EXAONE 4.0 - гибридная модель рассуждений от LG

Что такое EXAONE 4.0

EXAONE 4.0 - это гибридная интеллектуальная модель от корейской компании LG AI Research, сочетающая в себе обработку естественного языка общего назначения и расширенные возможности рассуждений. Модель поддерживает корейский, английский и испанский языки и подразделяется на профессиональную версию объемом 32 ББ и конечную версию объемом 1,2 ББ. Профессиональная версия подходит для узкоспециализированных областей, таких как юриспруденция, бухгалтерский учет, медицина и т. д. Версия end-side имеет небольшой размер и высокую производительность и подходит для локальных сценариев с высокими требованиями к конфиденциальности и безопасности. Модель демонстрирует превосходство в обработке сложных задач: 81,8 балла в MMLU-Pro и 85,3 балла в AIME 2025, демонстрируя сильные возможности обработки сложных задач, а также поддерживает функциональные вызовы и интерфейсы MCP, что облегчает интеграцию с другими системами. EXAONE 4.0 широко используется в таких областях, как интеллектуальное обслуживание клиентов, помощь в образовании, медицина и здравоохранение, помощь в программировании, корпоративный офис и т. д., чтобы Повышения эффективности и удобства работы пользователей.

Основные возможности EXAONE 4.0

• сложные рассуждения: Способность эффективно решать сложные задачи в области естественных наук, математики и программирования, поддерживая пошаговое мышление и логические рассуждения.
• Поддержка нескольких языков: Охват корейского, английского и испанского языков для повышения глобальной применимости модели.
• Возможности системной интеграции: Поддерживает вызовы функций и интерфейсы MCP для простого взаимодействия с другими системами и инструментами для автоматизации сложных задач.
• Двухвариантная конструкция::
  • Профессиональное издание (32B): Обучение, основанное на знаниях в узкоспециализированных областях, таких как право, бухгалтерский учет, медицина и т.д., для узкоспециализированных сценариев.
  • Версия с торцевой стороны (1.2B): Небольшой размер и поддержка локальной работы, подходит для сценариев с высокими требованиями к конфиденциальности и безопасности.
• Образование и бизнес-приложения: Поддержка бесплатного использования образовательными учреждениями, возможность генерировать практические вопросы, корректировать задания и предоставлять индивидуальные рекомендации по обучению. Предоставление коммерческих API-сервисов для быстрой интеграции и повышения эффективности офисов.

Адрес официального сайта EXAONE 4.0

• Веб-сайт проекта:: https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=575
• Библиотека моделей HuggingFace::https://huggingface.co/collections/LGAI-EXAONE/exaone-40-686b2e0069800c835ed48375
• Технические документы:: https://www.lgresearch.ai/data/cdn/upload/EXAONE_4_0.pdf

Как использовать EXAONE 4.0

• Использование платформы Hugging Face::
  • Выбор правильной версии модели: Выберите нужную версию модели.
  • Загрузите модель для локального развертывания: Загрузите соответствующие файлы моделей для загрузки и использования с библиотеками Hugging Face для Python (например, трансформаторами). Пример:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model_name = "LGAI-EXAONE/EXAONE-4.0-1.2B"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

input_text = "你的输入文本"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True))

• Вызов API::
  • Зарегистрируйтесь для получения учетной записи: Посетите официальный сайт LG AI Research или соответствующую платформу API, чтобы зарегистрировать учетную запись и получить ключ API.
  • Прочитать документ: Обратитесь к технической документации EXAONE 4.0, чтобы понять методы вызова API, настройки параметров и форматы возвращаемых значений.
  • Напишите код: Напишите код на языках программирования, таких как Python, Java и т.д., для вызова интерфейса EXAONE 4.0 API на основе HTTP-запросов. Пример:

import requests

url = "https://api.lgresearch.ai/exaone-4.0"  # 示例API地址
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "prompt": "你的问题或任务描述",
    "language": "en"  # 语言选择，如"en"、"ko"、"es"
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)

• • Обработка результатов возврата: На основе формата данных, возвращаемых API, анализируйте результаты и применяйте их к реальным бизнес-сценариям.

Основные преимущества EXAONE 4.0

• Сильные рассуждения: Эффективно решает сложные задачи и поддерживает пошаговое мышление и логические рассуждения.
• Поддержка нескольких языков: Охватывает корейский, английский и испанский языки для широкого круга приложений.
• Гибкая версионностьПрофессиональная версия для узкоспециализированных областей и версия end-side для сценариев с высокими требованиями к конфиденциальности и безопасности.
• Отличные возможности системной интеграции: Поддерживает вызовы функций и интерфейсы MCP для легкого взаимодействия с другими системами и инструментами.
• Выдающаяся производительность: Превосходит такие сложные международные эталоны, как MMLU-Pro и AIME 2025.
• Широкий спектр сценариев применения: Применяется в различных областях, таких как интеллектуальное обслуживание клиентов, помощь в обучении, здравоохранение, помощь в программировании и корпоративный офис.

Для кого предназначен EXAONE 4.0?

• Практики в специализированных областях: юристы, бухгалтеры, врачи и т.д., чтобы эффективно решать сложные профессиональные задачи.
• Преподаватели и студенты: Образовательные учреждения генерируют практические вопросы, корректируют домашние задания, предоставляют студентам индивидуальные рекомендации по обучению, а также способствуют преподаванию и обучению.
• корпорации: Предприятия быстро интегрируют модели для повышения эффективности работы офиса и оптимизации рабочих процессов.
• персонал по работе с клиентамиИнтеллектуальные сценарии обслуживания клиентов для быстрого реагирования на запросы клиентов, точного ответа на сложные вопросы и повышения удовлетворенности клиентов.
• программист: Помогает программистам генерировать фрагменты кода, отлаживать код, давать советы по программированию и повышать эффективность разработки.