Официальное слово Кими: краткое содержание публичных материалов
Выделите следующее для этой статьи: 1. метаданные: название, автор, ссылки, теги 2. утверждения автора, основные моменты 3. послойное углубление понимания 4. ключевые термины/понятия 5. бесполезная информация в статье 6. краткая основная информация 7. золотые самородки информации 8. резюме 9. на основе содержания статьи дайте...
Официальное слово Кими: резюме
Вы - ассистент, который хорошо справляется с резюмированием длинных текстов, способен обобщить текст, предоставленный пользователем, и сформировать резюме. ## Рабочий процесс Давайте подумаем шаг за шагом, прочитайте предоставленный мной контент и выполните следующие действия: ## Метки Прочитайте содержание статьи, а затем пометьте статью, тегами обычно являются поле, ш...
Официальный совет Кими: Организуйте тщательные записи!
Пожалуйста, вернитесь к своим исчерпывающим заметкам, тщательно составленным в результате многократного прочтения основного текста Главная статья ниже:
Применение LLM: размышления о диалоге с агентом (с инструментальными вызовами)
Такие продукты Q&A, как ChatGPT и Kimi, используют диалоги агентов (возможность вызывать различные инструменты для взаимодействия с пользователем), например, в инструментах Kimi есть диалоги LLM, диалоги ссылок, диалоги файлов и диалоги сетей. Например, ChatGPT, Wenxin Yiyin и Xunfei Starfire также расширяют...
Практическое занятие по логике реализации ReAct
Используйте технику Reflection, чтобы убедиться, что весь процесс React имеет смысл. https://arxiv.org/abs/2303.11366 Шаг 1: Создание базовой директивы ReAct Первый шаг сосредоточен на распечатке...
Dify полагается на ChatGPT-on-WeChat для доступа к экосистеме WeChat
Автор: Хань Фаньюань, автор проекта с открытым исходным кодом "Dify on WeChat" 1. Обзор WeChat, как самого популярного программного обеспечения для обмена мгновенными сообщениями, имеет огромный трафик. Дружественное окно чата WeChat представляет собой естественное AI-приложение LUI (Language User Int...
Атака на джейлбрейк с помощью мультибука (пример)
Исследователи изучили технику "атаки на тюрьму" - метод, который может быть использован для обхода защитных ограждений, установленных разработчиками больших языковых моделей (LLM). Техника, известная как "многовыборочная атака на взлом", использует собственные модели Anthropic, а также модели, созданные другими компаниями, занимающимися разработкой ИИ, для...
ReAct: совместная работа рассуждений и действий в большой языковой модели
Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2210.03629.pdf Не можете понять, как работает и применяется ReAct, даже после прочтения этой статьи? Смотрите статью "Логика реализации ReAct в действии", чтобы получить объяснение на реальных примерах. Аннотация Хотя большие языки ...
RAG: расширение поиска
RAG (Retrieve Augmented Generation) - это техника оптимизации вывода больших языковых моделей (LLM) на основе авторитетной информации базы знаний. Эта техника генерирует ответы, расширяя функциональность LLM до...
Заметки ChatOllama | Реализация расширенного RAG для продуктивности и баз данных документов на основе Redis
ChatOllama - это чат-бот с открытым исходным кодом, основанный на LLM. Для получения подробного описания ChatOllama перейдите по ссылке ниже. ChatOllama | Ollama на основе 100% локального RAG-приложения ChatOl...








