MCP.so: 1000+ сообщество поиска и обмена услугами MCP
Общее введение
MCP.так и специализированный Модель Контекстный протокол (MCP) - это платформа, ориентированная на сообщество. Она помогает пользователям находить, обмениваться и использовать серверы MCP, а также позволяет ассистентам искусственного интеллекта, таким как Claude, легко подключаться к широкому спектру внешних данных и инструментов. В основе сайта - четкий каталог информации о серверах MCP, охватывающий широкий спектр ресурсов - от файловых систем до баз данных, API и прочего. Пользователи могут найти здесь готовые инструменты или предоставить ссылки на свои собственные MCP-серверы. Благодаря этой платформе разработчики могут быстрее создавать приложения для ИИ, а те, кто не занимается разработкой, - легко расширять функции ИИ. mcp.so своевременно обновляется, информация поступает из официальных источников и от сообщества, и отличается высокой практичностью.

Список функций
- Просмотр и поиск на сервере: Предоставляет список серверов MCP с поддержкой поиска по категориям или ключевым словам.
- Отправить сервер MCP: Пользователи могут отправлять свои собственные ссылки на серверы, чтобы поделиться ими с сообществом через GitHub.
- Подробная информация о сервере: Показывает функцию, назначение и подключение каждого сервера MCP.
- Поддержка общества: Ссылки на Telegram и Discord для общения и вопросов и ответов.
- ресурс с открытым исходным кодом: На основе репозитория GitHub все содержимое открыто и прозрачно, и пользователи могут участвовать в создании материалов.
Использование помощи
MCP.so очень прост в использовании и не требует сложного процесса установки. Все, что вам нужно сделать, - это посетить веб-сайт, и вы сразу же сможете начать изучать и использовать его. Ниже приведены подробные инструкции, которые помогут вам быстро начать работу.
Как просматривать и находить серверы MCP
- Откройте браузер и введите URL-адрес
https://mcp.so/
Перейдите на главную страницу. - На главной странице есть список серверов, в котором перечислены все серверы MCP, включенные в настоящее время.
- Если вы ищете сервер с определенной функцией, воспользуйтесь строкой поиска в верхней части страницы. Например, введите "GitHub", чтобы найти серверы MCP, интегрированные с GitHub.
- Щелкнув на имени сервера, вы перейдете на страницу с подробной информацией. Здесь вы увидите, что может делать сервер, например "Подключиться к базам данных PostgreSQL" или "Читать локальные файлы".
- На странице с подробной информацией также будут представлены ссылки на репозитории GitHub, где вы можете просмотреть исходный код или документацию.
Как представить свой собственный сервер MCP
- Найдите кнопку "Отправить" в навигационной панели сайта и нажмите на нее, чтобы перейти на страницу отправки.
- Вы будете направлены на сайт GitHub
chatmcp/mcp-directory
Страница "Вопросы" в репозитории. - Нажмите "Новый выпуск" и следуйте шаблону, чтобы заполнить информацию о вашем MCP-сервере.
- Включает имя сервера, описание возможностей и ссылку на GitHub.
- Например, "Имя: mcp-server-github, Функция: управление учетной записью GitHub, Ссылка: https://github.com/xxx".
- После отправки сообщество рассмотрит его. После рассмотрения ваш сервер появится в списке MCP.so.
Как использовать сервер MCP
Для конкретного использования MCP-сервер должен быть сопряжен с AI-клиентом, поддерживающим протокол MCP, таким как Клод Рабочий стол. Ниже перечислены основные шаги:
- Подготовка среды::
- Убедитесь, что у вас есть инструменты, поддерживающие MCP, например Claude Desktop или 5ire.
- Загрузите и установите эти инструменты (подробную информацию об установке см. на официальном сайте инструментов).
- Операционный сервер::
- Найдите нужный вам сервер в файле MCP.so, например, "mcp-server-filesystem".
- Щелкните на ссылке GitHub, чтобы загрузить код локально.
- Откройте терминал, перейдите в каталог с кодом и выполните команду (обычно
npm install
Установите зависимости, а затемnpm start
(Инициация). - При запуске сервер генерирует локальный адрес, например
http://localhost:3000
.
- Подключение клиентов искусственного интеллекта::
- Откройте Claude Desktop и найдите опцию MCP Server в разделе Settings.
- Введите адрес сервера, на котором вы работаете (например.
http://localhost:3000
), нажмите кнопку Подключить. - После успешного подключения Клод сможет использовать возможности этого сервера, такие как чтение локальных файлов или запрос к базе данных.
- функция тестирования::
- Введите команды в Claude, например "List my files" или "Query GitHub project".
- ИИ выполнит задание через сервер MCP и вернет результаты.
Featured Feature Operation: Connecting Claude and MCP
В основе MCP.so лежит стремление сделать помощников ИИ более мощными. Возьмем, к примеру, Connect Claude:
- Допустим, вы выбрали "mcp-server-github":
- После загрузки и запуска этого сервера Клод сможет получить доступ к данным GitHub.
- Введите "List my GitHub repositories" в Claude, и он вернет результаты через MCP-сервер.
- Другой пример - "mcp-server-postgres":
- После запуска настройте информацию о подключении к базе данных (введите имя пользователя, пароль и т. д. в конфигурационном файле сервера).
- Введите в Claude "Query my sales data" и получите результаты прямо из базы данных.
Такой подход позволяет ИИ выйти за рамки встроенных знаний и получить доступ к внешним данным в режиме реального времени.
предостережение
- При запуске сервера убедитесь, что сеть открыта и локальный порт не занят.
- Если у вас возникнут проблемы, вы можете присоединиться к сообществу MCP.so в Telegram или Discord, чтобы попросить помощи у других пользователей.
- Отправляя сервер, постарайтесь предоставить подробные инструкции, чтобы другие могли ими воспользоваться.
сценарий применения
- Разработчики, создающие приложения с искусственным интеллектом
- Вы программист и хотите, чтобы искусственный интеллект автоматически анализировал репозитории кода. Вы можете использовать MCP.so, чтобы найти сервер GitHub, подключиться к нему и попросить Клода сгенерировать для вас отчеты о коде.
- Расширение возможностей ИИ для нетехнических пользователей
- Вы не сильны в программировании, но хотите, чтобы ИИ управлял вашим расписанием. MCP.so предоставляет готовый сервер Google Calendar, так что вы можете подключить его и с помощью голоса приказать ИИ добавить расписание.
- Интеграция корпоративных данных
- Компания хочет, чтобы ИИ запрашивал внутренние базы данных. Серверы баз данных MCP.so можно быстро развернуть, а после подключения ИИ сможет отвечать на вопросы бизнеса.
QA
- Что такое MCP.so?
- MCP.so - это сайт, на котором собраны и совместно используются серверы для MCP, протокола, позволяющего ИИ подключаться к внешним инструментам и данным.
- Нужны ли мне знания в области программирования?
- Не обязательно. Просмотр и использование готового сервера не требует программирования, но запуск или представление сервера требует некоторых базовых навыков.
- Безопасен ли сервер MCP?
- Да. Протокол MCP имеет встроенные механизмы безопасности, где каждый сервер управляет своими собственными разрешениями и не должен делиться конфиденциальной информацией с поставщиком ИИ.
- Как узнать, какой сервер мне подходит?
- Проверьте описание сервера на сайте MCP.so, чтобы убедиться, что поддерживаемые им функции соответствуют вашим потребностям, например, управление файлами или вызовы API.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...