Gemini Search: поисковая система с искусственным интеллектом в стиле Perplexity, построенная на Gemini 2.0 Flash.
Общее введение
Gemini-Search - это поисковая система на базе Google. Близнецы 2.0 технологии для создания проекта интеллектуальной поисковой системы с открытым исходным кодом. Проект использует разработку на TypeScript, стремится воспроизвести Недоумение Gemini-Search сочетает в себе основные функции поисковой системы с технологиями Flash и Grounding, обеспечивая пользователям быстрый и точный поиск. Поисковая система предназначена для предоставления точных ответов в режиме реального времени с соответствующими веб-источниками и ссылками, обеспечивая пользователям доступ к надежной и актуальной информации. Gemini-Search сочетает вычислительную мощь искусственного интеллекта с обширными ресурсами данных Google Search, чтобы предоставить пользователям эффективный опыт поиска.
Многие не знают, что модель Gemini 2.0 Flash оснащена функцией поиска Google, которую можно реализовать с помощью простой модификации.

Список функций
- Интеллектуальная функция поиска на основе Gemini 2.0
- Реализация пользовательского интерфейса в стиле Perplexity
- Оперативная техническая поддержка для быстрого реагирования на поиск
- Технология заземления обеспечивает точность результатов поиска
- Современная архитектура кода для разработки на TypeScript
- Полная поддержка открытого исходного кода для лицензий MIT
- Встроенная система отслеживания проблем
- Поддержка совместной работы над проектами и контроля версий
- Система поддержки вики-документации
Использование помощи
1. Подготовка окружающей среды
Прежде чем начать использовать Gemini-Search, убедитесь, что ваша среда разработки соответствует следующим требованиям:
- Среда Node.js (рекомендуется последняя версия LTS)
- Среда разработки TypeScript
- Инструменты контроля версий Git
2. Установка проекта
- Клонирование проектов в локальную сеть:
git clone https://github.com/ammaarreshi/Gemini-Search.git
cd Gemini-Search
- Установите зависимость:
npm install
- Настройте переменные окружения:
- создать
.env
газеты - Настройте необходимые ключи API и параметры среды
3. инициирование проектов
npm run dev
4. Описание использования основных функций
4.1 Функция поиска
- Введите свой запрос в поле поиска
- Система выполняет интеллектуальный анализ с помощью API-интерфейсов Gemini 2.0.
- Быстрый отклик благодаря технологии Flash
- Технология заземления обеспечивает актуальность и точность результатов
4.2 Представление результатов
- Результаты поиска отображаются в стиле Perplexity
- Поддержка представления данных нескольких типов
- Обеспечивает сортировку и фильтрацию по релевантности
4.3 Функции разработчика
- Полная поддержка документации по API
- Руководство по внесению кода
- Инструкции по использованию системы отслеживания проблем
- Документирование и управление вики
5. предостережения
- Защита ключей API
- Соответствие лицензионным спецификациям MIT
- Рекомендуется регулярно обновлять пакеты зависимостей
- Обратитесь к Вики проекта для получения последней версии документации
6. Устранение неполадок
- Проверка конфигурации окружения
- Просмотр журнала ошибок
- Сообщение о проблемах через систему Issues
- Справочное сообщество Обсуждение решений
общие проблемы
- Как обеспечить точность моих ответов? Каждый ответ сопровождается соответствующими веб-источниками и ссылками, на которые пользователи могут нажать, чтобы просмотреть подробности и убедиться в достоверности ответа.
- Поддерживаются ли мобильные устройства? Да, Gemini-Search поддерживает все типы устройств, включая настольные компьютеры, планшеты и смартфоны.
- Как изменить язык поиска? Пользователь может выбрать нужный язык в настройках, и система автоматически настроит язык результатов поиска.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...