AgenticSeek: ИИ-помощник для автоматизации задач, работающий полностью локально

Общее введение

AgenticSeek - это ИИ-помощник с открытым исходным кодом, который работает полностью на базе Deepseek Разработка модели R1. Он не требует облачного API и не влечет за собой ежемесячной платы в сотни долларов. Его цель - стать интеллектуальным помощником, подобным фильму "Джарвис", способным выполнять такие задачи, как написание кода, управление файлами, просмотр веб-страниц и т. д. на компьютере пользователя, обеспечивая при этом конфиденциальность данных. Разработчики Мартин. Legrand позиционирует ее как Манус Локальная альтернатива AI, с акцентом на локальный запуск 100%. По состоянию на март 2025 года на GitHub существует 181 звезда и 16 форков, сообщество продолжает активно развиваться и приветствует участников.

Список функций

• Полностью локальное управление: Не требуется подключение к Интернету, все вычисления производятся на устройстве пользователя, и утечка данных исключена.
• голосовое взаимодействие: Поддерживает голосовые команды и голосовые ответы для повышения удобства работы.
• работа файловой системы: Просмотр и работа с локальными файлами через Bash.
• Написание и отладка кода: Поддержка генерации кода и исправления ошибок для Python, C, Golang и других языков.
• автономная коррекция ошибок: Если команда не выполняется или возникает ошибка кода, ИИ автоматически повторяет попытку и исправляет ее.
• Интеллектуальная постановка задач: Автоматический выбор соответствующего функционального блока в зависимости от типа задачи.
• Совместная работа нескольких агентов: Сложные задачи могут быть разделены, спланированы и выполнены несколькими агентами.
• Поддержка инструментов: Встроенный поиск, изучение файлов и другие утилиты.
• функция памяти: Сохранение истории диалога и предпочтений пользователя, а также поддержка длительных контекстных обменов.
• веб-браузер: Может самостоятельно перемещаться по веб-страницам и извлекать информацию.

Использование помощи

Установка и использование AgenticSeek требует некоторой технической подготовки, но шаги понятны. Ниже приведено подробное руководство, которое поможет вам быстро начать работу.

Процесс установки

1. Подготовка к защите окружающей среды
   • Убедитесь, что ваш компьютер поддерживает Python 3, рекомендуется не менее 8 ГБ оперативной памяти, а ваш GPU нуждается в более чем 8 ГБ видеопамяти (12 ГБ рекомендуется для моделей 14B).
   • Установите Git для загрузки кода.
   • Загрузите и установите Ollama (инструмент для работы с локальными моделями), который является зависимым компонентом ядра. Посетите Оллама Официальный сайт Получить.
2. Скачать AgenticSeek
   • Откройте терминал (CMD или PowerShell для Windows, Terminal для Mac/Linux).
   • Введите команду clone project:

     git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
     

   • Перейдите в каталог проектов:

     cd agenticSeek
     

3. Создание виртуальной среды
   • Введите команду для создания автономной среды:

     python3 -m venv agentic_seek_env
     

   • Активируйте окружающую среду:
     • Окна:

       agentic_seek_env\Scripts\activate
       

     • Mac/Linux:

       source agentic_seek_env/bin/activate
       

4. Установка зависимостей
   • После активации среды запустите ее:

     pip install -r requirements.txt
     

   • Или воспользуйтесь сценарием автоматической установки (Mac/Linux):

     ./install.sh
     

5. Настройка и загрузка моделей
   • Убедитесь, что Ollama установлена, и запустите службу:

     ollama serve
     

   • загрузка Deepseek R1 модель (рекомендуется 14B, для устройств с низкой конфигурацией - 7B):

     ollama pull deepseek-r1:14b
     

   • компилятор config.ini, настроенный на локальный запуск:

     [MAIN]
     is_local = True
     provider_name = ollama
     provider_model = deepseek-r1:14b
     

6. Запустить AgenticSeek
   • Вход:

     python main.py
     

   • Появление подсказки терминала означает, что запуск прошел успешно.

Функции Поток операций

голосовое взаимодействие

• Способ открытия: в config.ini устанавливать speak = True ответить пением listen = True.
• пользоваться: Скажите "Запустить голосовой режим" при запуске, а затем задавайте вопросы голосом, например "Напишите для меня код".
• точка: ИИ ответит голосом, убедившись, что микрофон и динамики работают.
• принимать к сведению: В первый раз может потребоваться настройка громкости, а на устройствах низкого класса может возникнуть задержка.

работа файловой системы

• Настройка каталога: в config.ini указанный в work_dirнапример. /Users/你的用户名/文档.
• пользоваться: Введите "List all text files" (Список всех текстовых файлов), и AI выдаст результаты.
• Дополнительные возможности: В нем говорится "Проанализируйте содержимое этого файла", и он извлечет ключевую информацию.
• изысканность: Поддерживаются такие команды Bash, как "создать новую папку".

Написание и отладка кода

• метод работы: Введите "Написать алгоритм сортировки на Python", и ИИ сгенерирует код.
• регулировка компонентов во время тестирования: Если в коде есть ошибка, скажите "исправить эту ошибку", и ИИ проанализирует ее и изменит.
• Поддерживаемые языки: В настоящее время включает Python, C, Golang, позже будет расширен.

веб-браузер

• пользоваться: Введите "Найти последние новости ИИ", и ИИ перейдет на страницу и соберет информацию.
• ограничение: В настоящее время извлекается только текст, парсинг изображений и видео не поддерживается.
• изысканность: Вы можете указать ключевые слова, например "Поиск обновлений Deepseek R1".

автономная коррекция ошибок

• метод работы: Никаких специальных настроек не требуется. Если команда не выполняется, ИИ автоматически пытается восстановить ее.
• типичный пример: Если вы введете неправильную команду "открыть файл X", AI укажет, что файл не существует, и предложит альтернативу.

Дистанционное управление (опция)

• взятьЕсли производительность локального оборудования недостаточна, для запуска модели можно использовать сервер.
• перейти::
  1. Запустите Ollama на сервере и получите IP-адрес (например. 192.168.1.100).
  2. Запустите серверный скрипт:

     python server_ollama.py
     

  3. локальная модификация config.ini::

     [MAIN]
     is_local = False
     provider_name = server
     provider_model = deepseek-r1:14b
     provider_server_address = 192.168.1.100:5000
     

  4. Работает локально:

     python main.py
     

предостережение

• требования к оборудованию: модели 7B требуют 8 ГБ видеопамяти, 14B - 12 ГБ (например, RTX 3060), а 32B - 24 ГБ+.
• регулировка компонентов во время тестирования: Если запуск не удался, проверьте, запущена ли Ollama, или проверьте журнал ошибок терминала.
• обновление: Регулярная эксплуатация git pull Получите новейшие функции.
• лицензия: Проект с открытым исходным кодом и свободен под лицензией GPL-3.0.

сценарий применения

1. Средства программирования
   Вы застряли при написании кода, например при отладке сложной логики. AgenticSeek генерирует код и исправляет ошибки, а также объясняет детали кода.
2. Управление документами
   Компьютерные файлы захламлены. Создав каталог, AI может перечислять файлы, извлекать их содержимое и даже выполнять пакетные операции.
3. Поддержка обучения
   Студенты могут использовать его для анализа документов, поиска информации и создания заметок с помощью голосового взаимодействия для повышения эффективности работы.
4. Постановление о конфиденциальности
   AgenticSeek работает локально, без подключения к Интернету, что обеспечивает информационную безопасность при работе с конфиденциальными данными.

QA

1. Правда ли, что 100% работает локально?
   Да, при использовании Ollama или режима сервера вся обработка является локальной, а нелокальные опции (такие как OpenAI) являются только дополнительными.
2. Что делать, если у меня нет достаточного количества оборудования?
   Используйте модель 7B или запустите более высокую модель через удаленный сервер.
3. А если что-то пойдет не так?
   Убедитесь, что Ollama запущена, проверьте config.ini конфигурацию. Если он по-прежнему не работает, вы можете подать заявку на GitHub.
4. Что лучше, чем Манус ИИ?
   Он ориентирован на локальную работу и защиту конфиденциальности для тех, кто не хочет использовать облачные сервисы.