아리가토우 지요우오1 추론 모델 출시! 소비자용 그래픽 카드에 배포할 수 있는 첫 번째 출력 단계별 설명 공개

2025년 새해, AI 업계는 큰 모델 '추론 물결'을 일으켰으며, OpenAI가 o1을 출시한 이후 다양한 추론 모델이 계속 등장하고 있으며, 모델의 높은 수준의 추론 능력으로 인해 응용 프로그램의 가치가 향상되어 업계의 광범위한 관심을 받고 있습니다.

최근 넷이즈는 공식적으로단계별 설명을 출력하는 중국 최초의 추론 모델"Ziyi-o1". 14B 경량 단일 모델인 지유오1은 소비자급 그래픽 카드에 배포를 지원하고 사고 체인 기술을 채택하여 상세한 문제 해결 과정을 제공하여 강력한 논리와 추론으로 더 높은 문제 해결 정확도를 달성하고 중국어 논리적 추론을 제공하여 교육 분야에서 추론 모델의 광범위한 적용과 혁신에 도움을 줄 수 있습니다.

현재 Ziyi-o1은 공식적으로 오픈소스로 공개되어 있으며, 그 결과는 이미 온라인에 공개되어 있습니다.인텔리전스 시작하기 AI-wisemODEL 오픈 소스 커뮤니티.직접 체험해보고 사용해 보세요.

모델 주소

https://wisemodel.cn/models/Netease_Youdao/Confucius-o1-14B

1. 모델 소개

현재 '추론의 물결'을 살펴보면, 추론 모델의 주요 기술적 아이디어는 더 긴 사고 사슬을 통해 더 강력한 논리와 추론 능력을 달성하는 것이며, 이러한 지침에 따라 다양한 특성을 가진 모델이 등장했습니다.

이 경우 사용 가능한 오픈 소스 모델이 적고 파라미터 규모가 커서 저비트 양자화 기술을 사용하여 단일 카드에 배포할 수 있더라도 낮은 그래픽 메모리 소비자급 그래픽 카드에서는 실행할 수 없으며, 따라서 긴 사고 사슬의 작동에 불안정성을 가져옵니다. 이 문제를 해결하기 위해 Ziyi-o1 오픈 소스 모델은 단일 카드 배포가 가능하고 더 강력한 수학적 기능을 갖춘 더 작은 매개변수 규모의 기본 모델을 선택합니다. 이를 기반으로 Ziyi-o1 오픈 소스 모델은 더욱 가볍고 소비자용 그래픽 카드에서 실행할 수 있으며 클라우드 배포와 비슷한 수준의 모델 품질을 제공합니다. 동시에 "압축"의 규모에서 Ziyi-o1은 사고 체인 기술을 사용하여 첫 번째 출력 단계별 강의 사고 체인 모델을 생성하기 위해 14B 작은 매개 변수 규모로 OpenAI o1 단일 모델 추론 능력을 재현 할 수 있습니다.

Ziyi-o1은 문제를 해결할 때 더 긴 생각의 사슬을 형성하여 작동 아이디어를 인간의 사고 방식에 더 가깝게 만들고, 단계별 문제 해결 과정과 최종 결과를 "스스로 대화"하고 자신의 실수를 수정하여 제공 할 것입니다.

교육용 펜던트 모델인 Ziyi-o1의 이러한 특징은 구조화된 문제 해결 과정을 명확하게 제시하고 휴리스틱한 설명을 통해 학생들의 독립적 사고력 향상을 실현하도록 유도함으로써 교육용 애플리케이션 제품과도 더욱 잘 어울립니다.

뿐만 아니라 교육 분야에 적용하기 위해 Ziyi-o1은 긴 사고 사슬을 통해 달성한 높은 정확도에 대한 데이터 선별 및 교육 지침 측면에서 더욱 최적화되었습니다. 요도가 개발한 자동화된 평가 방법을 적용하여 최종 정답의 정확성을 평가할 뿐만 아니라 학습 데이터의 높은 품질을 보장하기 위해 전체 설명 과정까지 포괄합니다.

교육 지침을 선택할 때, 요다오가 다년간 교육 분야에서 축적한 데이터 자원을 바탕으로 교육 시나리오 적용의 정확성을 높이기 위해 교육 분야에서 많은 학생들의 시험지 연습 문제를 교육 샘플로 사용합니다.

현재 Ziyi-o1은 넷이즈 유다오의 AI 종합 학습 도우미 '유다오 샤오피'에 적용되어 '답을 제공하기 전에 분석 아이디어를 제공하는' Q&A 과정을 지원하여 학생 사용자가 적극적으로 사고하고 지식 보유를 통해 스스로 문제를 해결하도록 유도하여 진정한 지식 학습을 달성할 수 있도록 돕고 있습니다. 답변 프로세스는 학생들이 적극적으로 사고하고 자신의 지식 보유를 호출하여 스스로 문제를 해결하도록 안내하여 실제로 지식을 철저히 학습 할 수 있도록합니다.

경량, 출력 단계별 설명, 중국어 논리적 추론 및 기타 다양한 장점에서 ZiYi -o1은 국내 AI 교육 애플리케이션의 품질과 효율성을 더욱 강화할 수 있으며, 낮은 착륙 임계값으로 더 높은 애플리케이션 가치를 끌어올릴 수 있습니다.

"장면 우선"을 고수하는 Youdao Ziyi 교육 빅 모델은 교육 펜던트 수업의 빅 모델로서 이미 일반 빅 모델보다 더 전문적인 사전 교육 코퍼스를 보유하고 있으며 학습 장면에서 사용자의 요구를 기반으로 사용자가 질문에 답하고 퍼즐을 풀 수 있도록 도울 수 있습니다.

추론 모델 트랙의 지속적인 확장과 함께 넷이즈 유튜브는 교육 분야에 대한 심도 있는 쟁기질과 침전을 통해 교육 펜던트 모델에 대한 심층적인 탐구를 강화할 것이며, 지인오1을 출발점으로 삼아 교육 분야에서 추론 모델 적용의 가치를 계속 발휘할 것입니다.

2. 온라인 경험

Wisemodel 커뮤니티에서는 child-o1-14B의 모델 세부 정보 페이지에서 "온라인 배포 - 온라인 경험 배포" 버튼을 클릭하여 모델 미러링을 통해 직접 온라인 경험을 만들 수 있도록 지원합니다.

그런 다음 청구 방법을 선택하고 확인한 다음 여기에서 볼륨당 청구 방법(수동 중지)을 선택하면 필요에 따라 청구 방법을 선택할 수 있습니다.

주문을 제출한 후 애플리케이션은 정상적인 상황에서 온라인 환경의 정상적인 작동을 위해 약 1분 정도 기다리는 시작 상태로 들어갔습니다.