Интеллектуальный искусственный интеллект тела, который ведет к тотальному интеллекту

Название: Агентный ИИ на пути к целостному интеллекту
Авторы: Qiuyuan Huang, Naoki Wake, Bidipta Sarkar, Zane Durante, Ran Gong, Rohan Taori, Yusuke Noda, Demetri Terzopoulos, Noboru Kuno, Ade Famoti, Ashley Llorens, John Langford, Hoi Vo, Li Fei-Fei, Katsu Ikeuchi, Jianfeng Gao Ллоренс, Джон Лэнгфорд, Хой Во, Ли Фей-Фей, Кацу Икеучи, Цзяньфэн Гао
Источник:arXiv:2403.00833v1 [cs.AI]

Синопсис:
В этой статье рассматривается концепция агентного ИИ - интеллектуальной агентной системы, объединяющей крупномасштабную базовую модель, способную выполнять задачи посредством интерактивных действий и воплощенного поведения как в физическом, так и в виртуальном мире. В статье подчеркивается важность перехода от чрезмерного упрощения к системам, которые подчеркивают целостную функциональность, и предлагается модель Agent Foundation Model (AFM), новая крупномасштабная модель действий, разработанная для обеспечения воплощенного интеллектуального поведения. В статье также обсуждаются замечательные возможности, которые агентный ИИ продемонстрировал в различных областях и задачах, а также рассматривается потенциал агентного ИИ с междисциплинарной точки зрения, включая познание и сознание ИИ. Наконец, в статье предложены направления будущих исследований, включая этические проблемы, которые необходимо решить.

Основные пункты:
Ключевой момент 1: предложение агентского ИИ
- Агентный ИИ - это воплощенная система, которая интегрирует крупномасштабные базовые модели в поведение агентов в различных областях, включая робототехнику, игры и здравоохранение.
- Модель Agent Foundation Model (AFM) - это первая базовая модель для разработки агентов ИИ общего назначения, которые предварительно обучаются на основе данных, собранных в робототехнике, играх и медицинских задачах.

Пункт 2: Основные компоненты агентского ИИ
- Агентный ИИ определяется как интеллектуальный агент, способный автономно выполнять соответствующие и контекстуально значимые действия на основе сенсорного ввода.
- Он включает в себя ключевые модули обучения, памяти, действий, восприятия, планирования и познания, подчеркивая важность интеграции между этими компонентами для развития целостного интеллекта.

Ключевой момент 3: осведомленность агента об искусственном интеллекте
- Агентный ИИ может содержать "сознание", основанное на нейронаучных знаниях, которые используют агентность и воплощение в качестве индикаторов сознания.
- Удовлетворение воплощенных принципов путем предвосхищения вербальных инструкций, сенсорных входов и истории действий для достижения направленных на достижение цели действий и обучения на основе взаимосвязи действий с результатами окружающей среды.

Ключевой момент 4: Области применения агентского ИИ
- Агентный ИИ оказывает большое влияние на робототехнику, игры, здравоохранение и мультимодальные задачи, обеспечивая более захватывающий игровой процесс, революционизируя промышленность, повышая точность медицинской диагностики и улучшая уход за пациентами.

Ключевой момент 5: Проблемы агентского ИИ
- Несмотря на растущее распространение агентного ИИ в интерактивных системах агентного ИИ, эффективность обобщения в невидимых средах или сценариях остается сложной задачей.
- Предлагается механизм экстренной помощи под названием "Mixed Reality and Knowledge Reasoning Interaction" для облегчения сотрудничества с людьми при решении сложных задач в сложных условиях реального мира.

Ресурсы:
1. Microsoft Research Core, Редмонд
2. Microsoft Applied Robotics Research, Редмонд
3. Стэнфордский университет
4. Калифорнийский университет, Лос-Анджелес
5. MSR AI Frontiers, Нью-Йорк

Рекомендации по дальнейшим действиям:
1. углубленное изучение модели агентского фонда (AFM), исследование возможностей ее применения и эффективности в различных областях.
2. сосредоточьтесь на этических аспектах и социальной ответственности агента ИИ, чтобы убедиться, что разработка технологии соответствует этическим нормам, законам и правилам.
3. поощрять междисциплинарное сотрудничество, объединяя знания из нейронауки, биологии, физики и других областей, чтобы продвинуть исследования Agent AI в области когнитивных способностей и сознания.