AutoGen Studio: простая в использовании интерфейсная версия мультиагентной системы AutoGen

Общее введение

AutoGen Studio 2.0 - это пользовательский интерфейс на базе AutoGen, предназначенный для упрощения процесса создания и управления мультиагентными решениями. Платформа позволяет пользователям декларативно определять и изменять агентов и их рабочие процессы с помощью интуитивно понятного интерфейса, который облегчает работу даже новичкам. AutoGen Studio 2.0 базируется на средах Python 3.11 и Conda и использует API-ключи от поставщиков LLM для доступа к языковой модели.

Оригинальный адрес проекта Microsoft AutoGen: https://github.com/microsoft/autogen.

AutoGen Studio:多代理系统AutoGen的简易用户界面版

Новая версия: https://github.com/microsoft/autogen/tree/main/python/packages/autogen-studio

 

AutoGen Studio:多代理系统AutoGen的简易用户界面版

 

Список функций

  • Создание и управление мультиагентными решениями
  • Интуитивно понятный пользовательский интерфейс для начинающих
  • Поддержка Python 3.11 и окружения Conda
  • Интегрировать API-ключ поставщика LLM
  • Предлагает три основных раздела: строительство, игровая площадка и галерея
  • Мощный Python API для детального управления рабочим процессом

 

Использование помощи

Процесс установки

  1. системные требования::
    • Python 3.11: убедитесь, что вы установили эту версию, чтобы избежать проблем с совместимостью.
    • Среда Conda: Conda рекомендуется для управления зависимостями проекта.
  2. Создание и активация сред Conda::
    • Откройте терминал и введите следующую команду для создания среды:
      conda create -n autogenstudio python=3.11
      
    • Активируйте окружающую среду:
      conda activate autogenstudio
      
  3. Установка AutoGen Studio::
    • В активированной среде Conda выполните следующую команду для установки AutoGen Studio:
      pip install autogenstudio
      
  4. Запустите AutoGen Studio::
    • Выполните следующую команду, чтобы запустить приложение:
      autogenstudio ui --port 8081
      
    • Откройте браузер и посетите http://localhost:8081 Начало работы.

 

Упрощенный процесс установки

1. Терминал для подтверждения установки python

2. Терминал выполняет команду:pip install autogenstudio -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

(Появляется сообщение об ошибке, отправьте его в CHATGPT для решения)

3. Терминал выполняет команду:autogenstudio ui --port 8081

4. Откройте браузер: http://127.0.0.1:8081

5. Запросите место установки: pip показать autogenstudio

 

Функции Поток операций

  1. строительный блок::
    • В разделе "Сборка" пользователи могут создавать агентов ИИ, определять навыки и настраивать рабочие процессы.
    • Легкое добавление и настройка агентов с помощью интерфейса drag-and-drop.
  2. Секция игровой площадки::
    • Игровая площадка - это динамическая платформа для тестирования и наблюдения за поведением агента ИИ.
    • В этом разделе пользователи могут отлаживать и оптимизировать работу в режиме реального времени.
  3. Раздел галереи::
    • В разделе "Галерея" сохраняются сеансы разработки ИИ для дальнейшего использования и вдохновения.
    • Пользователи могут просматривать и управлять предыдущими проектами разработки.
  4. Функции API::
    • AutoGen Studio предоставляет мощный Python API, который позволяет пользователям детально контролировать рабочий процесс агента.
    • Пользователи имеют доступ к API для расширенной настройки и интеграции.

Пример использования

  • Создайте простой чатбот::
    1. В разделе Build добавьте нового агента и назовите его "ChatBot".
    2. Определите навыки ChatBot, такие как обработка естественного языка и управление диалогом.
    3. Настройте рабочий процесс, который позволит ChatBot получать пользовательские данные и генерировать ответы.
    4. Протестируйте поведение ChatBot в разделе "Игровая площадка" и внесите необходимые изменения.
  • Интеграция с внешними API::
    1. Получите ключ API для OpenAI или Azure. (Бесплатный API для больших моделей, совместимый с форматом OpenAI)
    2. Настройте ключ API в Настройках, чтобы AutoGen Studio могла получить доступ к языковой модели.
    3. Используйте API для создания расширенных функций, таких как генерация текста и анализ настроения.
© заявление об авторских правах

Похожие статьи

智谱清言:GLM模型驱动的智能对话工具,支持创建智能体、长文档解读、AI数据分析

Нет комментариев

Вы должны войти в систему, чтобы участвовать в комментариях!
Войти сейчас
нет
Нет комментариев...