LazyGraphRAG: значительная оптимизация качества и стоимости GraphRAG
Проект GraphRAG направлен на использование неявных связей в неструктурированном тексте для расширения круга вопросов, на которые могут ответить системы искусственного интеллекта на основе частных наборов данных.
Ключевым преимуществом GraphRAG перед традиционным векторным RAG (или "семантическим поиском") является его способность отвечать на вопросы по всему набору данных. глобальный поискНапример, "Каковы основные темы в данных?" или "Каковы наиболее важные последствия для Х?" или "Каковы наиболее важные последствия для Х?". . В отличие от этого, векторы RAG больше экспертов в локальный поискЭто означает, что ответ похож на запрос и может быть найден в определенной текстовой области, обычно для таких вопросов, как "кто", "что", "когда" и "где". Вопросы "где".
В последних статьях представлены два новых механизма запросов, которые используют преимущества богатого индекса данных, созданного GraphRAG, для повышения производительности локального поиска и стоимости глобального поиска, соответственно.
В этой статье мы представляем новый подход к RAG с использованием графов - LazyGraphRAG, который устраняет необходимость в предварительном обобщении исходных данных и позволяет избежать предварительных затрат на индексирование, которые могут быть недоступны для некоторых пользователей и вариантов использования.
Ключевым преимуществом LazyGraphRAG является его масштабируемость по стоимости и качеству. Среди ряда конкурирующих подходов (включая стандартный векторный RAG, RAPTOR, локальный поиск GraphRAG, глобальный поиск и механизмы поиска DRIFT) LazyGraphRAG превосходит по соотношению цена-качество:
- Стоимость индексации данных в LazyGraphRAG такая же, как и в векторных RAG, и составляет 0,1% от стоимости полного GraphRAG.
- При стоимости запроса, сравнимой со стоимостью векторных RAG, LazyGraphRAG превосходит все конкурирующие методы для локализованных запросов, включая векторные RAG с длинным контекстом и поиск GraphRAG DRIFT (недавно появившийся метод RAG, превосходящий векторные RAG), а также локализованный поиск GraphRAG.
- Та же конфигурация LazyGraphRAG также показывает сопоставимое с глобальным поиском GraphRAG качество ответов на глобальные запросы, но стоимость запросовСокращение более чем в 700 раз.
- Стоимость запроса для глобального поиска 4% с помощью GraphRAG, LazyGraphRAG для локальных и глобальных типов запросовЗначительно превосходит все конкурирующие методыГлобальный поиск GraphRAG включает уровень C2 (третий уровень иерархии сообществ, рекомендуемый для большинства приложений).
LazyGraphRAG скоро присоединится к библиотеке GraphRAG с открытым исходным кодом, чтобы обеспечить единый интерфейс запросов для локальных и глобальных запросов к легким индексам данных по стоимости, сравнимой со стоимостью стандартных векторных RAG.
LazyGraphRAG: объединение преимуществ векторного RAG и GraphRAG
LazyGraphRAG стремится объединить преимущества Vector RAG и GraphRAG, преодолевая при этом их соответствующие ограничения:
- Вектор RAG - это наилучший поиск, который использует сходство с запросом для выбора наиболее подходящего блока исходного текста. Однако он не учитывает широту набора данных для глобального запроса.
- Глобальный поиск GraphRAG - это поиск по ширинеОн использует структуру сообщества сущности исходного текста, чтобы обеспечить ответ на запрос с учетом всей широты набора данных. Однако он не учитывает оптимальное сообщество для локализованных запросов.
LazyGraphRAG сочетает в себе динамику поиска по принципу "лучший-первый" и "первый-широкий" в итеративном углублении (табл. 1). Этот подход является "инертным" по сравнению с механизмом глобального поиска полного GraphRAG, который откладывает использование LLM и значительно повышает эффективность генерации ответов. Общая производительность может быть измерена одним основным параметром -Бюджет на тестирование релевантности- расширить, параметр последовательно контролирует компромисс между стоимостью и качеством.
GraphRAG | LazyGraphRAG | |
---|---|---|
Создание индекса | a) использовать LLM для извлечения и описания сущностей и их отношений, b) использовать LLM для обобщения всех наблюдений для каждой сущности и отношений, и c) использовать статистику графов для оптимизации графов сущностей и извлечения иерархических структур сообществ | a) использование NLP для извлечения фраз существительных для извлечения концептов и их кокурренций, b) использование статистики графов для оптимизации карт концептов и извлечения иерархических структур сообществ |
Сводный указатель | Используйте LLM для обобщения информации о сущностях и отношениях в каждом сообществе | Нет - метод "inert" откладывает использование LLM до времени запроса. |
Уточнение запроса | Нет - всегда используйте исходный запрос | Используйте LLM, чтобы a) определить связанные подзапросы и объединить их в расширенный запрос, и b) уточнить подзапросы, используя совпадающие понятия из концептуальных графов. |
Соответствие запросов | Нет - ответы на все запросы даются с использованием всех сводок сообщества (ширина первая) | Для каждого q Подзапросы [3-5]: - Используют встраивание текстовых блоков и отношения "блок-сообщество", чтобы сначала отсортировать текстовые блоки по сходству с запросом, а затем по их верхнему...k Рейтинг текстовых блоков сортирует сообщество (лучший приоритет) - Использование оценщика релевантности на уровне предложений, основанного на LLM, для оценки релевантности сообществ, занимающих верхние строчки в топ-рейтинге.k Релевантность непроверенных текстовых блоков оценивалась в баллах (ширина первая) - в z Смежное сообщество генерирует нулевые релевантные блоки текста, а затем обращается к соответствующему подсообществу (Итеративное углублениеКогда не остается соответствующих сообществ или они достигают Бюджет на тестирование релевантности/q истекает в полночь |
Картографические ответы | Использование LLM для ответа на необработанные запросы путем параллельной обработки случайных партий резюме сообществ | Для каждого q Подзапросы [3-5]: - Построение концептуальных подграфов из связанных текстовых блоков - Группировка связанных блоков вместе с помощью распределения понятий по сообществам - Извлечение утверждений, релевантных подзапросу, из группы связанных блоков с использованием LLM как способа фокусировки только на релевантном контенте - Ранжирование и фильтрация Ранжирование и фильтрация извлеченных утверждений в соответствии с заданным размером контекстного окна |
Сокращенные ответы | Использование LLM для ответа на исходный запрос с помощью сопоставленных ответов | Использование LLM для ответа на расширенные запросы с помощью извлеченных отображений |
LazyGraphRAG: как это работает в деталях
В двух словах, основная идея LazyGraphRAG заключается в том, чтобы "строить по требованию, проверять по мере выполнения".
- Построение и абстрагирование индексов (по запросу): Вместо предварительно созданных полных индексов LazyGraphRAG использует методы обработки естественного языка (NLP) для динамического извлечения ключевых понятий и связей между ними по мере поступления запросов. Затем эта информация организуется в графовую структуру, которая постоянно оптимизируется и уточняется по мере выполнения запроса.
- Оптимизация запросов и поиск информацииLazyGraphRAG использует такие методы, как встраивание текстовых фрагментов, для оптимизации запросов в режиме реального времени и выделения наиболее релевантных фрагментов данных путем анализа ассоциаций между понятиями.
- Генерация и интеграция ответов: Система строит меньшие подграфы из соответствующих фрагментов текста и объединяет их в ответы, которые являются последовательными, точными и соответствуют запросу.

Производительность LazyGraphRAG: цифры говорят сами за себя!
После тестирования LazyGraphRAG для различных уровней бюджета на корреляционные тесты и в сравнении с рядом конкурирующих методов были получены следующие результаты:
- набор данных:: 5 590 новостных статей Ассошиэйтед Пресс (использовано с разрешения)
- проконсультироваться (с документом и т.д.): 100 синтетических запросов (50 локальных и 50 глобальных), созданных по новой методике (будет представлена в одной из следующих статей)
- норма: всесторонность, разнообразие, расширение прав и возможностей (напр.здесь (литературный)(Как описано, используйте LLM для сравнения каждой пары положительных ответов по каждому показателю)
- обязательное условие: Включает LazyGraphRAG с тремя настройками бюджета корреляционного теста и восемь конкурирующих условий из GraphRAG и литературы (табл. 2).
обязательное условие | описания |
---|---|
Z100_Lite | LazyGraphRAG, с бюджетом корреляционных тестов 100 и использованием недорогих моделей LLM на всех этапах |
Z500 | LazyGraphRAG, бюджет тестирования релевантности 500, тестирование релевантности с помощью недорогих LLM, уточнение запросов и составление карт/сокращенных ответов с помощью более продвинутых (более дорогих) LLM |
Z1500 | LazyGraphRAG, бюджет на тестирование релевантности 1 500, тестирование релевантности с использованием недорогих LLM, уточнение запросов и составление карт/редуцированных ответов с использованием более продвинутых (более дорогих) LLM |
C1 | Глобальный поиск GraphRAG на уровне сообщества 1 |
C2 | Глобальный поиск GraphRAG на уровне сообщества 2 |
C3_Dynamic | Глобальный поиск GraphRAG на уровне сообществ 3, используя динамический выбор сообществ (вПредыдущие посты(Экономичные решения описаны в) |
LS | Локальный поиск GraphRAG |
DRIFT | GraphRAG DRIFT Поиск |
SS_8K | Семантический поиск, векторный RAG-поиск по 8 тыс. входных лексем |
SS_64K | Семантический поиск, вектор RAG извлекает 64 тыс. входных лексем (для проверки влияния длинных контекстных окон на вектор RAG) |
RAPTOR | Метод RAG, основанный на иерархической кластеризации и имеющий некоторые схожие черты с LazyGraphRAG |
На рисунке 1 показан процент побед LazyGraphRAG над восемью конкурирующими условиями. При самом низком бюджете в 100 корреляционных тестов с использованием недорогой модели LLM (стоимость равна стоимости SS_8K) LazyGraphRAG значительно превосходит все условия как для локальных, так и для глобальных запросов, за исключением условия глобального поиска GraphRAG для глобальных запросов. При увеличении бюджета на 500 корреляционных тестов с использованием более продвинутой модели LLM (4% для стоимости запроса C2) LazyGraphRAG значительно превосходит все условия как для локальных, так и для глобальных запросов. При увеличении бюджета корреляционных тестов до 1 500 победа LazyGraphRAG продолжает расти, демонстрируя масштабируемость по стоимости и качеству.
Рисунок 1. Кластеризованные гистограммы, показывающие процент побед LazyGraphRAG по сравнению с конкурентами для каждой комбинации (локальных, глобальных) запросов и (полнота, разнообразие, расширение возможностей) метрик при бюджете на проверку релевантности (100, 500, 1 500)
В таблице 3 приведен пример сравнения.
ВОПРОС: Опишите, какие факторы следует учитывать американским гражданам при выборе плана медицинского страхования в период открытой регистрации планов медицинского страхования в 2024 году.
Вектор RAG (64K контекстов) | LazyGraphRAG |
---|---|
# Факторы, которые следует учитывать при выборе плана медицинского страхования во время открытой регистрации на 2024 год Выбор плана медицинского страхования в период открытой регистрации может быть сложным процессом, но понимание ключевых факторов, которые необходимо учитывать, поможет принять взвешенное решение. Вот несколько важных аспектов, которые следует иметь в виду. Покрытие и сети ## Одним из основных моментов является сеть покрытия плана. Страховщики формируют сети покрытия больниц и врачей, и очень важно, чтобы Страховщики формируют сети больниц и врачей, и очень важно убедиться, что предпочитаемые вами поставщики медицинских услуг включены в сеть рассматриваемого вами плана. Организации по обслуживанию (HMO) и организации эксклюзивных поставщиков (EPO) не покрывают расходы на большинство видов неэкстренной помощи за пределами своих сетей. [Данные: источники (47419, 47421, 47420, 47410, 47408)]. ## Расходы: страховые взносы, вычеты и максимальные суммы на карманные расходы Понимание расходов, связанных с планом медицинского страхования, очень важно. Это включает в себя ежемесячные взносы, вычеты, доплаты и сострахование. Планы обычно делятся на различные уровни, такие как платиновый, золотой, серебряный и бронзовый, причем бронзовые планы обычно имеют более низкие страховые взносы, но более высокие расходы на себя [Данные: Источники (47411, 47411)]. Планы обычно делятся на различные уровни, такие как платиновый, золотой, серебряный и бронзовый, причем бронзовые планы, как правило, имеют более низкие страховые взносы, но более высокие расходы из собственных средств [Данные: источники (47411, 47412, 47416, 47414, 47418)]. Кроме того, важно учитывать максимальную сумму, которую вам придется заплатить в течение года за покрываемые услуги, прежде чем страховка начнет покрывать все расходы [Данные: источники (47411)]. Страхование начинает покрывать все расходы [Данные: Источники (47416, 47415)]. ## Налоговые льготы и сокращение расходов на оплату услуг Лица с низким доходом могут претендовать на налоговые вычеты на основе дохода, чтобы снизить стоимость страховых взносов. Важно точно оценить свой доход на следующий год при подаче заявления на получение этих вычетов, чтобы избежать необходимости возвращать излишки полученных вычетов [Данные: Источники (47413)]. Важно точно рассчитать свой доход на следующий год при подаче заявления на получение этих кредитов, чтобы не пришлось возвращать излишки полученных кредитов [Данные: Источники (47412, 47413)]. Кроме того, люди с доходом ниже 250% федерального уровня бедности могут претендовать на сокращение расходов, если они выберут серебряный план, который что может снизить вычеты и максимальные суммы расходов [Данные: Источники (47417, 47418)]. ## Специальные соображения для Medicaid и Medicare Тем, кто переходит с Medicaid, важно понимать, что планы Marketplace могут иметь более высокие страховые взносы и доплаты по сравнению с Medicaid. Кроме того, многие люди, которые были исключены из программы Medicaid, могут иметь право зарегистрироваться в планах Marketplace в течение продленного периода регистрации [Данные: Источники (6262, 6285, 6286, 6287)]. Кроме того, многие люди, которые были исключены из программы Medicaid, могут иметь право на участие в планах Marketplace в течение продленного периода регистрации [Данные: Источники (6284, 6285, 6286, 6287)]. Для пожилых людей период открытой регистрации в Medicare позволяет переходить от традиционного плана Medicare к плану Medicare Advantage, при этом необходимо учитывать следующие моменты Для пожилых людей период открытой регистрации в Medicare позволяет переключиться между традиционными планами Medicare и планами Medicare Advantage с учетом покрытия рецептурных лекарств и дополнительных льгот, таких как стоматология и зрение [Данные: источники (72060, 72061, 72062, 72063, 72064)]. ## Помощь и ресурсы Ориентироваться в сложностях медицинского страхования может быть непросто, и обращение за помощью к страховым агентам или финансируемым государством навигаторам может оказаться полезным. Эти специалисты могут помочь людям разобраться в возможных вариантах и принять взвешенное решение, не рекомендуя конкретных планов [ Данные: Источники (47424, 47425, 47426)]. Эти специалисты могут помочь людям разобраться в их возможностях и принять взвешенное решение, не рекомендуя конкретных планов [ Данные: Источники (47424, 47425, 47426)]. ## Заключение Выбор подходящего плана медицинского страхования требует тщательного рассмотрения различных факторов, включая сети покрытия, стоимость, право на налоговые льготы и сокращение расходов, а также доступную помощь. Выбор подходящего плана медицинского страхования требует тщательного рассмотрения различных факторов, включая сети покрытия, стоимость, право на налоговые льготы и сокращение расходов, а также доступную помощь. Тщательно проанализировав эти аспекты, люди смогут выбрать план, который наилучшим образом удовлетворит их потребности в медицинском обслуживании и финансовое положение на предстоящий год. | ### Типы планов медицинского страхования При выборе плана медицинского страхования в период открытой регистрации на 2024 год жителям США необходимо рассмотреть несколько вариантов. 1. **Маркетинговые планы**: они доступны в соответствии с Законом о доступном медицинском обслуживании (ACA) и делятся на платиновые, золотые, серебряные и бронзовые. Бронзовые планы обычно имеют более низкие страховые взносы, но более высокие расходы на оплату услуг, в то время как платиновые планы имеют более высокие страховые взносы, но более низкие расходы на оплату услуг [ Данные: источники (47411, 47420, 47421)]. 2. **Недорогие планы на рынке**: они часто сопровождаются высокими вычетами, требующими от пациентов выплатить тысячи долларов до начала действия основного покрытия. Они также имеют ежегодные максимальные суммы, которые могут превышать $9 000 для отдельных лиц и $18 000 для семей [Данные: Источники (47415, 47416, 47414)]. 47414)]. 3. **Организации эксклюзивных поставщиков (EPOs) и организации по поддержанию здоровья (HMOs)**: EPOs и HMOs обычно ограничивают пациентов сетью врачей и требуют, чтобы лечением руководил врач первичной медицинской помощи. EPO и HMO обычно ограничивают пациентов сетью врачей и требуют, чтобы лечением занимался врач первичной медицинской помощи. Они, как правило, дешевле, но не обладают гибкостью при работе вне сети [Данные: источники (47420, 47421, 43218) Они, как правило, дешевле, но не обладают гибкостью при обслуживании вне сети [Данные: источники (47420, 47421, 43218, 43217)]. 4. **Организации предпочтительных поставщиков (PPOs)**: Эти планы позволяют получать услуги вне сети, но по более высокой цене. Они предлагают большую гибкость по сравнению с HMO и EPO [Данные: Источники (43217)]. 5. **Медицинские планы с высоким уровнем вычета (HDHPs)**: определяются как планы с вычетом не менее $1 600 для индивидуального покрытия или $3 200 для семейного покрытия, с максимальным размером расходов не более $8 050 или $16 100, соответственно. Определяется как план с вычитаемой суммой не менее $1 600 для индивидуального покрытия или $3 200 для семейного покрытия, при этом максимальная сумма расходов не превышает $8 050 или $16 100, соответственно. HDHP обычно имеют более низкие страховые взносы, и иногда компании делают взносы на накопительный медицинский счет (HSA), чтобы помочь покрыть вычет [Данные: источники (43227, 43226)]. 6. **Medicare Advantage**: это частные версии федеральной программы Medicare, предназначенные в основном для людей в возрасте 65 лет и старше. Они часто включают покрытие рецептурных лекарств и могут предлагать дополнительные льготы, такие как покрытие стоматологических услуг или зрения, не предусмотренные традиционной программой Medicare. Medicare [Данные: источники (72063, 72061, 72060, 72062)]. 7. **Краткосрочные планы медицинского страхования**: срок действия этих планов ограничен тремя месяцами, и по новым правилам их можно продлить максимум на четыре месяца. Они предназначены для временного покрытия, но часто не имеют комплексных льгот [Данные: Источники (97999, 97995, 97996, 97997)]. ### Факторы стоимости: страховые взносы, вычеты, доплаты и максимальные суммы на карманные расходы Общая стоимость планов медицинского страхования в 2024 году зависит от нескольких факторов. - **Премии**: это установленная ежемесячная стоимость, которую вы платите за план медицинского страхования. Премии растут, причем заметное увеличение составит 7% для семейных и одиночных планов в 2023 году, частично из-за инфляции [Данные: источники (83383, 83382, 83384, 83385, 83381, +более)]. - Вычеты**: сумма, которую вы платите из собственных средств за медицинские услуги, прежде чем ваша страховка начнет их оплачивать. Для HDHP вычет составляет не менее $1 600 для индивидуального покрытия или $3 200 для семейного покрытия [Данные: источники (43226)]. Вычитаемая сумма составляет не менее $1 600 для индивидуального покрытия или $3 200 для семейного покрытия [Данные: источники (43226, 43225)]. - Соплатежи и сострахование**: это расходы, которые вы оплачиваете каждый раз, когда получаете медицинские услуги. Соплатежи - это фиксированные суммы, а сострахование - это процент от стоимости услуг. Соплатежи - это фиксированные суммы, а сострахование - процент от стоимости услуг. - **Максимальные расходы**: это максимальная сумма, которую вы заплатите за покрываемые услуги в течение года. Например, в HDHP максимальные расходы не более $8 050 для индивидуального покрытия или $16 100 для семейного покрытия [Данные: источники (43227, 43226)]. ### Сети поставщиков: в сети и вне сети Сеть медицинских учреждений - важнейший фактор при выборе плана медицинского страхования. - **Входящие в сеть поставщики**: это врачи и больницы, заключившие с вашим страховым планом соглашение о предоставлении услуг по более низким тарифам. Убедившись, что предпочитаемые вами врачи и специалисты входят в сеть, вы сможете сэкономить значительные средства [Данные: Источники (43216, 47419)]. - **Внесетевые поставщики**: Услуги таких поставщиков обычно дороже и могут вообще не покрываться, за исключением экстренных случаев. Планы PPO предлагают некоторое покрытие услуг вне сети, но по более высокой цене, в то время как HMO и EPO обычно не покрывают неэкстренное обслуживание вне сети [Данные: источники (432121, 47421)]. Планы PPO предлагают некоторое покрытие вне сети, но по более высокой цене, в то время как HMO и EPO обычно не покрывают неэкстренную помощь вне сети [Данные: источники (43217, 47421)]. ### Особые медицинские потребности и услуги Выбирая план медицинского страхования, люди должны учитывать свои особые медицинские потребности. - **Препараты по рецепту**: убедитесь, что ваши лекарства входят в формулярный список плана, поскольку покрытие лекарств может меняться Убедитесь, что ваши лекарства включены в формуляр плана, поскольку покрытие лекарств может меняться ежегодно [Данные: Источники (43220, 43218, 43219)]. - **Услуги психического здоровья**: Покрытие лечения психического здоровья крайне важно, особенно с учетом новых правил, побуждающих страховщиков увеличить покрытие этих услуг [Данные: Источники (97031, 97028, 97027, 97030, 97033, +более]. Покрытие лечения психических расстройств крайне важно, особенно с учетом новых правил, побуждающих страховщиков увеличивать покрытие этих услуг [Данные: Источники (97031, 97028, 97027, 97030, 97033, +более)]. - **Хронические заболевания**: планы должны покрывать постоянное лечение и лекарства при хронических заболеваниях. Дополнительное страхование Medicare (Medigap) может помочь покрыть пробелы в Medicare для лечения хронических заболеваний [Данные: Источники (93367) 93368]. (Medigap) может помочь покрыть пробелы в программе Medicare для лечения хронических заболеваний [Данные: Источники (93367, 93368)]. - **Профилактическое обслуживание**: Покрытие профилактических услуг, таких как обследование на рак и профилактика ВИЧ, является обязательным в соответствии с ACA, хотя его будущее неясно из-за продолжающихся судебных споров [Данные: источники (71108) Хотя его будущее неопределенно из-за продолжающихся юридических баталий [Данные: Источники (71106, 71109, 71098, 71099, 71100, + еще)]. ### Основные даты и этапы открытой регистрации Период открытой регистрации на планы медицинского страхования на 2024 год включает в себя несколько ключевых дат и этапов. - **Планы рыночной площадки**: Открытая регистрация начинается 1 ноября 2023 года и продолжается до середины декабря в большинстве штатов, заканчиваясь 16 января 2024 года [Данные: Источники (47419, 47411, 47416, 47421, 47409, +more)]. 2024 [Данные: Источники (47419, 47411, 47416, 47421, 47409, +more)]. - **Medicare**: Открытая запись на участие в программе Medicare проходит с 15 октября 2023 г. по 7 декабря 2023 г. В этот период люди могут выбирать между традиционной программой Medicare, планами Medicare Advantage и планами рецептурных лекарств [Данные: Источники (72061, 72063, 72060, 72062)]. В течение этого периода люди могут выбирать между традиционной программой Medicare, планами Medicare Advantage и планами рецептурных лекарств [Данные: Источники (72061, 72063, 72060, 72062)]. - **Специальные периоды регистрации**: Лица, потерявшие страховку в связи с такими жизненными событиями, как потеря работы или переезд, могут претендовать на специальные периоды регистрации. Например, лица, исключенные из программы Medicaid, могут зарегистрироваться в планах рынка до июля 2024 года [Данные: Источники (6288, 6289)]. Учитывая эти факторы, люди смогут принять обоснованное решение о медицинском страховании на 2024 год и выбрать планы, которые которые наилучшим образом отвечают их медицинским потребностям и финансовому положению. |
LazyGraphRAG демонстрирует, что единый гибкий механизм запросов способен значительно превзойти различные специализированные механизмы запросов в диапазоне локально-глобальных запросов без предварительных затрат на обобщение данных LLM. Быстрая и практически бесплатная индексация делает LazyGraphRAG идеальным решением для разовых запросов, исследовательского анализа и использования потоковых данных, а способность плавно улучшать качество ответов по мере увеличения бюджета на корреляционное тестирование делает его бесценным инструментом для бенчмаркинга RAG-методов (например, "RAG-метод X выигрывает у бюджета Y в задаче Z"). LazyGraphRAG").
Значит ли это, что все RAG для улучшения графики должны быть инертными? Не совсем, по трем причинам:
- Индексация данных GraphRAG для сводок сущностей, отношений и сообществ находит применение и за пределами вопросов и ответов (например, чтение и обмен отчетами).
- Индексация данных GraphRAG, включающая резюме сущностей, отношений и сообществ, в сочетании с механизмом поиска, подобным LazyGraphRAG, может дать лучшие результаты, чем только LazyGraphRAG.
- Новый тип индексации данных GraphRAG, разработанный для поддержки механизма поиска, подобного LazyGraphRAG (например, с помощью упреждающих объявлений и извлечения тем), может дать наилучшие результаты.
Мы будем изучать эти направления еще некоторое время, и весь прогресс (включая сам LazyGraphRAG) будет осуществляться через Репозиторий GraphRAG на GitHub Опубликовано.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...