Omni-RGPT：图像和视频区域级理解多模态大模型，提升视觉内容分析能力

综合介绍

Omni-RGPT 是一个多模态大语言模型，旨在实现图像和视频的区域级理解。通过引入 Token Mark 技术，Omni-RGPT 能够在视觉特征空间内高亮目标区域，并通过区域提示（如框或掩码）直接嵌入这些标记，同时将其纳入文本提示中，从而在视觉和文本标记之间建立直接联系。该模型在图像和视频的常识推理基准测试中表现出色，并在字幕生成和指代表达理解任务中取得了最先进的结果。Omni-RGPT 还引入了一个大规模的区域级视频指令数据集（RegVID-300k），进一步支持视频理解任务。

功能列表

• 区域级图像理解：通过 Token Mark 技术实现图像中目标区域的高亮和理解。
• 区域级视频理解：支持视频中目标区域的稳定解释，无需跟踪。
• 文本提示生成：根据用户定义的区域输入和文本提示生成响应。
• 常识推理：在图像和视频的常识推理基准测试中表现优异。
• 字幕生成：在字幕生成任务中表现出色。
• 指代表达理解：在指代表达理解任务中取得先进结果。

使用帮助

安装与使用

Omni-RGPT 是一个基于网页的平台，无需安装任何软件。用户只需访问 Omni-RGPT 官方网站 即可开始使用。

功能操作流程

1. 上传图像或视频：在首页点击“上传文件”按钮，选择需要分析的图像或视频文件。
2. 选择区域：使用鼠标在图像或视频上框选需要分析的区域，系统会自动生成相应的 Token Mark。
3. 输入文本提示：在文本框中输入与所选区域相关的描述性文本提示。
4. 生成结果：点击“生成”按钮，系统会根据输入的文本提示和选定的区域生成相应的分析结果。
5. 查看结果：分析结果会显示在页面下方，包括区域级理解、字幕生成和指代表达理解等内容。

详细功能介绍

• 区域级理解：用户可以通过框选图像或视频中的特定区域，并输入相关文本提示，系统会生成该区域的详细分析结果。
• 多模态支持：Omni-RGPT 同时支持图像和视频的区域级理解任务，用户可以上传任意格式的图像或视频文件进行分析。
• 常识推理：系统能够根据输入的文本提示和视觉内容，进行常识推理，生成符合逻辑的分析结果。
• 字幕生成：用户上传视频后，系统会自动生成视频的字幕，并根据选定的区域和文本提示进行优化。
• 指代表达理解：系统能够理解用户在图像或视频中指代的具体对象，并生成相应的描述性文本。

使用示例

1. 图像分析：用户上传一张包含多个物体的图像，框选其中一个物体，并输入“这是什么？”系统会生成该物体的详细描述。
2. 视频分析：用户上传一段包含多个场景的视频，框选其中一个场景，并输入“这个场景发生了什么？”系统会生成该场景的详细分析和字幕。

通过以上步骤，用户可以轻松上手使用 Omni-RGPT 进行图像和视频的区域级理解，提升视觉内容分析能力。