Что такое открытый протокол MCP?
Именно этим мы и занимаемся в Антропология Открытый стандарт, разработанный для решения основной проблемы приложений Large Language Modelling (LLM) - их соединения с вашими данными.
Нет необходимости создавать собственные интеграции для каждого источника данных. MCP предоставляет единый протокол для подключения всех источников данных:

Ниже приведен список наиболее распространенных способов использования Клод Быстрая демонстрация настольного приложения, в котором мы настраивали MCP:
Посмотрите, как Клод подключается непосредственно к GitHub, создает новую кодовую базу (репо) с помощью простого MCP Интеграция инициирует PR.
После настройки MCP в настольном приложении Claude на создание этой интеграции ушло менее часа.

Заставить LLM взаимодействовать с внешними системами часто бывает непросто.
В настоящее время каждый разработчик должен написать собственный код, чтобы подключить свое LLM-приложение к источнику данных. Это утомительная и повторяющаяся задача.
MCP решает эту проблему с помощью стандартного протокола для обмена ресурсами, инструментами и советами.
В основе MCP лежит архитектура клиент-сервер, в которой множество служб могут подключаться к любому совместимому клиенту.
Клиенты - это приложения, похожие на настольные приложения Claude, IDE или инструменты искусственного интеллекта. Серверы - это легкие адаптеры, которые отвечают за открытие источников данных.

Одна из главных особенностей MCP заключается в том, что она может работать как с локальными ресурсами (вашими базами данных, файлами, сервисами), так и с удаленными (API, например Slack или GitHub) по одному и тому же протоколу.
Сервер MCP не только обменивается данными. Помимо ресурсов (файлов, документов, данных), они также могут быть открыты:
- Инструменты (интеграция API, операции)
- Подсказки (шаблонные взаимодействия)
Безопасность интегрирована в протокол - серверы контролируют свои собственные ресурсы, нет необходимости делиться ключами API с провайдерами LLM, а границы системы четко определены.
В настоящее время MCP поддерживает только локальное развертывание - сервер должен быть запущен на вашей машине.
Однако мы разрабатываем функциональность для поддержки удаленных серверов и обеспечения аутентификации на уровне предприятия, чтобы команды могли безопасно обмениваться своими контекстными источниками в рамках всей организации.
Мы строим мир, в котором искусственный интеллект сможет подключаться к любому источнику данных с помощью единого элегантного протокола - MCP является универсальным переводчиком.
Один раз интегрируйте MCP в своего клиента и подключайтесь к любому источнику данных в любое время.
Начните работу с MCP менее чем за 5 минут - мы создали серверы для GitHub, Slack, баз данных SQL, локальных файлов, поисковых систем и многого другого.
Установите настольное приложение Claude и, следуя нашему пошаговому руководству, подключите свой первый сервер:
https://modelcontextprotocol.io/quickstart
Подобно тому, как LSP сделал это для IDE, мы создаем MCP как открытый стандарт для интеграции LLM.
Создайте свой собственный сервер, внесите свой вклад в протокол и вместе формируйте будущее интеграции ИИ:
https://github.com/modelcontextprotocol
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...