Инженерный колледж AI: оценка систем 2,5 RAG

краткое содержание

Оценка является ключевым компонентом в разработке и оптимизации систем Retrieval Augmented Generation (RAG). Оценка включает в себя анализ RAG Все аспекты процесса измеряются на предмет производительности, точности и качества, включая релевантность и аутентичность, от эффективности поиска до формирования ответа.

Важность оценки RAG

Эффективная оценка системы RAG важна, потому что она:

1. Помогает выявить сильные и слабые стороны процесса поиска и создания информации.
2. Руководство совершенствованием и оптимизацией всего процесса RAG.
3. Убедитесь, что система соответствует стандартам качества и ожиданиям пользователей.
4. Облегчает сравнение различных реализаций или конфигураций RAG.
5. Помогает обнаружить такие проблемы, как галлюцинации, предрассудки или нерелевантные ответы.

Процесс оценки RAG

Оценка системы RAG обычно включает следующие этапы:

Основные показатели оценки

Показатели RAGAS

1. срок действия: Измерьте соответствие сгенерированного ответа контексту поиска.
2. Актуальность ответов: Оцените релевантность ответа запросу.
3. Вспоминание контекста (вычислительная техника): Оцените, покрывают ли найденные фрагменты информацию, необходимую для ответа на запрос.
4. Контекстная точность: Мера доли релевантной информации в найденных фрагментах.
5. Использование контекста: Оцените эффективность использования предоставленного контекста в ответе.
6. контекстное запоминание объектов: Оцените, охвачены ли в ответе важные сущности контекста.
7. чувствительность к шуму: Мера устойчивости системы к нерелевантной или зашумленной информации.
8. Абстрактный балл: Оцените качество резюме в ответе.

Индикаторы DeepEval

1. G-Eval: Общие метрики оценки для задач генерации текстов.
2. рефераты: Оцените качество краткого изложения текста.
3. Актуальность ответов: Мера того, насколько хорошо ответ отвечает на запрос.
4. срок действия: Оцените точность ответа и исходной информации.
5. Контекстные показатели Recall и Precision: Измерение эффективности контекстного поиска.
6. Обнаружение галлюцинаций: Определите ложную или неточную информацию в ответе.
7. токсикологический: Обнаружение потенциально опасного или оскорбительного содержимого в ответе.
8. смещение: Выявление несправедливых предпочтений или тенденций в генерируемом контенте.

Индикаторы Trulens

1. контекстуальная значимость: Оценка того, насколько хорошо контекст поиска соответствует запросу.
2. заземленный: показатель того, насколько ответ подтверждается найденной информацией.
3. Актуальность ответов: Оцените качество ответа на запрос.
4. полнота: Измеряет полноту ответа.
5. Вредные/оскорбительные выражения: Выявление потенциально оскорбительного или опасного содержимого.
6. настроение пользователей: Анализ эмоционального тона при взаимодействии с пользователем.
7. языковое несоответствие: Обнаружение несоответствий в использовании языка между запросом и ответом.
8. Справедливость и предвзятость: Оцените справедливое отношение к различным группам населения в системе.
9. Пользовательские функции обратной связи: Позволяет разрабатывать индивидуальные метрики оценки для конкретных случаев использования.

Лучшие практики оценки RAG

1. Общая оценка: Сочетание нескольких показателей для оценки различных аспектов системы RAG.
2. Регулярное сравнительное тестирование: Постоянно оценивайте систему по мере изменения процессов.
3. Участие человека: Комплексный анализ, сочетающий ручные оценки и автоматизированные индикаторы.
4. Показатели, специфичные для конкретной областиРазработка индивидуальных показателей, связанных с конкретными случаями использования или доменами.
5. анализ ошибок: Анализируйте закономерности в ответах, получивших низкие баллы, и определяйте области для улучшения.
6. Сравнительная оценка: Сравните вашу систему RAG с базовыми моделями и альтернативными реализациями.

вынести вердикт

Надежная система оценки необходима для разработки и поддержания высокого качества системы RAG. Используя широкий спектр показателей и следуя передовому опыту, разработчики могут гарантировать, что их система RAG обеспечивает точные, актуальные и достоверные ответы, постоянно повышая эффективность.