MiDashengLM - модель понимания звука от Xiaomi с открытым исходным кодом

Что такое MiDashengLM

MiDashengLM - это крупная модель Xiaomi с открытым исходным кодом для эффективного понимания звука, с особыми параметрами версии MiDashengLM-7B, ориентированная на обработку и понимание звука. Модель построена на основе аудиокодера Xiaomi Dasheng и декодера Qwen2.5-Omni-7B Thinker, что позволяет объединить понимание речи, окружающего звука и музыки. Модель обладает превосходной эффективностью вывода и является первой Токен Учебные данные MiDashengLM полностью открыты, поддерживают как академическое, так и коммерческое использование и обеспечивают мощную поддержку для улучшения опыта мультимодального взаимодействия.

Ключевые особенности MiDashengLM

• Преобразование аудиоконтента в текст: Модель переводит различные виды аудио, такие как голоса, звуки природы или музыку, в текстовые описания, которые помогают людям быстро понять, что на самом деле происходит в аудио.
• Определите категории аудиозаписей: Модель может определить, является ли фрагмент аудио речью, окружающим звуком, музыкой и т. д., как и маркировать аудио, чтобы его было легче использовать в различных сценариях.
• распознавание речи: Преобразует сказанное человеком в текст, поддерживает несколько языков и особенно подходит для использования в голосовых помощниках или смарт-устройствах.
• Аудио вопросы и ответы: Отвечает на вопросы, основанные на аудиоконтенте, например, спрашивает "Что это был за звук?" в машине, и модель отвечает.
• мультимодальное взаимодействие: Способность понимать аудио и другую информацию (например, текст, изображения) в сочетании друг с другом, что позволяет более разумно и естественно взаимодействовать с устройствами.

Адрес официального сайта MiDashengLM

• Репозиторий GitHub:: https://github.com/xiaomi-research/dasheng-lm
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/mispeech/midashenglm-7b
• Технические документы:: https://github.com/xiaomi-research/dasheng-lm/blob/main/technical_report/MiDashengLM_techreport.pdf
• Демонстрация опыта работы в режиме онлайн:: https://huggingface.co/spaces/mispeech/MiDashengLM-7B

Как использовать MiDashengLM

• Опыт работы в ИнтернетеПосетите демонстрацию онлайн-опыта MiDashengLM.
• Загрузка аудиофайлов: Загрузите аудиофайл (поддерживаемые форматы: WAV, MP3 и т. д.).
• Ожидание обработки: После загрузки аудиозаписи модель автоматически обрабатывает ее и генерирует результаты.
• Посмотреть результаты: После завершения обработки просмотрите результаты описания или классификации, созданные моделью.

Основные преимущества компании MiDashengLM

• Эффективная работа с выводамиЭффективность вычислений MiDashengLM чрезвычайно высока, задержка первого маркера очень мала, а пропускная способность значительно повышена, что делает его пригодным для сценариев взаимодействия в реальном времени.
• Мощное восприятие звука: позволяет единообразно понимать широкий спектр аудио, включая речь, окружающий звук и музыку, избегая ограничений традиционных методов.
• Данные и модели с открытым исходным кодомУчебные данные и модели полностью открыты, что облегчает исследования и вторичное развитие разработчиков и поддерживает как академическое, так и коммерческое использование.
• Широкий спектр сценариев применения: Применяется в различных областях, таких как "умная кабина", "умный дом", голосовой помощник, создание аудиоконтента, образование и обучение.
• Оптимизация технологий: Основанный на оптимизированной конструкции аудиокодера и декодера, MiDashengLM справляется со сложными аудиозадачами, снижая при этом вычислительную нагрузку.
• Стратегии обучения: Стратегия обучения, основанная на выравнивании общих аудиоописаний и многоэкспертном анализе, гарантирует, что модель усвоит глубокие семантические ассоциации аудио и улучшит обобщение.

Люди, для которых предназначен МиДашэнЛМ

• Исследователи искусственного интеллекта: Модель предоставляет исследователям модели понимания звука с открытым исходным кодом и учебные данные для содействия исследованиям и инновациям в смежных областях.
• Разработчики интеллектуальных устройств: Для команд, разрабатывающих такие продукты, как "умные" кабины, "умные" дома, голосовые помощники и т. д., модель быстро интегрируется в продукт, чтобы улучшить опыт взаимодействия.
• Создатели аудиоконтента: Создатели аудиоматериалов используют модели для автоматического создания аудиоописаний и этикеток, чтобы повысить эффективность создания контента.
• Преподаватели и учащиеся: в области изучения языка и музыкального образования, помогая обратной связью по произношению и теоретическими рекомендациями, чтобы помочь учащимся лучше усвоить знания.
• бизнес-пользователь: Эффективное решение для предприятий, которым необходима функциональность понимания звука, поддерживающая коммерческое использование и позволяющая разрабатывать продукты и оптимизировать услуги.