Composio (SWE Kit): 150+ инструментов, интегрированных в одну строку кода, для создания персонализированных ИИ-интеллектов
Общее введение
Composio - это платформа для интеграции ИИ-интеллектов, предназначенная для разработчиков, чтобы без проблем подключать ИИ-интеллекты и большие языковые модели (LLM) к более чем 150 инструментам с помощью одной строки кода. Composio поддерживает широкий спектр языков программирования, предоставляет обширную систему API и плагинов, а также широкий спектр протоколов аутентификации, чтобы помочь разработчикам быстро создавать и развертывать приложения для интеллектуальных тел. Платформа поддерживает широкий спектр популярных агентских фреймворков и совместима со всеми LLM-провайдерами, предлагая богатую библиотеку инструментов и мощные возможности управления аутентификацией.Composio предоставляет среду, ориентированную на разработчиков, с упрощенными структурами JSON, улучшенным именованием переменных и обработкой ошибок, обеспечивая максимальную безопасность и соответствие требованиям для пользовательских данных.
Бесплатная безголовая IDE Composio SWE-Kit с нативными инструментами AI для создания любого агентного фреймворка с LLM на ваш выбор.


Composio Все инструменты

Набор Composio SWE
Список функций
- набор инструментов: Интегрировано более 150 инструментов, включая Github, Salesforce, управление файлами, выполнение кода и многое другое.
- Управление аутентификациейУправление аутентификацией для всех пользователей и агентов с единой панели управления.
- Инструменты RPA: Поддержка удаленного выполнения кода на экземплярах MacOS/Ubuntu.
- Системные инструменты: Поддерживает операции на уровне операционной системы, такие как щелчок, ввод, копирование и т.д.
- Инструменты браузераУмный поиск, скриншоты, загрузка, выгрузка и многое другое.
- Инструменты поиска: Поддерживает поиск Google, Perplexity и т.д.
- Средства разработки программного обеспечения: Поддержка Ngrok, баз данных, Redis, Vercel, Git и др.
- Инструменты RAG: Мгновенная поддержка Agentic RAG для любого типа данных.
Использование помощи
Процесс установки
- Установка основного пакета Composio::
pip install composio-core
- Установка плагинов Composio и OpenAI::
pip install composio-openai
Руководство по использованию
- интеграция инструментов::
- Войдите в приборную панель Composio и выберите инструменты, которые необходимо интегрировать.
- Следуйте подсказкам, чтобы завершить настройку аутентификации.
- Вызовите API Composio для интеграции инструмента в ваш код.
- Управление аутентификацией::
- Добавляйте и управляйте информацией об аутентификации пользователей и агентов на приборной панели.
- Поддерживает несколько протоколов аутентификации, таких как OAuth, API-ключ, JWT и т. д.
- Использование инструментов RPA::
- Запустите экземпляр MacOS или Ubuntu на панели управления.
- Используйте API Composio для удаленного выполнения кода.
- Работа с системными инструментами::
- Используйте API Composio для кликов, ввода, копирования и многого другого.
- Например, имитация операции нажатия:
composio.click(x=100, y=200)
- Использование инструментов браузера::
- Поиск веб-содержимого с помощью функции Smart Search.
- Например, выполните поиск в Google:
results = composio.search("Composio 使用指南")
- Использование поисковых инструментов::
- Поддерживает множество поисковых систем, таких как Google, Perplexity и др.
- Например, воспользуйтесь поиском Perplexity:
results = composio.perplexity_search("Composio 功能")
- Использование инструментов программной инженерии::
- Поддержка интеграции и использования таких инструментов, как Ngrok, базы данных, Redis и т. д.
- Например, подключение к базе данных Redis:
redis_client = composio.connect_redis(host="localhost", port=6379)
- Использование инструмента RAG::
- Обеспечивает мгновенную поддержку данных всех типов.
- Например, используйте Agentic RAG для обработки данных:
data = composio.rag_process(data_source="example_data")
Выполнив вышеописанные действия, пользователи смогут легко интегрировать и использовать различные инструменты и функции, предоставляемые Composio, для повышения эффективности и надежности агентов ИИ и LLM.
© заявление об авторских правах
Авторское право на статью Круг обмена ИИ Пожалуйста, не воспроизводите без разрешения.
Похожие статьи
Нет комментариев...