GroundX: создание API RAG (Retrieval Augmentation) на основе реальных, свободных от иллюзий данных

Общее введение

GroundX - это полнофункциональное решение для создания приложений LLM (Large Language Model) на основе реальных данных, предназначенное для создания полного набора сервисов для приложений RAG. Оно решает фантомную проблему, создаваемую традиционными векторными базами данных при работе со сложными документами, с помощью динамического расщепления и генерации контекста, помогая разработчикам разбирать, очищать, представлять и хранить данные, подключаться к точкам хранения данных, автоматически генерировать метаданные и многое другое.

GroundX предлагает мощные возможности поиска и извлечения информации с помощью расширенной системы поиска и сортировки, позволяющей находить труднодоступные материалы в базе знаний. Основное обязательство компании - использование зашифрованного облачного хранилища для обеспечения безопасности данных пользователей в покое и при транспортировке. Кроме того, благодаря возможности обработки до 12 миллионов API-вызовов данные обрабатываются очень быстро, что делает его идеальным решением для небольших компаний, создающих модели сегментации сложных документов. GroundX разделяет документы на связные фрагменты с помощью технологии динамического разбиения и автоматически генерирует необходимый контекст, чтобы помочь моделям глубокого обучения понять смысл данных.

Список функций

• Динамическое разбиение на части и создание контекста: Автоматически разбивает содержимое на части и создает контекст, чтобы помочь LLM понять данные.
• Собственный поиск и ранжирование: Предоставление высококачественных результатов поиска с помощью собственных алгоритмов поиска и ранжирования.
• Поддержка мультиформатных данных: Поддержка облачных и локальных файлов для различных форматов данных.
• безопасность данных: Данные шифруются в состоянии покоя и во время передачи для обеспечения безопасности данных.
• Создание полнофункциональных приложений RAG: Предоставляет универсальное решение от анализа, очистки, хранения до поиска данных.
• Оценка результатов поиска: Возвращает собственные оценки для каждого поиска, обеспечивая высокое качество результатов для генерации LLM.

Использование помощи

Установка и настройка

1. зарегистрировать аккаунт: Посетите веб-сайт GroundX и зарегистрируйте новую учетную запись.
2. Скачать SDK: Войдите в систему и загрузите SDK для вашей среды разработки.
3. Установка SDK: Для установки следуйте инструкциям в загруженном пакете SDK.
4. Настройка ключа API: Настройте API-ключ, полученный от GroundX, в своей среде разработки.

обработка данных

1. Загрузка данных: Загрузите документы в облачное хранилище GroundX или через интерфейс API.
2. синтаксический анализ данных: Используйте инструменты синтаксического анализа, предоставляемые GroundX, чтобы разобрать документ и создать формат, подходящий для обработки LLM.
3. Динамическое разбиение на частиGroundX автоматически разбивает содержимое документов на части и генерирует контекстную информацию.

Поиск и извлечение информации

1. Создание индекса: Создание индексов документов с помощью API GroundX для обеспечения быстрого поиска.
2. Выполнить поиск: Отправляйте поисковые запросы через API, чтобы получить высококачественные результаты поиска.
3. Подсчет результатов: Каждый поиск выдает результаты с собственным рейтингом, который помогает отфильтровать высококачественный контент.

Безопасность и конфиденциальность

1. шифрование данных: Все загруженные данные шифруются в состоянии покоя и во время передачи.
2. контроль доступа: Установите строгие политики контроля доступа, чтобы обеспечить доступ к данным только авторизованным пользователям.
3. Аудит журнала: Включите функцию аудита журнала, чтобы записывать все действия по доступу к данным и работе.

пример кода (вычисления)

import groundx
# 初始化客户端
client = groundx.Client(api_key='YOUR_API_KEY')
# 上传文档
client.upload_document('path/to/your/document.pdf')
# 搜索文档
results = client.search('your search query')
# 打印结果
for result in results:
print(result)

План платежей GroundX