Chuanhu Chat: чат веб-инструмент для локального развертывания многофункциональных плагинов

Общее введение

Chuanhu ChatGPT - это проект с открытым исходным кодом, который предоставляет легкий и простой в использовании графический веб-интерфейс для различных больших языковых моделей (LLM) и поддерживает множество дополнительных функций. Он поддерживает такие модели, как GPT-4, ChatGLM, LLaMA и т.д., и предоставляет такие функции, как викторина файлов, тонкая настройка, сетевой поиск, Agent Assistant и т.д. Пользователи могут быстро начать использовать эти мощные языковые модели для решения различных задач обработки естественного языка благодаря простой настройке и установке.

川虎Chat:本地部署多功能插件的聊天Web工具

 

Список функций

  • Поддержка нескольких моделей: Поддерживает множество языковых моделей, таких как GPT-4, ChatGLM, LLaMA и т.д.
  • Вопросы и ответы по документам: Вопросы и ответы на основе содержания документа для облегчения обработки информации о документе.
  • функция точной настройки: Поддерживает тонкую настройку GPT-3.5 для более персонализированных моделей.
  • локальное развертывание: Поддерживает развертывание на местах моделей, обеспечивающих конфиденциальность данных.
  • Поиск в Интернете: Обеспечение возможности поиска моделей в Интернете в режиме реального времени.
  • Помощник агента: Аналогично AutoGPT, полностью автоматизированное решение проблем пользователей.
  • Управление историей: Поддержка поиска, удаления и переименования записей истории с автоматическим присвоением имен.
  • Приложение PWA: Может быть установлено как PWA-приложение для более нативного опыта.
  • Мультиплатформенная адаптация: Адаптация под Windows, macOS, Linux, iOS, Android и другие платформы.

 

Использование помощи

Процесс установки

  1. проект клонирования: Выполните следующую команду в терминале:
    git clone https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT.git
    cd ChuanhuChatGPT
    
  2. Установка зависимостей: Выполните следующую команду для установки необходимых зависимостей:
    pip install -r requirements.txt
    

    Если вам нужно использовать функцию локальной большой модели, пожалуйста, выполните ее:

    pip install -r requirements_advanced.txt
    
  3. файл конфигурации: Воспроизводствоconfig_example.jsonи переименуйте егоconfig.jsonЗаполните API-ключ и другие параметры.
  4. Начало реализации проектов: Выполните следующую команду в терминале, чтобы запустить проект:
    python ChuanhuChatbot.py
    

    Браузер откроется автоматически, и вы сможете начать использовать Chuanhu ChatGPT.

  5. Обеспечьте установку Windows одним щелчком мыши, загрузите и запустите .bat-файл.

Функции использования

  1. Выберите модель: Выберите языковую модель, которую вы хотите использовать в интерфейсе, например GPT-4, ChatGLM и т. д.
  2. Вопросы и ответы по документам: Загрузите документ для обработки, задайте вопрос, и модель ответит на него, основываясь на содержании документа.
  3. Тонкая настройка модели: Войдите в функциональный блок тонкой настройки, чтобы загрузить данные обучения и настроить параметры модели для точной настройки.
  4. Поиск в Интернете: Введите вопрос в диалоговое окно, выберите Networking Search, и модель в режиме реального времени получит доступ к информации из Интернета, чтобы ответить на него.
  5. Использование помощника агента: Введите описание задачи, и Agent Assistant автоматически выполнит ее и вернет результаты.
  6. Управление историейПоиск, удаление или переименование записей в колонке истории слева, чтобы облегчить их поиск в дальнейшем.

Дополнительные настройки

  • Пользовательский прокси-сервер: вconfig.jsonУстановите прокси-сервер, чтобы гарантировать скорость доступа к сети.
  • Балансировка нагрузки с использованием нескольких API-ключей: Настройте несколько API-ключей, чтобы добиться балансировки нагрузки и повысить эффективность обработки запросов.
  • Модель локального развертыванияРазвертывание моделей на локальных серверах для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...