GLM-4.7 - последнее поколение флагманских больших моделей Wisdom Spectrum AI Open Source

Что такое GLM-4.7

GLM-4.7 - это последнее поколение флагманской модели, выпущенной и выложенной в открытый доступ компанией Smart Spectrum AI, которая глубоко оптимизирована для программирования ИИ, сложных рассуждений и задач интеллектуального тела. Модель поддерживает длину контекста 200k и максимальный выход 128k, имеет многоязыковое кодирование, возможности долгосрочного планирования задач и совместной работы с инструментами, а также демонстрирует высокие результаты в SWE-Bench, Terminal Bench и других эталонных тестах. Она была интегрирована в основные инструменты кодирования ИИ, такие как Claude Code, черезZ.AIПлатформа предоставляет услуги API и поддерживает Python SDK и другие методы вызова. По сравнению с предшествующей моделью, GLM-4.7 имеет значительные улучшения в области многоязычного программирования, создания пользовательского интерфейса и совместной работы над сложными проблемами, что особенно подходит для сценариев инженерных разработок.

Особенности GLM-4.7

• Улучшение навыков кодированияGLM-4.7 оптимизирован для сценариев кодирования и значительно улучшает возможности кодирования. GLM-4.7 набрал 73,81 TP3T в SWE-bench-Verified и 84,91 TP3T в LiveCodeBench V6. В Code Arena, авторитетной системе оценки кодирования, в слепом тестировании которой участвуют миллионы пользователей по всему миру, GLM-4.7 занял первое место среди открытых программ, первое место в Китае и превзошел GPT-5.2.
• Долгосрочное планирование миссий и синергия инструментов: Расширенные возможности долгосрочного планирования задач и совместной работы с инструментами. Он набрал 87,4 балла в обзоре вызовов инструментов τ²-Bench.
• Комплексное повышение производительностиПомимо возможностей кодирования, GLM-4.7 также улучшает комплексную производительность в чате, письме и ролевых играх. Внедрен механизм удержанного мышления и мышления на уровне колеса, что значительно повышает стабильность выполнения сложных задач.
• Мультимодальная поддержка задач: Поддержка единого планирования и совместного выполнения мультимодальных задач.

Основные преимущества GLM-4.7

• Модуль API Services and SkillsGLM-4.7 теперь доступен в виде API-сервиса на сайте BigModel.cn, а модуль Skills включен в модель разработки z.ai full-stack.
• Интеграция платформTRAE, Cerebras и другие платформы подтверждают интеграцию GLM-4.7. Обзоры YouWare показывают значительные улучшения как в эстетике фронтэнда, так и в выполнении заданий.
• Открытый исходный код и опыт: Открытый исходный код был опубликован на GitHub, Hugging Face и других платформах. Пользователи могут ознакомиться с ним в режиме онлайн на сайте Wisdom Spectrum Clear Speech APP/web-версии.
• способность к рассуждению: Превышение GPT-5.1 с 42,81 TP3T в бенчмарке HLE.
• многоязычная кодировка: Оценка 66,7 балла в тесте SWE-bench Multilingual.
• Выполнение терминальных задач: Оценка 41,0 в тесте Terminal Bench 2.0.
• Просмотр веб-страниц и управление цепочкой инструментов: 52,0 балла по тесту BrowseComp и 67,5 балла по тесту BrowseComp w/ Context Management.

Какой официальный сайт у GLM-4.7?

• Веб-сайт проекта:: https://z.ai/blog/glm-4.7
• Репозиторий GitHub:: https://github.com/zai-org/GLM-4.5
• Библиотека моделей HuggingFace:: https://huggingface.co/zai-org/GLM-4.7

Применимое население GLM-4.7

• разработчики: Возможности кодирования GLM-4.7 становятся мощным помощником для разработчиков, помогая им писать код, отлаживать программы и оптимизировать алгоритмы более эффективно.
• бизнес-пользователь: GLM-4.7 - идеальное решение для предприятий, которым необходимо эффективно решать сложные задачи, оптимизировать рабочие процессы и повышать производительность.
• научный сотрудникМощные возможности рассуждений и мультимодальная поддержка задач предоставляют исследователям мощные инструменты, которые помогут им проводить более глубокие научные исследования и эксперименты.
• постоянный пользователь: Для ежедневного письма, учебы или простого планирования задач GLM-4.7 может предоставить удобные услуги интеллектуального помощника для обычных пользователей.