Neural4D：生成高分辨率3D建模数字资产的AI平台

综合介绍

Neural4D 是一个基于人工智能的创新平台，专注于帮助用户通过简单的文本或图像输入快速生成高质量的3D模型和动画。它由 DreamTech 公司开发，依托世界领先的端到端3D生成大模型技术，用户只需提供一段描述或一张图片，就能在几秒钟内获得详细的3D数字资产。无论是游戏开发者、动画制作者，还是虚拟现实内容创作者，Neural4D 都能大幅提升创作效率，降低技术门槛。该平台支持多种应用场景，包括游戏设计、3D打印、广告制作和工业建模等，致力于将复杂的3D建模过程变得简单高效，让创意迅速落地。

体验地址：https://www.neural4d.com/

功能列表

• 文本转3D：通过输入文字描述生成符合描述的3D模型，例如输入“一只飞翔的蓝色龙”，即可生成相应的3D资产。
• 图像转3D：上传一张图片，平台自动将其转换为具有深度和细节的3D模型。
• 高分辨率输出：生成结果支持高精度细节展示，适用于专业级渲染和打印。
• 多场景应用：生成的3D模型可用于AR、VR、游戏开发、动画制作等领域。
• 快速生成：从输入到输出仅需几秒，极大提升工作效率。
• 模型导出：支持OBJ、STL等常见格式，方便在其他软件中进一步编辑或使用。

使用帮助

Neural4D 是一个完全在线运行的平台，无需安装任何软件，用户只需通过浏览器访问官网即可开始使用。以下是详细的使用指南，帮助你快速上手并充分利用其功能。

如何开始使用

1. 访问官网
   打开浏览器，输入网址 https://www.neural4d.com/，进入 Neural4D 主页。
2. 注册或登录
   点击右上角的“Sign Up”或“Login”按钮，使用邮箱注册一个账户，或直接登录已有账户。注册过程简单，只需填写邮箱、设置密码并验证即可。
3. 进入创作页面
   登录后，主页会显示“Text-to-3D”和“Image-to-3D”两个主要功能入口，选择你需要的功能开始创作。

主要功能操作流程

1. 文本转3D功能

• 步骤一：输入描述文本
  在“Text-to-3D”界面，找到文本输入框，输入你想要生成的3D模型描述。例如，“一棵茂密的橡树”或“一个未来风格的宇宙飞船”。建议描述尽量具体，包括颜色、形状、细节等，以获得更符合预期的结果。
• 步骤二：调整设置（可选）
  平台提供一些基础设置选项（如模型分辨率或风格），初次使用可保持默认设置，直接点击“Generate”（生成）按钮。
• 步骤三：等待生成
  点击生成后，系统会在几秒钟内完成建模过程，屏幕上会显示生成的3D模型预览。
• 步骤四：预览与调整
  使用鼠标左键拖动可旋转模型，右键拖动可平移，双指缩放可调整视角。如果对结果不满意，可返回修改文本描述后重新生成。
• 步骤五：导出模型
  点击“Download”按钮，选择导出格式（如OBJ或STL），即可将模型保存到本地，供后续使用。

2. 图像转3D功能

• 步骤一：上传图片
  在“Image-to-3D”界面，点击“Upload Image”按钮，从电脑中选择一张清晰的图片上传。支持JPG、PNG等常见格式，建议图片主体明确，避免过于复杂的背景。
• 步骤二：确认并生成
  上传完成后，点击“Generate”按钮，系统会自动分析图像并生成对应的3D模型。
• 步骤三：检查结果
  生成后，屏幕会显示3D模型的预览效果。你可以通过旋转、缩放等方式检查细节。
• 步骤四：导出文件
  与文本转3D类似，点击“Download”选择格式导出模型。

特色功能详解

高分辨率输出

Neural4D 的核心优势在于其生成的高质量3D模型。无论是用于游戏渲染还是3D打印，输出的模型都具备细腻的纹理和精确的几何结构。用户可以在生成后选择“高分辨率”选项，确保细节达到专业水准。

快速生成体验

相比传统3D建模软件动辄数小时的制作时间，Neural4D 将这一过程缩短到几秒钟。背后依托的是强大的AI算法和云端算力，用户无需高配置电脑即可享受流畅体验。

使用技巧与注意事项

• 优化文本输入：描述越具体，生成效果越好。例如，“一匹白马”可能生成普通模型，而“站立在草地上的白色骏马，鬃毛随风飘动”会更有细节。
• 图片选择建议：上传图像时，选择主体清晰、背景简单的图片，避免AI因识别困难导致模型失真。
• 格式选择：如果用于3D打印，推荐导出STL格式；若用于游戏开发，OBJ格式更通用。
• 免费与付费功能：Neural4D 提供免费试用额度，生成一定数量的模型后可能需要订阅付费计划以解锁更多功能（如更高分辨率或批量生成）。

常见问题解答

• 生成结果不符合预期怎么办？
  修改输入描述或更换不同角度的图片后重新生成，通常能改善结果。
• 支持哪些浏览器？
  推荐使用 Chrome、Firefox 或 Edge，确保最佳兼容性。
• 文件大小有限制吗？
  免费版可能限制导出文件大小，付费版可解锁更大容量。

通过以上步骤和技巧，你可以轻松使用 Neural4D 创建属于自己的3D数字资产，无论是用于个人项目还是商业用途，都能快速实现创意落地。

Neural4D 2.0：3D生成的一次革命

1）效率升级，算力需求暴降80%

Neural4D 2.0针对三维数据构建了专有数据处理链路，采用了类似DeepSeek-R1的强化学习策略，对3D数据进行大规模的清洗、合成、训练和蒸馏，同时对Transformer结构进行了深度改进及优化，通过更高效的3D几何表征方案，大大减少了算法的时间/空间复杂度，极大降低了模型训练阶段对GPU高显存和大算力的依赖，算力需求仅为同类型算法模型的1/5左右。

2）分部件可装配生成，精细度碾压现有方案

此前的3D内容生成算法，无论是开源的或者闭源的，都是基于一体成型的逻辑，不管多复杂的物体或场景，都只能生成为一个单体的3D模型。

但是在实际的业务应用中，单体模型存在着不小的弊端：细节粗糙，且编辑困难。

一方面，受限于3D表征方案，生成复杂的物体或场景时细节精细度不足，生成结果的质量瓶颈无法突破，只适合用在单个物体（如底座、箱子等）的简单生成；另一方面，在实际业务使用中，经常需要对生成结果进行二次编辑、动作交互、表情绑定及驱动等，这些常见的编辑及交互操作，对于单体模型而言极为复杂且难以实现，反而要耗费更多的人力去纠正。

Neural4D 2.0引入了全新的3D Assembly Generation思路，模拟真实世界的3D拓扑结构与人类设计师分部件三维建模的思路，对整体模型分部件、可装配的生成，将复杂的3D内容分析、重构为一个个3D部件构成的3D拓扑关系网，突破3D内容生成精细度的卡点，解决了复杂的、高精细的、可交互的3D内容生成质量的瓶颈。

例如：

对于一个人物角色，Neural4D 2.0会将其分解为由头部、身体、服装等部件组成的3D结构，而头部又可以拆分为头发、五官等部件组成的3D结构，由此形成一个3D拓扑结构网，并生成一个自带200多块骨骼的3D角色模型。这个由AI生成的3D角色模型，可进一步在渲染引擎中处理表情驱动、动作绑定、毛发飘动、服装物理效果等，与人类设计师建模无异。

而当前已有的各种3D生成大模型（无论开源或闭源），均采用全局单一的网格精细度，生成的角色模型最高仅能实现20多块骨骼创建，远远无法达到表情驱动、柔性材质物理效果所需要的骨骼数量要求，实用性大打折扣。