BISHENG: платформа DevOps с открытым исходным кодом LLM для создания корпоративных приложений искусственного интеллекта

Общее введение

BISHENG - это DevOps-платформа с открытым исходным кодом LLM (Large Language Model), разработанная для корпоративных ИИ-приложений нового поколения. Платформа предоставляет мощные и всеобъемлющие возможности, включая генеративные рабочие процессы ИИ, RAG (Retrieval Augmented Generation), интеллектуальные агенты, унифицированное управление моделями, оценку, SFT (тонкую настройку), управление наборами данных, управление системами корпоративного уровня, наблюдаемость и т. д. Разработанная для поддержки сложных сценариев корпоративных приложений, BISHENG уже используется многими ведущими организациями и компаниями из списка Fortune 500. Высокоточные модели разбора документов платформы были обучены на пятилетнем опыте работы с высококачественными данными и способны распознавать печатный и рукописный текст, редкие символы, таблицы и анализировать макеты. Пользователи могут бесплатно установить BISHENG в частном порядке, чтобы воспользоваться его мощными возможностями и поддержкой сообщества.

Я видел этот проект давно и недавно увидел итерацию, едва созревшую для того, чтобы опубликовать ее, поэтому возникает вопрос, почему бы не выбрать лучший Dify или FAST?

Список функций

• Рабочие процессы генеративного ИИ
• Поколение дополнения поиска (RAG)
• Интеллектуальные агенты
• Унифицированное управление моделями
• оценка моделирования
• Тонкая настройка (SFT)
• Управление набором данных
• Управление системами на уровне предприятия
• наблюдаемость
• Высокоточный разбор документов
• Совместная работа нескольких агентов
• Формирование отчетов с фиксированным макетом
• Сравнение обновлений политики
• Помощь в обслуживании клиентов
• Формирование протокола совещания
• Отбор резюме
• Анализ журнала вызовов
• Управление неструктурированными данными
• Добыча знаний
• анализ данных

Использование помощи

Процесс установки

1. системные требования::
   • Процессор: 8 ядер или более
   • Память: 32 ГБ или более
   • Docker: версия 19.03.9+
   • Docker Compose: версия 1.25.1+
2. Этапы установки::
   • Клонирование кодовой базы BISHENG: bash
git clone https://github.com/dataelement/bisheng.git
cd bisheng/docker

   • Если в системе нет команды git, вы можете загрузить zip-файл с кодом BISHENG: bash
wget https://github.com/dataelement/bisheng/archive/refs/heads/main.zip
unzip main.zip && cd bisheng-main/docker

   • Начните Бишенг: bash
docker-compose up -d

   • После завершения запуска зайдите в браузер.http://IP:3001Перейдите на страницу входа в систему и зарегистрируйте пользователей. По умолчанию первым зарегистрированным пользователем будет администратор системы.

Руководство по эксплуатации функций

1. Рабочие процессы генеративного ИИ::
   • Войдя в платформу, выберите модуль Generative AI Workflow.
   • Настройте рабочие процессы в соответствии с требованиями, включая ввод данных, выбор модели и выходные форматы.
   • При нажатии кнопки "Начать" система автоматически выполнит рабочий процесс и сгенерирует результаты.
2. Поколение дополнения поиска (RAG)::
   • Выберите модуль "RAG" на главном экране.
   • Введите в поиск ключевое слово или вопрос, и система получит соответствующую информацию из базы данных и сгенерирует ответ.
   • При необходимости пользователи могут настроить параметры поиска и параметры генерации.
3. Интеллектуальные агенты::
   • Выберите модуль Intelligent Agent, чтобы настроить задачи и параметры агента.
   • Система поддерживает совместную работу нескольких агентов, пользователи могут настроить несколько агентов на одновременную работу для повышения эффективности.
   • По завершении задания агента система генерирует подробные отчеты и аналитические материалы.
4. Унифицированное управление моделями::
   • Перейдите в модуль управления моделями, чтобы просмотреть и управлять всеми развернутыми моделями.
   • Пользователи могут загружать новые модели, обновлять существующие или удалять ненужные.
   • Система предоставляет функции оценки и тонкой настройки модели, чтобы помочь пользователям оптимизировать ее работу.
5. Высокоточный разбор документов::
   • Выберите модуль "Парсинг документов" и загрузите документы для парсинга.
   • Система поддерживает широкий спектр форматов документов, включая PDF, Word, изображения и другие.
   • После завершения анализа пользователи могут просмотреть результаты и экспортировать их в нужный формат.

общие проблемы

• Как обновить BISHENG?
  • Войдите в каталог установки BISHENG и выполните следующую команду:

  git pull
  docker-compose down
  docker-compose up -d
  

  • Система автоматически загрузит последнюю версию и перезапустится.
• Как решить проблемы, возникшие во время установки или использования?
  • Пользователи могут посетить страницу BISHENG на GitHub для получения ответов на часто задаваемые вопросы и поддержки сообщества.
  • Также можно присоединиться к дискуссионной группе BISHENG, чтобы обмениваться опытом и решениями с другими пользователями.