샤오미 미모 오디오 - 샤오미 오픈 소스 최초의 네이티브 엔드투엔드 음성 빅 모델

샤오미-미모-오디오란 무엇인가요?

샤오미 미모 오디오는 다국어 대화, 음성 연속, 적은 샘플 일반화, 오디오 이해와 같은 강력한 기능을 갖춘 샤오미의 오픈 소스 70억 개 파라미터 엔드투엔드 음성 매크로 모델로, 음성 지능 및 오디오 이해 벤치마크에서 구글 제미니 2.5 플래시와 같은 모델을 능가하는 SOTA 수준에 도달할 수 있습니다. 이 모델의 혁신적인 음성 무손실 압축 사전 학습 및 음성 생성 사전 학습 기술을 통해 음성 변환 및 스타일 마이그레이션과 같은 작업에서 우수한 성능을 발휘할 수 있습니다. 샤오미는 음성 빅 모델 연구와 음성 AGI 개발을 지원하기 위해 사전 학습 모델인 MiMo-Audio-7B-Base, 명령 미세 조정 모델인 MiMo-Audio-7B-Instruct, 음성 토큰화 모델, 기술 보고서 및 평가 프레임워크를 오픈소스로 공개했습니다.

샤오미-미모-오디오의 특징

• 다국어 대화철학, 삶의 이상 등 다양한 주제를 다루며 사용자와의 원활한 커뮤니케이션을 지원하고 인터넷 핫토픽과 구어체 영어를 학습할 수 있습니다.
• 음운론적 속편스탠드업 코미디, 낭송, 라이브 방송 및 토론을 위한 매우 사실적인 음성 콘텐츠를 생성하여 화자의 정체성, 리듬 및 주변 소리와 같은 주요 음향 특성을 보존합니다.
• 일반화가 덜 된 샘플학습 데이터에 특정 작업(예: 음성 변환, 스타일 마이그레이션, 음성 편집)이 없는 경우에도 쉽게 대처할 수 있어 강력한 일반화 능력을 보여줍니다.
• 오디오 이해오디오 캡션, 오디오 추론 및 장시간 오디오 이해 기능을 통해 긴 오디오 시퀀스를 처리하고 분석하여 자세한 설명과 심층적인 분석을 제공합니다.

MiMo-Audio의 핵심 이점

• 초대형 사전 훈련 데이터1억 시간 이상의 음성 데이터를 기반으로 한 사전 학습은 모델에 강력한 일반화 기능을 제공하며, 학습 데이터에 없는 복잡한 작업에서도 뛰어난 성능을 발휘할 수 있게 해줍니다.
• 독창적인 무손실 음성 압축 사전 학습 기술음성 교차 작업 일반화의 획기적인 발전으로, 낮은 샘플 학습에서 모델이 "긴급한" 행동을 보여줌으로써 효율성을 개선할 수 있습니다.
• 최초의 오픈 소스 음성 연속 기능오픈소스 업계 최초로 음성 연속 기능을 갖춘 모델로, 스탠드업 코미디, 낭송 등 실감나는 음성 콘텐츠를 생성할 수 있어 새로운 창작의 가능성을 제시합니다.
• 강력한 오디오 이해력는 오디오 캡션, 추론 및 긴 오디오 이해에 탁월하며, 긴 오디오 시퀀스를 처리하고 정확한 분석을 제공하여 오디오 콘텐츠의 주석 및 분석을 자동화하는 데 도움을 줍니다.
• 사고 모델 소개음성 이해 및 생성 과정에 처음으로 사고 모드가 도입되고 하이브리드 사고가 지원되어 음성 상호 작용에서 모델이 더 유연하고 자연스러워지고 다양한 시나리오와 요구에 맞게 조정됩니다.

샤오미 미모 오디오의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• 프로젝트 웹사이트:: https://xiaomimimo.github.io/MiMo-Audio-Demo/
• GitHub 리포지토리:: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Audio
• 허깅페이스 모델 라이브러리:: https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-audio-68cc7202692c27dae881cce0
• 기술 문서:: https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Audio/blob/main/MiMo-Audio-Technical-Report.pdf

샤오미-미모-오디오를 위한 사람들

• 음성 기술 개발자음성 비서, 음성 대화 애플리케이션 등을 개발하는 데 사용할 수 있는 강력한 음성 모델을 개발자에게 제공하여 음성 기술 제품의 개발과 혁신을 가속화합니다.
• 음성 콘텐츠 크리에이터오디오북, 팟캐스트, 토크쇼 등을 위한 음성 콘텐츠를 효율적으로 생성하고 제작의 효율성과 품질을 개선할 수 있도록 크리에이터에게 도움을 줍니다.
• 언어 학습자언어 학습 도구로서 학습자에게 구두 연습과 언어 소통을 위한 시뮬레이션 환경을 제공하여 언어 학습을 용이하게 합니다.
• 게임 개발자게임 내 음성 대화 생성에 사용되어 게임 캐릭터에 생생한 음성 성능을 부여하고 게임 몰입도를 높입니다.
• 교육자교육 콘텐츠를 오디오 강의로 변환하고, 오디오 코스와 온라인 강의를 제작하여 교육 형태를 풍부하게 하고 교육 효과를 개선합니다.