17 лучших инструментов-помощников по кодированию ИИ в 2024 году, которые используют программисты по всему миру

предисловие

俗话说：“工欲善其事必先利其器”。选择一款好的工具对程序员来说尤为重要。Независимо от того, используются ли они для автоматизации завершения кода или отладки, помощники по кодированию с искусственным интеллектом могут сэкономить ваше время и улучшить качество кода. В этой статье мы рассмотрим 17 наиболее часто используемых программистами по всему миру инструментов для кодирования с помощью искусственного интеллекта, которые помогут вам совершить революцию в процессе разработки.

Что такое помощник по кодированию с искусственным интеллектом?

ИИ-помощники по кодированию используют искусственный интеллект для помощи разработчикам в решении различных задач, связанных с кодированием. Они могут анализировать фрагменты кода, предлагать предложения, выявлять ошибки, предлагать исправления и даже генерировать целые фрагменты кода на основе подсказок.
Они часто встраиваются в интегрированные среды разработки (IDE) или являются отдельными платформами, поддерживающими несколько языков программирования. Среди популярных помощников по кодированию с искусственным интеллектом - GitHub Copilot, Tabnine и Microsoft IntelliCode.

Инструменты искусственного интеллекта для кодирования используют большие языковые модели LLM), которые обучаются на больших наборах данных кода из различных источников LLM, таких как проекты с открытым исходным кодом, репозитории, документация по языкам программирования и учебники).
Чем шире спектр кода, с которым они знакомятся, тем более полным и точным становится их понимание. Это позволяет им распознавать закономерности, предлагать фрагменты кода и выполнять сложные задачи по кодированию.

17 лучших инструментов для кодирования искусственного интеллекта

Помощники по кодированию с помощью искусственного интеллекта привлекают большое внимание программистов, но вопрос в том, какой именно из них использовать, остается открытым. Ниже мы рассмотрим некоторые из лучших инструментов для кодирования с помощью ИИ.

👉 Лучшие инструменты помощника по кодированию с искусственным интеллектом включают

1 Github Второй пилот

2 Табнин

3 Курсор AI

4 Sourcegraph

5 Replit

6 Codiga

7 Sourcery

8 DeepCode AI
9 Обнимающееся лицо

10 Amazon SageMaker

11 Разработчик Amazon Q

12 Кодиум

13 Мутабельный ИИ

14 AskCodi

15 Microsoft IntelliCode

16 CodeGeeX

17 Кодекс OpenAI

1. GitHub Copilot

GitHub Copilot это инструмент для автоматического заполнения кода с помощью искусственного интеллекта, разработанный GitHub в сотрудничестве с OpenAI. Он предлагает разработчикам целые строки или блоки кода по мере их ввода.
GitHub Copilot Интегрируется непосредственно в редакторы кода, такие как Visual Studio Code, GitHub Codespaces, JetBrains IDE и Neovim, чтобы в режиме реального времени предоставлять предложения, основанные на контексте, в котором был написан код.

★ Ключевые особенности:

• Поддержка нескольких языков GitHub Copilot поддерживает широкий спектр языков программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go и другие. Он особенно эффективен для языков с большим количеством общедоступного кода.
• Настраиваемость и интерактивность: разработчики не привязаны к предложениям Copilot. Они могут принимать, отклонять или изменять предложения, что делает Copilot гибким помощником в кодировании, а не заменой творческого подхода и контроля со стороны человека.
• GitHub Copilot Chat: функция чата позволяет разработчикам более интерактивно сотрудничать с искусственным интеллектом, задавать вопросы, получать разъяснения и уточнять понимание кода.

2. Табнин

Tabnine - это инструмент для завершения кода ИИ, ориентированный на конфиденциальность, который повышает скорость и качество кодирования и обеспечивает гибкость для локальных и облачных моделей ИИ. Он помогает разработчикам, предоставляя интеллектуальные, контекстно-зависимые предложения по коду.
Он поддерживает более 80 языков программирования и фреймворков и интегрируется с большинством основных IDE.

★ Ключевые особенности:

• Предложения с учетом контекста: Tabnine предоставляет предложения по коду, относящиеся к текущему проекту.
• Локальные и облачные модели: предлагаются облачные и локальные модели. Облачные модели используют искусственный интеллект, обученный Tabnine на больших массивах данных, а локальные модели позволяют разработчикам хранить все на собственных машинах, что очень удобно для проектов, чувствительных к конфиденциальности или проприетарных.
• Модели ИИ на уровне команды: Tabnine предоставляет командам модели, обученные командой. Эти модели обучаются на основе общей кодовой базы, используемой командой разработчиков, что означает, что рекомендации отражают специфические для команды стандарты кодирования, паттерны и фреймворки.

3. курсор AI

Cursor AI - это помощник по кодингу на базе искусственного интеллекта, призванный повысить эффективность разработки программного обеспечения. Как начинающие, так и опытные разработчики найдут его полезным, поскольку он автоматизирует повторяющиеся задачи кодирования, сокращает количество ошибок и предоставляет предложения по рефакторингу.
Его главная цель - упростить процесс кодирования и повысить общее качество кода.

★ Ключевые особенности:

• Предложения по коду, управляемые искусственным интеллектом: Cursor AI предоставляет интеллектуальные предложения по коду в режиме реального времени, основанные на контексте написанного, помогая вам избежать распространенных ошибок и ускорить процесс кодирования.
• Автозавершение и исправление синтаксиса: Cursor AI обеспечивает автозавершение, чтобы помочь разработчикам быстрее писать код, а также проверяет синтаксические ошибки, чтобы убедиться, что код соответствует лучшим практикам.
• Инструменты для совместной работы: Cursor AI позволяет нескольким разработчикам сотрудничать в режиме реального времени, обмениваясь предложениями по коду и решениями по отладке. Он также хорошо интегрируется с популярными системами контроля версий, включая Git.

4. Sourcegraph

Коди. ИИ-помощник по кодированию, разработанный компанией Sourcegraph, призванный помочь разработчикам, предоставляя интеллектуальные предложения по коду, автоматизируя повторяющиеся задачи и улучшая поиск и понимание кода.
Он интегрируется с платформой Sourcegraph Code Intelligence Platform, позволяя разработчикам искать, понимать и генерировать код в процессе работы.

Он идеально подходит для компаний и команд, которым необходим строгий контроль конфиденциальности и масштабируемые возможности поиска.

★ Ключевые особенности:

• Интеграция с поиском кода: Одна из выдающихся особенностей Cody - глубокая интеграция с поиском кода Sourcegraph. С ее помощью можно находить, перемещаться и ссылаться на код в больших и сложных кодовых базах, даже в разных версиях репозитория.
• Понимание кодовой базы: Cody использует индексирование Sourcegraph и межбиблиотечный анализ кода для предоставления рекомендаций на основе публичных наборов данных и вашего собственного кода.
• Информация о кросс-репозиториях: Разработчики могут использовать Cody, чтобы быстро увидеть, как похожие функции или компоненты реализованы в разных частях большого проекта с несколькими версиями, что может значительно улучшить сотрудничество и согласованность между командами.

5. Replit

Replit - это браузерная онлайн интегрированная среда разработки (IDE) и платформа для совместного кодирования, которая позволяет разработчикам писать, тестировать и развертывать код на нескольких языках программирования.

В отличие от традиционных настольных IDE, облачная платформа Replit объединяет кодирование, совместную работу и развертывание в единую, бесшовную среду.
В платформу интегрированы инструменты, основанные на искусственном интеллекте, которые позволяют разработчикам пользоваться интеллектуальными предложениями и генерировать код в любое время и в любом месте, что делает процесс разработки быстрее и интуитивнее.

★ Ключевые особенности:

• Ghostwriter AI assistantGhostwriter AI assistant: Ghostwriter - это сердце возможностей Replit по кодированию с помощью искусственного интеллекта, помощник по кодированию, работающий на основе искусственного интеллекта. Ghostwriter анализирует контекст кода и предоставляет интеллектуальные предложения по коду, автодополнение и помощь в отладке. Он работает в режиме реального времени, предоставляя разработчикам контекстную генерацию кода и информацию по ходу ввода.
• Изучайте шаблоны кода: Ghostwriter со временем совершенствуется, обучаясь на основе кодовых баз разработчиков. Чем больше вы используете Replit, тем лучше ИИ-помощник сможет распознать ваш стиль написания кода и предоставить соответствующие предложения, которые будут соответствовать вашим шаблонам.
• Совместное кодирование с помощью искусственного интеллекта: многопользовательский режим Replit в сочетании с искусственным интеллектом позволяет командам работать над одной и той же кодовой базой в режиме реального времени. Несколько разработчиков могут работать вместе, пользуясь предложениями Ghostwriter по коду.

6. Кодига

Codiga - это управляемый искусственным интеллектом помощник по кодированию и инструмент статического анализа кода, призванный помочь разработчикам писать более чистый, безопасный и эффективный код.
Он интегрируется в популярные IDE и базы кода, предоставляя интеллектуальные предложения по коду, автоматизируя повторяющиеся задачи кодирования и внедряя лучшие практики с помощью возможностей статического анализа.

★ Ключевые особенности:

• Статический анализ кода: Одна из лучших особенностей Codiga - возможность выполнять статический анализ кода в режиме реального времени. Это означает, что Codiga может постоянно проверять код на наличие ошибок, запахов, дыр в безопасности и неэффективности в процессе написания кода.
• Предложения по коду, основанные на искусственном интеллекте: Codiga предоставляет интеллектуальное завершение кода, которое автоматически завершает целые строки или блоки кода. Эти предложения учитывают контекст, что означает, что Codiga понимает структуру кода, который вы пишете, и адаптирует предложения к лучшим практикам конкретного языка или фреймворка, который вы используете.
• Многоразовые фрагменты кода: этот инструмент позволяет разработчикам создавать фрагменты кода (так называемые рецепты), которые можно повторно использовать в разных проектах. Эти рецепты могут быть адаптированы к конкретным шаблонам кодирования, алгоритмам или стандартам кодирования команды.

7. Sourcery

Sourcery - это инструмент для анализа и рефакторинга кода с искусственным интеллектом, предназначенный для повышения качества кода путем автоматического предложения и реализации рефакторинга в соответствии с лучшими практиками.
В отличие от других инструментов для предложения кода, которые сосредоточены в основном на автозаполнении, Sourcery специализируется на улучшении читаемости, эффективности и сопровождаемости кода, предоставляя предложения по рефакторингу в режиме реального времени.

★ Ключевые особенности:

• Предложения по рефакторингу в режиме реального времени: Sourcery проактивно анализирует ваш код по мере его ввода и предоставляет предложения по улучшению. Это может быть упрощение сложной логики, декомпозиция больших функций, удаление избыточного кода или следование лучшим стандартам кодирования.
• Внедрение лучших практик: инструмент включает в себя ряд лучших практик кодирования для автоматизации внедрения более чистых и эффективных моделей кодирования. Sourcery совершенствует код, следуя таким принципам, как правило DRY (Do Not Repeat Yourself), что делает код более модульным и уменьшает технический долг с течением времени.
• Автоматизированный обзор кода: Sourcery интегрируется с GitHub и GitLab для обеспечения автоматизированного обзора кода в рамках конвейера CI/CD. Это помогает поддерживать высокое качество кода в команде, отмечая области, требующие улучшения, до слияния кода, сокращая время, затрачиваемое на ручные обзоры кода.

8. DeepCode AI (Snyk)

DeepCode AI (теперь Snyk ) - это продвинутый инструмент анализа кода с искусственным интеллектом, призванный помочь разработчикам выявлять и устранять уязвимости в системе безопасности, проблемы с качеством кода и ошибки в режиме реального времени.
DeepCode использует машинное обучение и искусственный интеллект для анализа кодовых баз и предоставления интеллектуальных рекомендаций для повышения безопасности, производительности и удобства обслуживания кода.

★ Ключевые особенности:

• Обнаружение уязвимостей в режиме реального времени Обнаружение уязвимостей в режиме реального времени: DeepCode обнаруживает уязвимости безопасности в режиме реального времени, помогая разработчикам находить и устранять проблемы в процессе написания кода. Он обнаруживает такие уязвимости, как SQL-инъекции, межсайтовый скриптинг (XSS) и другие критические проблемы, которые могут поставить под угрозу безопасность приложения.
• Интеграция с Snyk: После приобретения компанией Snyk, DeepCode теперь интегрирован в платформу Snyk, добавляя расширенные функции безопасности, такие как сканирование зависимостей от открытого кода, безопасность контейнеров и безопасность инфраструктуры как кода.
• Анализ, ориентированный на безопасность: DeepCode обеспечивает глубокий анализ аспектов безопасности кода. Он понимает шаблоны кодирования, которые могут быть использованы злоумышленниками, и предлагает превентивные меры, что делает его незаменимым инструментом для повышения безопасности любого приложения.

9. Обнимающееся лицо

Hugging Face - это платформа машинного обучения с открытым исходным кодом, специализирующаяся на обработке естественного языка (NLP) и предоставляющая инструменты и модели для различных приложений искусственного интеллекта.
Hugging Face известен своими современными моделями NLP и ролью в разработке конвертеров с открытым исходным кодом, но он также стал отличным ресурсом для разработчиков, занимающихся созданием кода ИИ и интеграцией машинного обучения в проекты кодирования.

★ Ключевые особенности:

• Предварительно обученные модели ИИ: Hugging Face предоставляет большую библиотеку предварительно обученных моделей ИИ для различных приложений, таких как генерация текста, анализ настроения, перевод и генерация кода. Эти модели, особенно модели на основе преобразователей, могут быть тонко настроены или использованы для задач кодирования, таких как генерация кода на основе описаний на естественном языке или предсказание следующей строки кода в заданном контексте.
• Среда кодирования ИИ в браузере: Hugging Face также предлагает платформу Spaces, на которой разработчики могут создавать и развертывать приложения машинного обучения, включая среду кодирования ИИ.
• Генерация и завершение кода: продвинутые модели Hugging Face, такие как CodeGen (часть семейства GPT-3, но оптимизированная для работы с кодом), могут генерировать целые блоки кода или завершать незаконченные сегменты кода.

10. Amazon SageMaker

Amazon SageMaker - это комплексный, полностью управляемый сервис от AWS (Amazon Web Services), который позволяет ученым, разработчикам и инженерам машинного обучения (ML) создавать, обучать и развертывать модели машинного обучения в масштабе.

Amazon SageMaker - это не инструмент искусственного завершения кода, как GitHub Copilot или Tabnine, но это мощная среда для разработки и развертывания пользовательских моделей машинного обучения, включая модели, которые можно использовать для задач искусственного кодирования, таких как предложения кода, автодополнение, исправление ошибок и более сложные задачи разработки, управляемые искусственным интеллектом.

★ Ключевые особенности:

• Возможности AutoML (SageMaker Autopilot): Возможности AutoML (SageMaker Autopilot): SageMaker Autopilot позволяет пользователям автоматизировать построение моделей машинного обучения без необходимости написания обширного кода. Это полезно для разработчиков, которые могут не быть экспертами в области машинного обучения, но нуждаются в помощи в автоматическом создании, обучении и настройке моделей для таких задач, как завершение кода или предсказание ошибок.
• Настройка гиперпараметров: SageMaker обеспечивает автоматическую настройку гиперпараметров для обеспечения оптимальной производительности моделей, используемых для помощи в кодировании ИИ. Благодаря точной настройке гиперпараметров разработчики могут повысить точность и скорость работы моделей искусственного интеллекта, предлагающих завершение кода или выявляющих ошибки.
• Управляемая, масштабируемая инфраструктура: Amazon SageMaker управляет базовой инфраструктурой, необходимой для выполнения рабочих нагрузок машинного обучения, позволяя разработчикам сосредоточиться на построении моделей и не беспокоиться об управлении серверами.

11. Amazon Q Developer

Amazon Q Developer - это генеративный помощник на базе искусственного интеллекта, созданный AWS для помощи разработчикам на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC).
Он основан на Amazon Bedrock и позволяет повысить производительность за счет автоматизации повторяющихся задач, предоставления предложений по коду в режиме реального времени, а также решений для отладки, планирования и обновления кода.

★ Ключевые особенности:

• Разговорный ИИ-помощник: Amazon Q Developer позволяет разработчикам задавать вопросы о сервисах AWS, архитектуре и лучших практиках в формате естественного языка.
• Интеграция с AWS: вы можете создавать облачные нативные решения, оптимизировать использование ресурсов AWS и получать помощь в решении таких задач, как настройка сервисов AWS (например, Lambda, S3, API Gateway) и создание эффективных конвейеров данных с помощью команд на естественном языке.
• Управление затратами и ресурсами: помимо генерации кода, Amazon Q помогает анализировать использование ресурсов AWS и затраты на них, а также интегрируется с AWS Cost Explorer для получения информации о затратах.

12. Кодиум

Codeium (Windsurf Editor) - это инструмент, управляемый искусственным интеллектом и предназначенный для повышения качества кода путем его автоматической генерации.

Юнит-тестирование, анализ поведения кода и предоставление полезной информации.
В отличие от традиционных ИИ-помощников, которые сосредоточены на завершении кода, Codium фокусируется на помощи разработчикам в написании надежного, безошибочного кода, обеспечивая всестороннее покрытие тестами и раннее обнаружение потенциальных проблем.

★ Ключевые особенности:

• Тестовые примеры, генерируемые искусственным интеллектом: основная функция Codium - автоматическая генерация тестовых примеров на основе логики кода. Он понимает структуру и смысл кода и генерирует содержательные тесты, чтобы убедиться, что код ведет себя так, как ожидается в различных ситуациях.
• Контекстно-ориентированное тестирование: Codium анализирует конкретный контекст кода для создания целевых тестов. Вместо того чтобы использовать общие тесты, инструмент изучает назначение кода и создает модульные тесты, которые соответствуют предполагаемой функциональности, гарантируя, что будут охвачены все крайние случаи и логические пути.
• Анализ тестового покрытия: Codium поможет вам получить представление о тестовом покрытии вашего кода. Он может выделить области, в которых не хватает адекватного тестирования, и порекомендовать дополнительные тестовые случаи.

13. MutableAI

MutableAI - это кодовый помощник на базе искусственного интеллекта, призванный упростить процесс написания кода благодаря интеллектуальным предложениям, функциям рефакторинга и автодополнения. Он помогает разработчикам писать, оптимизировать и поддерживать код более эффективно и точно.

★ Ключевые особенности:

• Рефакторинг кода: Рефакторинг кода: Помимо простых предложений по коду, MutableAI помогает рефакторить и оптимизировать код. Разработчики могут использовать его для упрощения сложных структур кода, сокращения технического долга и улучшения читаемости кода, автоматически определяя области кода, которые можно рефакторить для повышения производительности или ясности.
• Учитесь на своей кодовой базе: MutableAI может обучать на кодовой базе вашего конкретного проекта или команды, чтобы предоставить индивидуальные рекомендации, соответствующие вашему стилю кодирования, предпочитаемым библиотекам и фреймворкам.
• Автоматизированное документирование кода: MutableAI помогает писать чистый, поддерживаемый код, предоставляя предложения по добавлению комментариев и документации.

14. AskCodi

AskCodi - это кодовый помощник на базе искусственного интеллекта, призванный повысить производительность разработчиков за счет предоставления предложений по коду в режиме реального времени, автоматизации повторяющихся задач и предоставления решений с учетом контекста.
Он поддерживает множество языков и упрощает процесс разработки благодаря быстрому доступу к фрагментам кода, документации и предложениям по отладке.

★ Ключевые особенности:

• Запросы на естественном языке: AskCodi может интерпретировать запросы на естественном языке. Разработчики могут задавать AskCodi вопросы на простом английском языке, например, "Как создать функцию в Python, которая читает CSV-файл?". AskCodi предоставит соответствующий код.
• Библиотека сниппетов кода: AskCodi предоставляет доступ к богатой библиотеке часто используемых сниппетов кода, позволяя разработчикам быстро вставлять многократно используемые блоки кода.
• Документирование кода: AskCodi предоставляет функции документирования кода для автоматической генерации комментариев и документации к коду.

15. Microsoft IntelliCode

Microsoft IntelliCode - это инструмент завершения кода с помощью искусственного интеллекта, предназначенный для повышения производительности разработчиков за счет предоставления интеллектуальных предложений и рекомендаций непосредственно в среде разработки.

Встроенный в Visual Studio и Visual Studio Code, IntelliCode использует модели машинного обучения для предоставления контекстно-ориентированных предложений по коду, основанных на вашем коде, общих шаблонах и лучших практиках из тысяч библиотек с открытым исходным кодом.

★ Ключевые особенности:

• Идентификация "горячих точек": IntelliCode выделяет области кода, которые он определяет как "горячие точки" и на которых обычно сосредотачивают свои усилия разработчики. Эти области обычно включают сложную логику, частые модификации или критически важную функциональность.
• Машинное обучение на основе лучших практик: ИИ IntelliCode обучен на тысячах высококачественных и высоко оцененных открытых источников программного обеспечения на GitHub, предоставляя рекомендации на основе лучших практик и общих шаблонов.
• Форматирование кода: IntelliCode помогает автоматизировать форматирование кода на основе лучших практик, обеспечивая соответствие кода стандартным соглашениям языка программирования.

16. CodeGeeX

CodeGeeX - это инструмент генерации кода с искусственным интеллектом, который помогает разработчикам, предоставляя интеллектуальные предложения по коду, автозавершение и другие функции, повышающие производительность.
Он предназначен для поддержки широкого спектра языков программирования и легко интегрируется с популярными интегрированными средами разработки (IDE).

★ Ключевые особенности:

• Генерация кода на основе искусственного интеллекта: CodeGeeX использует мощные модели искусственного интеллекта для анализа кода разработчиков и предоставления интеллектуальных предложений. Эти предложения могут включать целые строки кода, блоки кода или шаблоны функций, что значительно ускоряет процесс разработки и сокращает количество ошибок.
• Поддержка множества языков программирования: CodeGeeX поддерживает Python, JavaScript, Java, C++, Go и многие другие языки программирования.
• Облачная модель: CodeGeeX работает на основе облачной модели искусственного интеллекта, которая обеспечивает высококачественные предложения по коду без необходимости использования обширных локальных ресурсов.

17. Кодекс OpenAI

OpenAI Codex - это модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI для помощи в создании и понимании кода.
На нем основаны такие инструменты, как GitHub Copilot, который предоставляет мощный ресурс для разработчиков, интерпретируя инструкции на естественном языке и преобразуя их в исполняемый код.

Codex по-прежнему генерирует код и помогает в решении задач программирования, но больше не разрабатывается и не поддерживается как самостоятельный продукт.
OpenAI рекомендует пользователям переходить на более продвинутые GPT-3.5 Turbo или GPT-4, которые справляются с задачами программирования эффективнее, чем Codex. Эти модели зарекомендовали себя как более универсальные и в то же время обеспечивающие большую мощность кодирования.

Преимущества и недостатки использования инструментов кодирования ИИ

Инструменты программирования с искусственным интеллектом становятся все более популярными, чтобы помочь и ускорить рабочий процесс. Давайте рассмотрим плюсы и минусы использования помощника по кодированию с искусственным интеллектом.

Преимущества использования инструментов кодирования AI:

Недостатки использования инструментов кодирования AI:

Как выбрать правильный инструмент для кодирования ИИ

При выборе инструмента для кодирования ИИ учитывайте следующие факторы: предпочитаемый язык программирования, степень интеграции инструмента с вашей средой разработки, вопросы конфиденциальности (например, используете ли вы локальную модель), а также то, работаете ли вы в одиночку или в команде.
Идеальный помощник по кодированию с искусственным интеллектом должен органично вписываться в ваш рабочий процесс, повышать производительность и отвечать специфическим потребностям вашего проекта или организации.

резюме

Инструменты для кодирования ИИ - это как обоюдоострый меч: если вы знаете, что делаете, они могут значительно ускорить разработку, но если вы неопытны, процесс отладки может стать громоздким.
Ни один инструмент искусственного интеллекта не создаст именно то, что вам нужно, без хорошей подсказки, и он не сгенерирует код, который работает и не содержит ошибок, в первые несколько итераций, поэтому вам придется постоянно давать новые подсказки или исправлять проблемы самостоятельно.

Выше представлены 17 инструментов помощника кодирования AI с точки зрения описания функций, основных характеристик, цены, а также преимуществ и недостатков по нескольким параметрам. Думаю, что после прочтения этой статьи выбор инструмента станет очевидным.