проекта и найдите в ней файл конфигурации или каталог модели перевода (точный путь см. в README).
  2. При необходимости измените код или добавьте языковые модели.
  3. После завершения изменений пересоберите образ и запустите его:

     docker build -t mtranserver .  
     docker run -d -p 5000:5000 mtranserver
     

• Применимые сценарии: Разработчики могут расширять функциональность в соответствии с реальными потребностями, например, добавлять поддержку малых языков или оптимизировать алгоритмы перевода.

предостережение

• сетевое окружение: Первый образ сборки может потребовать доступа к интернету для загрузки зависимостей, последующие запуски будут полностью автономными.
• оптимизация производительности: Если производительность устройства низкая, стабильность можно повысить, ограничив количество одновременных запросов (требуется модификация файла конфигурации).
• ссылка на документацию: README проекта является наиболее авторитетным руководством пользователя и рекомендуется к внимательному прочтению для получения самой свежей информации.

Выполнив вышеописанные действия, пользователи смогут легко развернуть и использовать MTranServer, чтобы пользоваться эффективными услугами автономного перевода.