Dify: платформа для разработки генеративных приложений ИИ, визуальная оркестровка, поддержка частного развертывания

Общее введение

Dify - это платформа для разработки генеративных приложений ИИ с открытым исходным кодом, предназначенная для быстрого создания и эксплуатации приложений ИИ на основе больших языковых моделей (LLM). Dify предоставляет широкий спектр функций, от создания агентов до оркестровки рабочих процессов ИИ, поиска RAG, управления моделями и т. д., позволяя разработчикам легко создавать эффективные, безопасные и масштабируемые приложения ИИ. Dify также предоставляет богатые шаблоны приложений и фреймворки оркестровки, чтобы помочь разработчикам быстро воплотить свои идеи в реальность.

Список функций

• Разработка приложений для LLM: Поддержка интеграции и использования нескольких крупномасштабных языковых моделей.
• визуализация: Предоставляет интуитивно понятный интерфейс, позволяющий быстро создавать приложения искусственного интеллекта с нулевым кодом.
• RAG Поиск: Эффективные средства поиска и индексирования данных.
• Подсказка IDE: Дружественные средства разработки слов с поддержкой многократного переключения моделей.
• Корпоративные LLMOps: Мониторинг процесса вывода, запись журналов, маркировка данных, обучение и тонкая настройка моделей.
• Решения BaaS: Оптимизация процесса разработки приложений генеративного ИИ.
• Частное развертывание: Поддержка глубокой интеграции и безопасного развертывания систем в рамках предприятия.

Использование помощи

Установка и развертывание

1. Зарегистрируйтесь для получения учетной записи: Посетите официальный сайт Dify.ai, зарегистрируйтесь и войдите в свою учетную запись.
2. Загрузка и установка: Скачайте и установите платформу Dify в соответствии с инструкциями, представленными на официальном сайте.
3. Конфигурационная среда: Настройте среду разработки в соответствии с документацией и убедитесь, что все зависимости установлены правильно.
4. Стартовая платформа: Запустите платформу Dify, запустив сценарий запуска, входящий в установочный пакет.

Руководство по эксплуатации функций

Разработка приложений для LLM

1. Выберите модель: Выберите языковую модель, которая будет использоваться в интерфейсе платформы.
2. Создать проект: Нажмите "Новый проект" и введите название и описание проекта.
3. Подготовка подсказок: Пишите подсказки, тестируйте и оптимизируйте их с помощью Prompt IDE.
4. Интегрированные источники данныхИнтеграция внешних источников данных с помощью API-интерфейсов или функций загрузки данных.
5. Планирование рабочих процессов: Разработка рабочих процессов для приложений искусственного интеллекта с помощью инструментов визуальной оркестровки.
6. Развертывание приложений: После завершения разработки нажмите кнопку "Развернуть", чтобы опубликовать приложение в производственной среде.

RAG Поиск

1. Создание индексов: в RAG Модуль, выберите набор данных и создайте индекс.
2. Настройка параметров извлечения: Настройте параметры поиска, такие как ключевые слова, степень соответствия и т.д.
3. Выполнение поисковых работ: Введите критерии запроса, выполните поиск и просмотрите результаты.
4. Оптимизация индексов: Настройка индексов и параметров для повышения точности поиска на основе результатов поиска.

Частное развертывание

1. Загрузите пакет развертывания: Загрузите частный пакет развертывания с официального сайта или из репозитория GitHub.
2. Настройка сервера: Настройте серверную среду в соответствии с документацией, чтобы обеспечить выполнение требований к развертыванию.
3. Установка комплекта для развертывания: Загрузите пакет развертывания на сервер и запустите сценарий установки, чтобы завершить развертывание.
4. Настройка политик безопасности: Установите политики управления доступом и шифрования данных для обеспечения безопасности системы.
5. Мониторинг и обслуживание: Используйте инструменты мониторинга, предоставляемые платформой, для отслеживания рабочего состояния системы в режиме реального времени и проведения регулярного обслуживания и обновления.

Часто задаваемые вопросы

• Как выбрать правильную языковую модель? В соответствии со сценариями применения и потребностями, выберите модель с наилучшей производительностью и эффектом. Dify поддерживает множество основных моделей, пользователи могут тестировать и выбирать в соответствии с реальной ситуацией.
• Как я могу оптимизировать эффективность моих слов-подсказок? Используйте Prompt IDE для проведения многочисленных тестов и корректировок, сочетая их с фактическими данными и требованиями бизнеса, чтобы постоянно оптимизировать точность и эффективность слов подсказки.
• Как вы обеспечиваете безопасность данных? Для обеспечения безопасности и конфиденциальности пользовательских данных Dify применяет различные меры защиты данных, включая шифрование данных, контроль доступа и мониторинг журналов.