Composio (SWE Kit): 150+ инструментов, интегрированных в одну строку кода, для создания персонализированных ИИ-интеллектов

Общее введение

Composio - это платформа для интеграции ИИ-интеллектов, предназначенная для разработчиков, чтобы без проблем подключать ИИ-интеллекты и большие языковые модели (LLM) к более чем 150 инструментам с помощью одной строки кода. Composio поддерживает широкий спектр языков программирования, предоставляет обширную систему API и плагинов, а также широкий спектр протоколов аутентификации, чтобы помочь разработчикам быстро создавать и развертывать приложения для интеллектуальных тел. Платформа поддерживает широкий спектр популярных агентских фреймворков и совместима со всеми LLM-провайдерами, предлагая богатую библиотеку инструментов и мощные возможности управления аутентификацией.Composio предоставляет среду, ориентированную на разработчиков, с упрощенными структурами JSON, улучшенным именованием переменных и обработкой ошибок, обеспечивая максимальную безопасность и соответствие требованиям для пользовательских данных.

Бесплатная безголовая IDE Composio SWE-Kit с нативными инструментами AI для создания любого агентного фреймворка с LLM на ваш выбор.

Composio(SWE Kit):一行代码集成150+工具,构建个性化AI智能体

 

Composio(SWE Kit):一行代码集成150+工具,构建个性化AI智能体

Composio Все инструменты

 

Composio(SWE Kit):一行代码集成150+工具,构建个性化AI智能体

Набор Composio SWE

 

Список функций

  • набор инструментов: Интегрировано более 150 инструментов, включая Github, Salesforce, управление файлами, выполнение кода и многое другое.
  • Управление аутентификациейУправление аутентификацией для всех пользователей и агентов с единой панели управления.
  • Инструменты RPA: Поддержка удаленного выполнения кода на экземплярах MacOS/Ubuntu.
  • Системные инструменты: Поддерживает операции на уровне операционной системы, такие как щелчок, ввод, копирование и т.д.
  • Инструменты браузераУмный поиск, скриншоты, загрузка, выгрузка и многое другое.
  • Инструменты поиска: Поддерживает поиск Google, Perplexity и т.д.
  • Средства разработки программного обеспечения: Поддержка Ngrok, баз данных, Redis, Vercel, Git и др.
  • Инструменты RAG: Мгновенная поддержка Agentic RAG для любого типа данных.

 

Использование помощи

Процесс установки

  1. Установка основного пакета Composio::
    pip install composio-core
    
  2. Установка плагинов Composio и OpenAI::
    pip install composio-openai
    

Руководство по использованию

  1. интеграция инструментов::
    • Войдите в приборную панель Composio и выберите инструменты, которые необходимо интегрировать.
    • Следуйте подсказкам, чтобы завершить настройку аутентификации.
    • Вызовите API Composio для интеграции инструмента в ваш код.
  2. Управление аутентификацией::
    • Добавляйте и управляйте информацией об аутентификации пользователей и агентов на приборной панели.
    • Поддерживает несколько протоколов аутентификации, таких как OAuth, API-ключ, JWT и т. д.
  3. Использование инструментов RPA::
    • Запустите экземпляр MacOS или Ubuntu на панели управления.
    • Используйте API Composio для удаленного выполнения кода.
  4. Работа с системными инструментами::
    • Используйте API Composio для кликов, ввода, копирования и многого другого.
    • Например, имитация операции нажатия:
      composio.click(x=100, y=200)
      
  5. Использование инструментов браузера::
    • Поиск веб-содержимого с помощью функции Smart Search.
    • Например, выполните поиск в Google:
      results = composio.search("Composio 使用指南")
      
  6. Использование поисковых инструментов::
    • Поддерживает множество поисковых систем, таких как Google, Perplexity и др.
    • Например, воспользуйтесь поиском Perplexity:
      results = composio.perplexity_search("Composio 功能")
      
  7. Использование инструментов программной инженерии::
    • Поддержка интеграции и использования таких инструментов, как Ngrok, базы данных, Redis и т. д.
    • Например, подключение к базе данных Redis:
      redis_client = composio.connect_redis(host="localhost", port=6379)
      
  8. Использование инструмента RAG::
    • Обеспечивает мгновенную поддержку данных всех типов.
    • Например, используйте Agentic RAG для обработки данных:
      data = composio.rag_process(data_source="example_data")
      

Выполнив вышеописанные действия, пользователи смогут легко интегрировать и использовать различные инструменты и функции, предоставляемые Composio, для повышения эффективности и надежности агентов ИИ и LLM.

© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...