Langflow: инструмент с низким кодовым кодом для создания мощных интеллектуальных систем искусственного интеллекта и рабочих процессов

Общее введение

Langflow - это инструмент с низким кодовым кодом, предназначенный для разработчиков, чтобы создавать мощные агенты и рабочие процессы ИИ. Он поддерживает использование любых API, моделей или баз данных, упрощая разработку сложных приложений ИИ. Langflow предоставляет интуитивно понятный визуальный интерфейс, который позволяет пользователям быстро создавать и развертывать решения ИИ с помощью перетаскиваемых компонентов для широкого спектра сценариев применения ИИ.

Опыт работы в Интернете: https://www.datastax.com/products/langflow

Список функций

• Визуальное построение рабочего процесса: Легко создавайте сложные рабочие процессы ИИ, перетаскивая компоненты.
• Поддержка нескольких агентовЗапустите один или несколько агентов, чтобы получить доступ ко всем компонентам как к инструментам.
• Настройка Python: Настройте любой контент с помощью кода Python.
• готовый компонент: Выбирайте из сотен готовых потоков и компонентов для быстрого запуска проектов.
• облачное развертываниеРазвертывание и масштабирование приложений искусственного интеллекта на безопасной облачной платформе.
• Интеграция существующих инструментовПодключение к существующим источникам данных, моделям или векторным хранилищам для поддержки создания пользовательских компонентов.

Использование помощи

Процесс установки

1. Установка Langflow::

   pip install langflow

2. Создание первого проекта::
   • Откройте терминал и выполните следующую команду, чтобы запустить Langflow: bash
langflow

   • Откройте браузер и посетите http://localhost:8080войдите в интерфейс Langflow.

Руководство по использованию

1. Создание рабочих процессов::
   • В интерфейсе Langflow нажмите кнопку "Новый рабочий процесс".
   • Перетащите нужный компонент из библиотеки компонентов слева на рабочую область.
   • Соедините компоненты, чтобы определить поток данных и логику.
2. Компоненты конфигурации::
   • Нажмите Компоненты, чтобы открыть панель конфигурации.
   • Установите необходимые параметры компонента, такие как ключ API, тип модели и т. д.
3. Запуск и тестирование::
   • После завершения настройки нажмите кнопку Run, чтобы запустить рабочий процесс.
   • Просматривайте результаты выполнения и журналы в правой панели для отладки и оптимизации.
4. Развертывание в облаке::
   • В интерфейсе Langflow нажмите кнопку "Развернуть".
   • Выберите облачную платформу (например, GCP, AWS и т. д.) и следуйте подсказкам, чтобы завершить настройку развертывания.
   • После развертывания получите URL-адрес доступа, чтобы поделиться и использовать свое приложение AI.

Детальное управление функциями

• Создание интеллектуальных чат-ботов::
  • Используйте компонент "Prompt", чтобы определить логику диалога чатбота.
  • Подключите компонент "OpenAIModel" и выберите модель GPT для генерации диалога.
  • Настройте компоненты ChatInput и ChatOutput для обработки ввода и вывода данных пользователем.
• Создание системы анализа документов::
  • Используйте компонент "DocumentLoader" для загрузки данных документа.
  • Подключитесь к компоненту "VectorStore" для хранения и получения векторов документов.
  • Улучшенная генерация поиска с помощью компонента "RAG" для создания аналитических отчетов.
• Создавайте контент::
  • Определите шаблоны генерации контента с помощью компонента "ContentGenerator".
  • Подключите компонент "LanguageModel" и выберите подходящую языковую модель для создания контента.
  • Настройте компонент "Output" для экспорта сгенерированного содержимого.

Онлайн-развертывание Langflow

Обнимающееся лицо: использованиеэта ссылкаКлонируйте пространство, чтобы создать рабочую область Langflow.

На облачной платформе GoogleНажмите, чтобы развернуть Лангфлоу.

Используйте этот шаблон для развертывания на Railway Langflow 1.0 Previewили развернуть с помощью этого шаблона Langflow 0.6.x.

В режиме рендерингаразвертыванияЛангфлоу.