Motia: система разработки для быстрого создания интеллекта в коде

Последние ресурсы по искусственному интеллектуОпубликовано 5 месяцев назад Круг обмена ИИ

9.2K 00

Общее введение

Motia - это фреймворк AI-агентов с открытым исходным кодом для инженеров-программистов, размещенный на GitHub и разработанный командой MotiaDev. Он позволяет разработчикам быстро писать, тестировать и внедрять интеллектуальные агенты на знакомых языках программирования (например, Python, TypeScript, Ruby). В основе Motia лежит принцип "code-first" и "event-driven", что позволяет разработчикам создавать готовые к производству системы автоматизации без необходимости изучать новый синтаксис или сложные конфигурации. Кроме того, Motia Workbench - это браузерный инструмент визуализации, позволяющий видеть агентов в действии в режиме реального времени. По состоянию на март 2025 года последними версиями являются v0.1.0-beta.8Имея положительные отзывы сообщества, он подходит для команд, которым необходимо эффективно разрабатывать сложные задачи.

Список функций

Разработка с использованием первого кода: пишите логику агента непосредственно на Python, TypeScript, Ruby и других языках.
Поддержка нескольких языков: вы можете смешивать разные языки в одном агенте, например, Python для обработки данных и TypeScript для проверки типов.
Архитектура, управляемая событиями: запуск задач через события, подходит для сценариев реагирования в реальном времени.
Визуализация в реальном времени: Motia Workbench отображает поток выполнения агентов и журналы.
Модульные шаги: агент состоит из многократно используемых шагов, которые поддерживают проверку ввода-вывода.
Развертывание одним щелчком мыши: развертывание агентов с помощью одной команды, не требующей опыта администрирования сервера.
API и Webhook: автоматическая генерация конечных точек HTTP для внешних вызовов.
Встроенные средства отладки: журналы в реальном времени и графики выполнения, помогающие устранить неполадки.
Гибкая интеграция с искусственным интеллектом: поддержка любой большой базы данных моделей или векторов без ограничений.

Использование помощи

Использование Motia делится на три основных этапа: установка, разработка и развертывание. Ниже представлено подробное руководство, которое поможет пользователям быстро начать работу.

Процесс установки

Подготовка среды
Требуется Node.js (рекомендуется версия 16 или выше) и pnpm. Проверьте, установлен ли он:

node -v
pnpm -v

Если у вас его нет, посетите официальный сайт Node.js, чтобы загрузить и установить его, а затем запустите:

npm install -g pnpm

Создать проект
Инициализируйте проект с помощью Motia CLI:

npx motia create -n my-first-agent

При этом создается my-first-agent папку с примерами шагов и зависимостями.

Войдите в каталог и начните
Бег:

cd my-first-agent
pnpm run dev

После запуска браузер открывается http://localhost:3000Если вы хотите увидеть Motia Workbench, вы можете сделать это по умолчанию. default Процесс.

Как использовать основные функции

Основа Motia - написание логики агента и отладка в реальном времени. Вот как это работает.

Написание логики прокси-сервера

шаг определения
существовать steps Создайте папку в reply.js::

export default async function handler({ input }) {
return { reply: `你好，${input.name}！有什么我可以帮你的吗？` };
}

Процесс создания
существовать flows Создайте папку в support.js::
```
export default {
name: "support",
steps: ["reply"],
triggers: { api: true }
};
```
Тестовый API
Перезапустите службу (pnpm run dev), а затем протестируйте его с помощью curl:
```
curl -X POST http://localhost:3000/support -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "李明"}'
```
Возвращает результат в виде:
```
{"reply": "你好，李明！有什么我可以帮你的吗？"}
```

Использование Motia Workbench

Процесс просмотра
существовать http://localhost:3000 Откройте Workbench и выберите supportВ интерфейсе отображается пошаговая схема подключения.
тестирование в реальном времени
Нажмите на кнопку "Тест" и введите {"name": "张伟"}После выполнения график обновляется, а в окне журнала отображаются подробности выполнения.
Журнал отладки
Журналы обновляются в режиме реального времени. Если есть ошибки, они выделяются красным цветом, и вы можете щелкнуть по шагам, чтобы увидеть конкретную проблему.

многоязычная разработка

Добавление шагов Python
существовать steps Создание папок calc.py::
```
def handler(input):
return {"result": input["number"] + 10}
```

Процесс обновления
модификации support.js::

export default {
name: "support",
steps: ["reply", "calc"],
triggers: { api: true }
};

Тестирование гибридных языков
Испытание с помощью скручивания:

curl -X POST http://localhost:3000/support -H "Content-Type: application/json" -d '{"name": "王芳", "number": 5}'

Возвращение:

{"reply": "你好，王芳！有什么我可以帮你的吗？", "result": 15}

событийно-ориентированная задача

Настройка событий
модификации support.js::

export default {
name: "support",
steps: ["reply"],
triggers: { event: "messageReceived" }
};

триггерное событие
Отправляйте события с помощью CLI:
```
npx motia emit --topic messageReceived --message '{"name": "赵强"}'
```
Workbench отображает результаты выполнения.

Агент развертывания

Проект упаковки
Бег:
```
pnpm build
```
развертывания
Загрузите файл на сервер и запустите его:
```
pnpm run start
```
После развертывания агент может быть вызван через API или события.

Функциональное управление

Интеграция с внешними API

Добавить OpenAI
существовать steps создать analyze.js::

import { OpenAI } from 'openai';
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
export default async function handler({ input }) {
const response = await openai.chat.completions.create({
model: "gpt-4o",
messages: [{ role: "user", content: input.text }]
});
return { result: response.choices[0].message.content };
}

Процесс обновления и тестирования
Добавить к процессу analyzeВводимый текст анализируется с помощью API-теста.

Визуальная настройка

существовать steps Добавьте конфигурации пользовательского интерфейса к шагам в Workbench, и Workbench отобразит настроенный интерфейс для улучшения визуализации.

сценарий применения

Агент по финансовому анализу
Слушайте обновления рыночных данных и комбинируйте веб-поиск и анализ искусственного интеллекта для создания инвестиционных рекомендаций. Идеально подходит для принятия решений финансовыми командами в режиме реального времени.
Агент управления GitHub
Автоматически классифицируйте проблемы и запросы на GitHub, назначайте теги и рецензентов и улучшайте совместную работу команды.
Автоматизация почтовых ящиков
Следите за почтовым ящиком Gmail, анализируйте содержимое писем и автоматически отвечайте на них - идеальное решение для обслуживания клиентов и повышения личной эффективности.
Оптимизация управления задачами
Автоматическое перемещение карточек задач в Trello, создание сводок и уведомлений в Slack упрощает управление проектами.
Система викторины знаний
расход или издержки RAG Технология извлекает веб-контент и создает агента вопросов и ответов, подходящего для обучения или обслуживания клиентов.

QA

Какую проблему решает Мотиа?
Он упрощает процесс создания сложных агентов ИИ, предоставляя средства управления кодом и визуализации, которые позволяют избежать ограничений традиционных инструментов.
Какие модели ИИ поддерживаются?
Motia не ограничивает модели и может использоваться с OpenAI, Hugging Face и другими сервисами.
Как расширить функциональность?
Поддерживайте любые языки и внешние API-интеграции, добавляя новые шаги и процессы.