자동화된 워크플로우 도구 n8n, Coze(Button) 및 Dify의 심층 비교 검토

디지털 트랜스포메이션의 물결 속에서 자동화된 워크플로 도구는 효율성을 높이고 비용을 절감하는 열쇠가 되었습니다. 오늘날 AI 기술의 성숙도가 높아지면서 AI와 자동화된 워크플로우를 결합하는 방법이 업계의 관심의 초점이 되고 있습니다. 이 글에서는 독자들이 각 도구의 기능, 장점, 적용 가능한 시나리오를 이해하고 보다 현명한 선택을 할 수 있도록 n8n, Coze, Dify 등 세 가지 인기 도구를 검토해 보겠습니다.

n8n: 오픈 소스 자동화의 스위스 아미 나이프

n8n은 캐리비안의 해적 시리즈를 비롯한 여러 영화의 포스트 프로덕션에서 자동화 작업을 광범위하게 수행한 시각 디자인 경력을 가진 엔지니어 얀 오버하우저가 2019년 베를린에서 설립한 독일의 오픈 소스 자동화 워크플로우 툴입니다. 이러한 경험에서 영감을 받아 n8n을 설립하게 되었습니다.

2020년, n8n은 독일에서 첫 시드 투자를 유치한 Sequoia Capital로부터 150만 달러의 시드 라운드를 받았습니다. 당시 시장에는 Zapier, RapidAPI, Tray.io와 같은 비교적 성숙한 도구가 이미 존재했지만, 얀 오버하우저는 유연성과 가격 면에서 여전히 부족하다고 느꼈습니다. 그래서 그는 자신의 요구를 충족시킬 수 있는 도구 세트를 개발하기로 결심했고, 이렇게 해서 n8n이 탄생했습니다.

"자유롭고, 지속 가능하며, 개방적이고, 실용적"이라는 n8n의 철학은 항상 핵심 역량입니다. n8n은 누구나 비공개로 배포하고 자신의 데이터를 완전히 제어할 수 있도록 공식 버전과 일치하는 오픈 소스 버전을 유지합니다.

간단히 말해, n8n은 시각적 인터페이스를 통해 서로 다른 애플리케이션과 서비스를 연결하여 반복적인 작업을 자동화하는 강력하고 유연하며 사용자 지정 가능한 자동화된 워크플로우 툴입니다. Self ChatGPT 출시 이후 n8n은 AI 빅 모델 및 지식 기반과 같은 모든 주요 AI 제품군을 통합하여 사용자가 복잡한 AI 자동화 작업을 개발할 수 있도록 지원했습니다.

GitHub의 n8n 프로젝트 정보에서 볼 수 있듯이 주로 TypeScript, Vue.js, JavaScript와 같은 언어로 개발되었습니다.

n8n의 일반적인 애플리케이션 시나리오는 다음과 같습니다:

1. AI 애플리케이션 개발AI 매크로 모델과 함께 지능형 애플리케이션을 구축하세요.
2. 데이터 분석자동화된 데이터 캡처, 정리 및 분석.
3. 기업 마케팅대량 메일 발송, 소셜 미디어 관리 등과 같은 마케팅 캠페인 실행을 자동화합니다.
4. 클라이언트 서비스고객 문의에 자동으로 응답하고 작업 지시 등을 처리합니다.
5. 재무 회계: 재무제표 자동 생성, 송장 처리 등
6. IT 운영 및 유지 관리시스템 모니터링 및 로그 분석과 같은 작업을 자동화하세요.
7. CRM고객 정보를 자동으로 동기화하고, 영업 리드에 대한 후속 조치 등을 수행합니다.
8. 임베디드 자동화자동화 기능을 다른 애플리케이션에 임베드하기.
9. 시스템 통합데이터 상호 운용성을 위해 서로 다른 시스템을 연결합니다.

n8n의 핵심 기능 및 이점

1. 완전 오픈 소스 및 무료n8n의 코드는 완전히 공개되어 있으며, 사용 비용이나 데이터 개인정보 보호에 대한 걱정 없이 무료로 자체 호스팅(예: Docker를 통해 배포)할 수 있습니다. 이는 예산이 제한된 팀에게 특히 매력적입니다.

2. 시각화 + 코드 듀얼 모드n8n은 노드를 드래그 앤 드롭하여 워크플로를 설계할 수 있는 직관적인 시각적 인터페이스를 제공하므로 기술 전문가가 아닌 사람도 쉽게 시작할 수 있습니다. 동시에 n8n은 개발자의 심층적인 커스터마이징 요구를 충족하기 위해 JavaScript와 Python 코드도 지원합니다.

3. 탁월한 통합 기능n8n은 오피스, 개발, 마케팅 등 거의 모든 시나리오를 포괄하는 400개 이상의 애플리케이션(예: Notion, Flybook, GitHub 등)에 대한 API 연결을 지원합니다.

n8n은 전 세계에서 일반적으로 사용되는 거의 모든 오픈 API 애플리케이션과 통합됩니다. 사용자는 다양한 개발 도구와 데이터베이스를 포함하는 n8n의 노드 목록에서 필요한 도구를 찾을 수 있습니다.

4. 유연한 배포n8n은 로컬(NAS, 서버) 또는 클라우드 기반 서비스를 사용하여 배포할 수 있으므로 사용자가 데이터 흐름을 완벽하게 제어할 수 있습니다.

5. 네이티브 AI 지원n8n은 AI 에이전트인 LangChain을 기반으로 AI 애플리케이션을 구축하고 복잡한 작업을 처리하기 위해 사용자 지정 모델을 호출할 수 있습니다.

n8n은 주요 외산 빅 모델(예: OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, LLaMA 등)을 완벽하게 지원합니다. n8n은 OpenAI API와 호환되는 모든 빅 모델도 지원합니다. 또한 OpenAI API와 호환되는 모든 대형 모델을 n8n에서 구성하여 사용할 수 있으며, DeepSeek와 같은 우수한 국내 대형 모델도 지원합니다. n8n은 다양한 벡터 데이터베이스와의 작업을 지원하여 AI Agent 노드를 통해 엔터프라이즈급 지식 베이스를 쉽게 개발할 수 있습니다.

Coze(버튼): AI 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있는 플랫폼

코즈는 바이트댄스의 AI 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 프로그래밍 기초 없이도 빅데이터 모델을 기반으로 모든 종류의 AI 애플리케이션을 빠르게 구축하여 다양한 소셜 플랫폼과 커뮤니케이션 소프트웨어에 게시하거나 API/SDK를 통해 비즈니스 시스템에 통합할 수 있다는 점에서 포지셔닝이 매우 명확합니다.

Coze(버클)의 주요 용도는 다음과 같습니다:

• 지능형 신체대화를 통해 사용자 입력을 받고, 대규모 모델이 자동으로 플러그인이나 워크플로우를 호출하여 작업을 수행하고 응답을 생성하는 대화 기반 AI 프로젝트입니다. 일반적인 적용 시나리오에는 지능형 고객 서비스, 가상 동반자, 개인 비서 등이 포함됩니다.
• 어플라이언스완전한 비즈니스 로직과 시각적 인터페이스를 갖춘 빅 모델 기술을 사용하여 개발된 애플리케이션. 예를 들어 AI 검색, 번역 도구, 식단 기록 등이 있습니다.

보시다시피 Coze(버튼)는 개인 사용자와 개발자가 AI 지원 앱이나 애플릿을 빠르게 만들 수 있도록 도와주는 도구에 가깝습니다.

Dify: 엔터프라이즈 AI 애플리케이션 개발에 집중하기

Dify Dify는 오픈 소스 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션 개발 플랫폼으로, 모기업은 쑤저우 링링 인공지능 기술 유한회사이며 설립자인 장 루유는 90년대 이후의 기업가입니다. Dify를 설립하기 전, 장 루유는 자신의 스타트업을 Tencent에 매각하여 수년간 근무했습니다.

2023년에 설립된 Dify는 처음에는 지식 기반(RAG) 기반 고객 서비스 챗봇에 중점을 두었으며, 2024년에야 제품에 워크플로 기능을 추가했습니다. 2024년이 되어서야 Dify는 제품에 워크플로 기능을 추가했습니다.

Dify는 서비스형 백엔드와 LLMOps의 개념을 결합하여 사용자가 엔터프라이즈급 AI 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다. 프로그래머가 아닌 사람도 애플리케이션을 구축할 수 있는 로우코드 플랫폼을 제공합니다.

2024년 중반 현재, Dify는 깃허브에서 8,000개 이상의 별을 보유하고 있으며, n8n은 60,000개 이상의 별을 보유하고 있습니다.

Dify의 CEO 루유 장은 "Dify는 애플리케이션 개발자를 위한 대규모 모델 애플리케이션 기술 스택 또는 애플리케이션 개발 플랫폼으로 약칭하여 LLMOps라고 합니다."라며 "2023년 2월에 LLMOps 개념을 처음 도입했습니다."라고 말했습니다.

Dify 및 Coze Coze는 비즈니스 자동화를 해결하기 위한 것이 아니라 대규모 모델을 중심으로 AI 애플리케이션을 빠르게 구축하기 위해 설계되었습니다. Coze는 개인용 AI 애플리케이션에 더 중점을 두는 반면, Dify와 n8n은 오픈 소스이며 프라이빗 배포를 지원한다는 점에서 엔터프라이즈 시나리오에서 유사합니다. Dify와 n8n 모두 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합하지만, n8n은 자동화된 워크플로 영역에서 더 다양하고 유연하며 성숙하며 전 세계적으로 더 많은 엔터프라이즈 사용자를 보유하고 있습니다.

깃허브의 프로젝트 정보를 보면 주로 타입스크립트와 파이썬으로 개발되었음을 알 수 있습니다.

Dify의 사용자 리뷰는 다음 사항에 중점을 두고 있습니다:

1. 오픈 소스 및 제어 가능사용자 지정 및 확장이 가능한 개방형 아키텍처를 기반으로 사용자가 공개에 대한 두려움 없이 자신의 데이터를 제어할 수 있습니다.
2. 환경 친화적인 생산백엔드 개발을 간소화하는 서비스형 백엔드 기능 제공; 간편한 통합을 위한 API 인터페이스를 제공합니다.
3. 신속한 개발 및 배포운영자 인터페이스는 사용자 친화적이며 기술 및 비기술 직원 모두 빠르게 적응할 수 있으며 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있습니다.

n8n, Dify, Coze 비교 요약

좀 더 구어체적인 비교:

• n8n레고 블록처럼 다양한 기능으로 자유롭게 조립할 수 있지만, 어느 정도 손재주가 필요합니다.
• Coze챗봇을 빠르게 만들 수 있는 패스트푸드점과 같지만 '재료'(기능)의 선택이 제한되어 있습니다.
• Dify'미슐랭 요리'(복잡한 AI 애플리케이션)를 만들 수 있지만 '재료'(모델) 자체를 구매해야 하는 고급 주방을 갖추는 것이 아이디어의 핵심입니다.

선택 권장 사항:

• 빠르게 AI 애플릿 빌드Coze는 작고 간단한 AI 대화 기반 앱을 빠르게 구현하는 데 권장됩니다.
• 엔터프라이즈급 AI 맞춤형 애플리케이션 구축Dify와 n8n 모두 좋은 선택입니다.
• 비즈니스 자동화 + AI 애플리케이션 구축: n8n이 선호됩니다.

학습 및 유지 관리 비용:

• n8n사용자는 API에 대한 어느 정도의 이해가 필요하며 시스템 간 연결은 주로 API 호출을 기반으로 합니다. 셀프 호스팅에는 약간의 서버 관리 기술이 필요합니다.
• Coze학습 비용이 저렴합니다.
• Dify:: 더 높은 학습 비용.