GLM-ASR - серия высокопроизводительных моделей распознавания речи с открытым исходным кодом Wisdom Spectrum AI

堆友AI

Что такое GLM-ASR

GLM-ASR - это серия высокопроизводительных моделей распознавания речи с открытым исходным кодом от Wisdom Spectrum AI, включающая облачную модель GLM-ASR-2512 и конечную модель GLM-ASR-Nano-2512 с открытым исходным кодом. GLM-ASR-2512 - ведущая в мире облачная модель распознавания речи, которая поддерживает мультисцену, мультиязык и мультиакцент, с выдающимся коэффициентом ошибок в символах 0,0717. GLM-ASR-Nano-2512 - это модель с 1,5 млрд параметров, оптимизированная для работы в сложных условиях, поддерживающая такие диалекты, как кантонский язык, с сильным распознаванием речи на низком уровне громкости и средним коэффициентом ошибок 4,10.

GLM-ASR - 智谱AI开源的高性能语音识别模型系列

Функциональные особенности GLM-ASR

  • Высокоточное распознавание речиGLM-ASR-2512 отлично работает в сложных условиях с несколькими сценариями, языками и акцентами, а коэффициент ошибок в символах составляет всего 0,0717. GLM-ASR-Nano-2512, как модель с открытым исходным кодом, работает хорошо со средним коэффициентом ошибок, который составляет всего 4,10.
  • Оптимизация диалекта и низкого уровня громкости голосаGLM-ASR-Nano-2512 оптимизирован для диалектов, таких как кантонский язык, а также превосходно работает в сценариях "шепота", точно захватывая звук при очень низкой громкости.
  • Поддержка нескольких языков: Поддерживает несколько языков, таких как мандаринский, английский и кантонский, чтобы удовлетворить потребности различных пользователей.
  • Интеллектуальная интеграция операцийМетод ввода Smart Spectrum AI, основанный на модели GLM-ASR, поддерживает такие интеллектуальные операции, как преобразование речи в текст, перевод, переписывание и преобразование эмоций, и пользователи могут напрямую использовать возможности большой модели в методе ввода.
  • Конфиденциальность и низкая задержкаGLM-ASR-Nano-2512 поддерживает локальную работу, обеспечивая конфиденциальность данных и сокращая время задержки при взаимодействии.
  • Адаптация по гибкому сценарию: Он поддерживает переключение тысяч персон, адаптируясь к различным сценариям, таким как работа и жизнь, и обеспечивая индивидуальное выражение.
  • Дружелюбный к разработчикамПредоставьте подробное руководство по использованию и примеры кода, поддерживайте интеграцию с основными фреймворками для выводов, чтобы облегчить быстрое развертывание разработчиков.

Основные преимущества GLM-ASR

  • Высокоточное распознавание: Лучшая в отрасли производительность в сложных средах с множеством сценариев, языков и акцентов при чрезвычайно низком уровне ошибок в символах.
  • Оптимизация диалекта и низкого уровня громкости голоса: Специально оптимизирован для диалектов, таких как кантонский язык, и сценариев с малым объемом речи, заполняя пробел в распознавании диалектной речи.
  • Открытый исходный код и гибкость развертывания: Предоставляет модель конечной стороны с открытым исходным кодом, GLM-ASR-Nano-2512, которая поддерживает локальную работу и защищает конфиденциальность пользователей, снижая задержки при взаимодействии.
  • Поддержка нескольких языков: Поддерживает несколько языков, таких как мандаринский, английский и кантонский, чтобы удовлетворить потребности различных пользователей.
  • Интеллектуальная интеграция операцийМетод ввода Smart Spectrum AI, основанный на модели, поддерживает такие интеллектуальные операции, как преобразование речи в текст, перевод, переписывание и преобразование эмоций, что повышает удобство использования.
  • Индивидуальная адаптация: Он поддерживает переключение тысяч персон, адаптируясь к различным сценариям, таким как работа и жизнь, и обеспечивая индивидуальное выражение.

Каков официальный сайт компании GLM-ASR?

  • Репозиторий GitHub:: https://github.com/zai-org/GLM-ASR
  • Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/zai-org/GLM-ASR-Nano-2512

Люди, которым показан GLM-ASR

  • Офисные пользователи общего профиля: Необходимо эффективно записывать встречи, организовывать заметки, быстро редактировать и организовывать документы с помощью преобразования речи в текст.
  • создатель контента: например, блоггерам, видеопродюсерам и т.д. для быстрого создания субтитров к видео, первых набросков статей и т.д., чтобы повысить эффективность создания контента.
  • разработчики: Поддерживает голосовой ввод логики кода и комментариев, помогая разработчикам быстро находить инструкции, выполнять сложные задачи и повышать эффективность программирования.
  • контингент студентов: Для конспектирования в классе, изучения языка (например, перевода, переписывания), повышения эффективности обучения и уровня владения языком.
  • многоязычный оратор: Поддерживает несколько языков и диалектов, что подходит для пользователей, которым необходимо голосовое взаимодействие в различных языковых средах.
  • Пользователи, чувствительные к конфиденциальностиGLM-ASR-Nano поддерживает локальную работу для обеспечения конфиденциальности данных и подходит для пользователей с высокими требованиями к конфиденциальности.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...