워크플로(워크플로우): 워크플로우의 작동 원리를 읽을 수 있는 문서입니다.

시작하기 전에 알아야 할 몇 가지 '핵심 단어'가 있습니다:

• 워크플로: 간단히 말해서 "무언가를 완수하기 위한 완벽한 단계별 프로세스."마치 '사용 설명서'와 같습니다. 목표를 달성하기 위해 무엇을, 어떤 순서로, 누구에 의해 수행해야 하는지 알려주는 '사용 설명서'와 같습니다.
• 입력: 워크플로우를 시작하기 전에 다음을 수행해야 합니다. "당신이 입력한 것들."예를 들어, 요리를 위한 재료, 결재를 위한 문서, 사용자가 제기하는 질문 등이 모두 업무의 '출발점'입니다. 예를 들어 요리를 위한 재료, 결재를 위한 문서, 사용자의 질문 등은 모두 업무의 '시작점'입니다.
• 프로세스: 워크플로 "중간에 있는 실행 링크."이 프로세스는 레시피의 요리 단계와 같습니다. 레시피의 요리 단계, 공장 조립 라인의 생산 과정, 특송 택배의 운송 과정처럼 모두 '입력'을 '출력'으로 전환하는 '처리'입니다.
• 출력: 워크플로 "최종 결과"예를 들어 맛있는 음식, 승인된 문서, 지능형 로봇의 답변 등이 바로 워크플로우의 '결실'입니다. 예를 들어 맛있게 준비된 식사, 승인된 문서, 지능형 로봇의 답변 등이 워크플로우의 '결실'입니다.

이제 작업을 체계적으로 관리할 수 있는 놀라운 도구인 워크플로우에 대해 자세히 알아보세요!

매일 처리해야 하는 일들이 도무지 이해할 수 없는 난장판 같다고 느낀 적이 있으신가요? 온라인 쇼핑, 환급, 회의 준비 등 다양한 업무가 한꺼번에 쌓여 있어 부담스럽고 비효율적으로 느껴지시나요? 걱정하지 마세요! 오늘은 훌륭한 지휘자처럼 모든 업무를 체계적으로 정리할 수 있는 놀라운 도구를 소개해 드리겠습니다. 워크플로!

워크플로란 무엇인가요? 작업 "매뉴얼"!

워크플로는 간단히 말해서, 세부적인 "직무 설명". 어떤 작업을 완료하기 위해 어떤 단계를 거쳐야 하는지, 누가 그 작업을 책임지고 있는지, 다음에 어디로 가야 하는지를 알려줍니다. 상상해 보세요:

• 홈 레시피: 레시피는 워크플로입니다! 요리하고, 씻고, 자르고, 볶는 단계를 단계별로 알려주며, 이를 따라 하면 맛있는 식사를 할 수 있습니다.
• 공장 조립 라인: 조립 라인도 하나의 워크플로입니다! 부품은 조립 라인에서 조립, 연마, 포장 등의 과정을 거쳐 최종적으로 완성된 제품으로 탄생합니다.
• 학생으로서의 시험 과정: 등록, 수정, 시험 응시, 결과 대기 및 인증서 수령에 이르기까지 각 과정에는 명확한 단계와 시간이 있으며, 이것이 바로 시험의 워크플로입니다.

더 전문적으로.워크플로란 일정한 순서와 규칙에 따라 일련의 관련 작업이 명확한 방식으로 배열되어 물 흐르듯 원활하게 진행되어 궁극적으로 목표를 달성하는 것을 말합니다. 보이지 않는 실처럼 흩어져 있는 작업을 진주 목걸이로 묶어 업무를 효율적이고 표준화하며 쉽게 볼 수 있게 해줍니다.

왜 워크플로우인가? 혼란은 안녕, 효율은 안녕!

워크플로우가 없다면 우리의 업무는 어떤 모습일까요? 신호등이 없는 교통체증처럼 분명 막히게 될 것입니다:

• 효율성이 느립니다: 수많은 반복이 일어나고, 정보가 전달되고 지연되며, 일이 계속 지연되고 속도가 느려집니다.
• 실수는 수없이 많이 일어납니다: 프로세스가 명확하지 않고, 사람들이 무작위로 수행하고, 잠시 동안 단계를 잘못하고, 잠시 동안 아무도 찾을 수 없으며, 실수가 나옵니다.
• 상황이 어두워집니다: 상황이 어느 정도까지 진행되었나요? 문제의 책임은 누구에게 있나요? 모르면 블랙홀에 빠져 아무것도 볼 수 없는 것과 마찬가지입니다.

하지만 워크플로우를 사용하면 모든 것이 달라집니다! 마치 혼란스러운 도로에 신호등을 설치하면 바로 정리가 되는 것과 같습니다:

• 효율성이 떨어집니다: 반복적인 작업은 컴퓨터가 자동으로 수행하므로 노동력을 절약하고 작업 속도를 즉시 높일 수 있습니다!
• 품질은 최고입니다: 프로세스가 명확하고 모든 사람이 규칙에 따라 작업하며 실수가 적고 작업의 질이 자연스럽게 높아집니다!
• 빛을 발하는 관리: 일이 얼마나 진행되었는지, 누가 책임자인지, 상사가 명확하게 파악할 수 있고 관리가 더 쉬워집니다!

워크플로 '역학': 다양한 유형의 워크플로 이해하기

워크 플로우에는 한 가지 유형 만있는 것이 아니라 각각 고유 한 "고유 한 기술"을 가진 무술 마스터와 같습니다. "기능 메커니즘"이러한 '작동 메커니즘'을 이해하는 것은 쿵푸의 비법을 터득하는 것과 같습니다. 이러한 '작동 메커니즘'을 이해하는 것은 쿵푸의 비법을 터득하는 것과 같아서 상황에 따라 가장 적합한 워크플로우를 선택할 수 있어 업무 효율을 높일 수 있습니다!

몇 가지 일반적인 워크플로우를 살펴보고 그 '작동 원리'를 알아봅시다:

I. 종속성 중심 워크플로: '연동' 릴레이 경쟁의 달인

작동 메커니즘: 이 워크플로는 '연동' 릴레이 레이스. 각 작업을 시작할 때 이전 작업이 완료되고 바톤이 넘겨질 때까지 기다려야 자신의 바톤을 실행할 수 있습니다.. 작업 사이에는 서로 밀접하게 연결된 사슬과 같은 종속성이 있습니다.

핵심 무기: "의존성 그래프(DAG)"방향성 비순환 그래프(DAG)라고도 하는 이 그래프는 다음과 같은 특징을 가진 특수한 그래프 구조입니다:

• 그래프의 가장자리는 방향(방향)이 지정되어 있습니다.
• 다이어그램에 루프가 없음(루프 없음)
• 노드 간에는 명확한 종속성이 있습니다.

실행 로직 특성:

• 병렬 실행 지원: 여러 작업을 동시에 수행할 수 있습니다.
• 조건부 분기: 조건에 따라 실행 경로를 결정합니다.
• 작업 종속성: 작업이 올바른 순서로 실행되는지 확인하세요.
• 병합 노드: 여러 분기 작업이 완료된 후 수렴되는 지점입니다.

일반적인 예시: 참조 커서/윈드서어로 모든 종류의 유용한 인포그래픽을 무료로 생성하세요! 생성

이 다이어그램은 릴레이 경주의 로드맵과 같아서 각 선수(작업)의 실행 순서와 바톤을 넘겨주는 규칙을 명확하게 나타냅니다. 워크플로우의 '명령 센터'(엔진)는 이 다이어그램을 따라 작업을 차례로 실행하도록 지시합니다.

가장 강력한 대표 사례: DAG 워크플로(방향성 비순환 그래프 워크플로).

• DAG 워크플로 종속성 중심의 워크플로입니다. "에이스 플레이어."는 가장 강력하고 유연한 장르 중 하나입니다. 이 메서드는 "방향성 비순환 그래프(DAG)." 를 사용하여 워크플로를 디자인합니다. 그래프의 서클(노드) 모든 명령(수학.) 속 화살표(측면) 미션 간 대표 종속성.
• "유일무이한" DAG 워크플로:
  • 복잡한 관계 수정하기: DAG 차트는 아무리 복잡한 관계도 그릴 수 있습니다! 작업 B와 작업 C가 완료될 때까지 작업 A를 시작할 수 없나요? 문제없어요! DAG 다이어그램에 화살표를 그리기만 하면 완료됩니다.
  • 모두가 함께 빠르게 달립니다: DAG 차트를 사용하면 컴퓨터가 어떤 작업을 동시에 수행할 수 있고 어떤 작업을 대기열에 넣어야 하는지 "확인"할 수 있습니다. 동시에 수행할 수 있는 작업이라면 함께 실행하여 속도를 크게 높일 수 있습니다! 릴레이 경주에서처럼 여러 사람이 동시에 다른 구간을 달리도록 배치할 수 있습니다.
  • 프로세스는 끊임없이 변화하고 있습니다: DAG 차트를 사용하면 원하는 방식으로 프로세스를 변경할 수 있습니다! 판단 조건을 추가하고 싶으신가요? 단계를 더 추가하고 싶으신가요? DAG 다이어그램을 변경하기만 하면 매우 유연합니다!

DAG 워크플로우를 다시 한 번 살펴볼 수 있는 실제 사례입니다:

다음과 같은 상황을 상상해 보세요. 멋진 저녁 식사를 준비하세요.돼지고기찜, 생선찜, 야채볶음도 해야 하고 국도 끓여야 합니다. 이 요리들은 한꺼번에 만드는 것이 아니라 순차적으로 만들어야 하죠? 이것이 바로 DAG 워크플로우입니다!

• 입력: 다양한 재료(고기, 생선, 야채, 수프 믹스 등).
• 프로세스: 요리 단계 (재료 준비 -> 돼지고기찜 -> 생선찜 -> 녹색 채소 볶음 -> 수프).
  1. 재료 준비하기(작업 A). 먼저 야채를 씻고, 고기를 자르고, 생선을 손질해야 하는데, 이는 모든 요리의 기본이 되는 준비 과정입니다. (DAG 그래프의 시작 노드에 해당)
  2. 돼지고기 찜(작업 B). 조림을 시작할 수 있도록 고기를 준비합니다.
  3. 생선찜(작업 C). 생선은 쪄도 될 만큼 잘 손질되어 있습니다.
  4. 볶음 채소(작업 D). 청경채는 볶기 전에 잘 씻으세요.
  5. 수프(작업 E). 수프는 천천히 만들어야 하며 다른 요리와 동시에 만들 수 있지만 재료를 미리 준비해야 합니다.
• 출력: 맛있는 음식이 가득한 식탁!

이러한 요리 작업 사이에는 종속성이 있습니다: 고기찜, 생선찜, 채소볶음은 모두 "재료 준비" 작업에 따라 달라집니다. 돼지고기찜과 생선찜은 직접적인 의존성이 없으며 동시에 수행할 수 있습니다(두 개의 밥솥이 있는 경우!). . 이를 DAG 다이어그램으로 그리면 이러한 작업의 순서와 종속성을 명확하게 표현하여 요리 과정을 더 효율적으로 만들 수 있습니다!

종속성 중심 워크플로우의 다른 '동생'(단순화된 형태)들입니다:

• 순차적 워크플로: 트랙이 하나뿐인 릴레이 경주에서 선수들이 차례로만 달릴 수 있는 것처럼, 대기열에서 작업이 차례로 수행되는 가장 단순한 의존성 기반 방식입니다.
• 병렬 워크플로: 여러 트랙이 있는 릴레이 경주처럼 여러 그룹의 선수가 동시에 다른 구간을 달리도록 배치하여 순차적인 워크플로에 동시에 수행할 수 있는 작업을 추가하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
• 조건부 워크플로: 계주 경기의 활주로처럼 몇 가지 갈림길이 설정되어 있고 선수들은 상황에 따라 다른 활주로를 선택해야 합니다. 순차 또는 병렬 작업 흐름에 따라 몇 가지 판단 조건이 추가되고 조건에 따라 다른 실행 경로가 선택됩니다.

II. 시간 중심 워크플로: '정시' 타이머의 달인

작동 메커니즘: 이 워크플로는 "정시 도착" 타이머. 사전 설정된 일정에 따라 완벽하게 제어되는 작업 실행. 시간이 되면 알람 시계가 울리는 것처럼 다른 조건을 기다릴 필요 없이 자동으로 작업이 시작됩니다.

핵심 무기: "스케줄러".이 스케줄러는 스마트 알람 시계와 같습니다. 이 스케줄러는 스마트 알람 시계와 같아서 하루 중 몇 시, 몇 요일, 몇 월에 어떤 작업을 수행할지 설정하면 해당 시점에 자동으로 시작되어 번거로움 없이 사용할 수 있습니다.

시간 중심 워크플로우를 다시 한 번 살펴볼 수 있는 실제 사례를 소개합니다:

• 매일 아침 8시에 컴퓨터가 자동으로 켜집니다(작업 A). 매일 아침 8시에 컴퓨터가 자동으로 켜지도록 설정하면 시간이 되면 켜기 버튼을 수동으로 누를 필요 없이 컴퓨터가 알아서 시작됩니다.
  • 입력: 사전 설정된 일정(매일 오전 8시).
  • 프로세스: 시간 스케줄러는 시간을 모니터링하고 8시에 도달하면 전원 켜기 명령을 트리거합니다.
  • 출력: 컴퓨터가 자동으로 켜집니다.
• 매주 금요일 오후 5시에 주간 업무 보고서가 자동으로 생성됩니다(작업 B). 이 시스템은 매주 금요일 오후 5시에 자동으로 데이터를 수집하고 주간 작업 보고서를 생성하여 이메일 주소로 전송하므로 수동으로 데이터를 대조하는 시간을 절약할 수 있습니다.
  • 입력(입력): 미리 설정된 시간표(매주 금요일 오후 5시)와 집계할 작업에 대한 데이터입니다.
  • 프로세스(프로세스): 시간 스케줄러가 트리거되고 시스템이 자동으로 데이터를 수집하여 주간 보고서를 생성합니다.
  • 출력(출력): 주간 업무 보고서(이메일로 전송).
• 매월 1일 오전 0시에 데이터베이스 백업을 자동화합니다(작업 C). 데이터 보안을 위해 매월 1일 0시에 데이터베이스를 자동으로 백업하여 문제가 발생하기 전에 미리 방지합니다.
  • 입력(입력): 미리 설정된 일정(매월 1일 오전 0시) 및 백업할 데이터베이스를 설정할 수 있습니다.
  • 프로세스(프로세스): 시간 스케줄러가 트리거되고 시스템이 자동으로 데이터베이스 백업 작업을 수행합니다.
  • 출력(출력): 데이터베이스 백업 파일.

이러한 작업의 실행은 모두 "시간 대화"에 관한 것입니다.를 사용하면 다른 고려 사항 없이 매우 규칙적으로 때가 되면 실행됩니다. 시간 중심 워크플로는 이러한 종류의 작업을 처리하는 데 적합합니다. 시간 제한, 정기 미션에 대한 정보를 제공합니다.

III. 이벤트 중심 워크플로우: 마스터 리스너의 '눈과 귀'

작동 메커니즘: 이 워크플로는 "보는 눈과 듣는 귀"를 가진 경청의 달인.. 주변에서 일어나는 다양한 '이벤트'를 주시합니다.한 번 "특정 이벤트" 발생적절한 작업을 즉시 수행하도록 트리거하는 명령을 듣는 것과 같습니다.

핵심 무기: "이벤트 리스너".. 이 리스너는 레이더와 같이 주변 환경을 지속적으로 스캔하여 다양한 '이벤트 신호'를 포착하고 조건을 충족하는 이벤트를 발견하면 즉시 워크플로우를 시작하도록 '명령'을 내립니다.

이벤트 중심 워크플로우를 다시 한 번 살펴볼 수 있는 실제 사례입니다:

• 전자상거래 플랫폼에서 주문합니다(이벤트 A). "지금 구매" 버튼을 클릭하면 주문이 성공하며, 이는 "주문 이벤트"입니다. 이 이벤트가 발생하자마자 이커머스 플랫폼의 워크플로우가 실행되기 시작합니다:
  • 입력(입력): 사용자가 주문('지금 구매' 버튼 클릭)을 합니다.
  • 프로세스(프로세스): 이커머스 플랫폼을 위한 이벤트 중심 워크플로:
    1. 주문 생성(작업 B). 시스템이 주문 정보를 자동으로 생성합니다.
    2. 재고 공제(작업 C). 재고 상품 수 감소.
    3. 창고에 배송을 알립니다(작업 D). 창고에서 발송 알림을 수신하고 배송 준비를 시작합니다.
    4. 주문 확인 이메일 보내기(작업 E). 주문이 생성되었음을 알리는 주문 확인 이메일이 전송됩니다.
  • 출력(출력): 주문이 성공적으로 생성되고 재고가 차감되며 창고에 배송 알림이 수신되고 사용자에게 주문 확인 이메일이 전송됩니다.

전체 주문 처리 프로세스는 "주문 배치 이벤트"에 의해 트리거됩니다.. '주문 배치 이벤트'가 없으면 후속 주문 처리 흐름이 없습니다. 이벤트 기반 워크플로는 이러한 종류의 주문을 처리하는 데 적합합니다. 외부 이벤트에 실시간으로 대응해야 하는 경우 장면. 스위치를 누르면 불이 켜지는 것처럼, 스위치의 동작(이벤트)으로 인해 불이 켜지는 것(작업)이 트리거되는 것입니다.

IV. 상태 기반 워크플로: "단계별" 상태 머신 마스터하기

작동 메커니즘: 이 워크플로는 "단계별" 상태 머신. 프로세스의 발전과 작업의 실행은 어떤 것의 '상태 변화'를 중심으로 이루어집니다.. 이것은 서로 다른 "상태"를 전환하고 새로운 "상태"로 전환할 때마다 적절한 작업을 트리거하여 실행합니다.

핵심 무기: "스테이트 머신".. 상태 머신은 프로세스의 "상태 맵"과 같아서 사물이 가질 수 있는 "상태", 상태가 서로 전환되는 방식, 각 상태 전환에 의해 트리거되는 "작업"을 정의합니다. "(작업).

한순간에 알아차릴 수 있는 생활 속 사례 상태 중심 워크플로

• 배송 소포(물건): 운송 중인 택배 소포는 여러 경로를 거칩니다. "상태."::
  • 입력(입력): 택배 소포의 초기 상태(예: "수거 보류 중").
  • 프로세스(프로세스): 소포 상태 중심 워크플로우를 빠르게 처리하세요:
    1. 상태 A(수집 보류 중) -> 상태 B(수집됨)(상태 전환). trig "컬렉션의 성공에 대한 메시지 보내기"(작업 F) 발신자에게 알립니다.
    2. 상태 C(전송 중) -> 상태 D(배송 중)(상태 전환). trig "물류 정보 업데이트"(작업 G) 소포의 위치를 확인할 수 있습니다.
    3. 상태 D(배송 중) -> 상태 E(서명됨)(상태 변경). trig "서명 확인 보내기"(작업 H) 수신자에게 알림을 보냅니다.
  • 출력(출력): 소포 상태 업데이트, SMS 알림 전송.

택배로 소포를 배송하는 과정은 소포의 '상태 변경'에 따라 진행됩니다.. 패키지 상태가 변경되고 해당 작업이 실행됩니다. 상태 기반 워크플로는 이러한 종류의 작업을 처리하는 데 효과적입니다. 무언가를 둘러싼 상태의 변화 를 클릭해 프로세스를 전개합니다. 리프트처럼 다른 층(상태)에 정차하면 다른 동작(문 열기 및 닫기)이 수행됩니다.

V. 규칙 중심 워크플로: 규칙 엔진의 '가장 스마트한' 마스터

작동 메커니즘: 이 워크플로는 "가장 스마트한" 규칙 엔진.. 작업 실행과 프로세스 방향은 미리 정의된 '비즈니스 규칙' 또는 '조건'에 따라 결정됩니다.규칙 엔진은 똑똑한 두뇌와 같습니다. 규칙 엔진은 똑똑한 두뇌와 같아서 현재 상황에 따라 미리 설정된 규칙을 적용하고 자동으로 판단과 결정을 내린 다음 프로세스에 다음에 수행할 작업을 명령합니다.

핵심 무기: "규칙 엔진".규칙 엔진은 '지능적인 두뇌'와 같습니다. 규칙 엔진은 다양한 '비즈니스 규칙'으로 가득 찬 '똑똑한 두뇌'와 같습니다. 현재 데이터를 수신한 다음 이러한 규칙에 따라 분석, 판단, 추론하여 궁극적으로 의사 결정 결과를 도출하고 의사 결정 결과에 따라 워크플로우의 방향을 제어합니다.

규칙 중심의 워크플로우를 단 1초 만에 파악할 수 있는 실제 사례를 소개합니다:

• 은행 대출 승인(시나리오). 은행은 대출을 승인할 때 한 가지 요소만 고려하는 것이 아니라 다양한 요소를 기준으로 대출을 승인합니다. "규칙." 판단할 수 있습니다:
  • 입력(입력): 대출 신청 정보(대출 금액, 신용 상태 등)와 미리 설정된 대출 승인 규칙을 확인할 수 있습니다.
  • 프로세스(프로세스): 규칙 엔진 기반의 대출 승인 워크플로:
    1. 규칙 1: 다음과 같은 경우 대출 금액 $100,000 미만더 나아가 좋은 신용규칙 자동 승인 통과(작업 I).
    2. 규칙 2: 다음과 같은 경우 대출 금액 $100,000 이상리비아 아랍 자마히리야 500,000 미만의 필요성 첫 번째 수동 인스턴스(작업 J)초기 검토 후 자동 승인 패스(작업 K).
    3. 규칙 3: 다음과 같은 경우 대출 금액 $500,000 이상또는 신용 불량의 필요성 첫 번째 수동 인스턴스(작업 L) 노래로 응답 수동 검토(작업 M)수동 검토를 모두 통과한 경우에만 승인이 부여됩니다.
  • 출력(출력): 대출 승인 결과(승인 또는 거부).

대출 승인 프로세스의 방향은 전적으로 '규칙'에 따라 결정됩니다.. 대출 금액의 크기, 신용 상태, 이러한 데이터는 규칙 엔진에 입력되며 규칙 엔진은 자동 승인 또는 수동 승인 여부에 관계없이 사전 설정된 규칙에 따라 어떤 승인 프로세스를 수행해야하는지 자동으로 결정하며 모두 규칙에 따라 결정됩니다! 규칙 기반 워크 플로는 이러한 종류의 처리에 능숙합니다. 복잡한 규칙에 따라 의사 결정을 내려야 하는 경우 시나리오. 시간 및 교통 흐름과 같은 규칙에 따라 신호등을 자동으로 전환하여 교통을 유도하는 교통 신호와 같습니다.

VI. 사람 중심의 워크플로: '사람 중심'의 협업의 달인

작동 메커니즘: 이 워크플로는 이전 유형의 '자동화' 하이플라이어와는 완전히 다르며, 다음과 같은 기능을 중심으로 합니다. "남자.". 프로세스의 시작, 작업의 실행, 프로세스의 발전은 주로 '수동 작업', '수동 판단', '인간 협업'을 기반으로 합니다.. 자동화 수준은 상대적으로 낮으며 인간의 지능과 창의성을 사용하는 데 더 중점을 둡니다.

핵심 무기: "인적 업무 관리 시스템". 이 시스템은 "협업 플랫폼"는 작업 할당, 작업 협업, 작업 커뮤니케이션 및 기타 기능을 제공하여 사람들이 더 잘 협력하여 복잡한 작업을 완료할 수 있도록 도와줍니다.

사람 중심의 워크플로우를 다시 한 번 살펴볼 수 있는 실제 사례를 소개합니다:

• 팀은 함께 협력하여 문서(시나리오)를 만듭니다. 여러 사람이 함께 양질의 기사를 작성하려면 팀의 업무를 분담해야 합니다:
  • 입력(입력): 기사 작성 목표(고품질 기사), 팀원들의 지능과 능력.
  • 프로세스(프로세스): 사람 중심의 기사 작성 워크플로:
    1. 주제 파악을 위한 브레인스토밍(과제 N). 팀원들이 함께 논의하여 기사의 주제와 방향을 결정하는데, 이 과정에서 브레인스토밍을 통해 모두의 지혜를 모아야 합니다.
    2. 정보 수집 및 초안 작성(작업 O). 주제에 따라 그룹이 나뉘어 정보를 수집하고 기사 초고를 작성했는데, 이 과정에서 개별적인 리서치와 글쓰기 기술이 필요했습니다.
    3. 팀 검토 및 개선(작업 P). 초안이 완성되면 팀원들은 서로의 작업을 검토하고 수정 사항을 제안하며 함께 기사를 개선하기 위해 노력하는데, 이 과정에는 팀워크와 소통이 필요합니다.
    4. 글을 마무리하고 게시합니다(작업 Q). 여러 번의 수정을 거쳐 글을 최종 수정하고 플랫폼에 게시하여 제작을 완료했습니다.
  • 출력(출력): 팀에서 제작한 고품질 기사.

이 글을 작성하는 과정은 대부분 "사람"에 의해 주도됩니다.. 브레인스토밍, 데이터 수집, 검토 및 수정 등 이러한 모든 작업을 완료하려면 인간의 지혜와 경험, 협업이 필요하며 컴퓨터는 문서 편집, 정보 전송 및 기타 작업에만 도움을 줄 수 있습니다. 사람이 주도하는 워크플로는 다음과 같은 작업을 잘 처리합니다. 인간의 창의성, 독창성 및 협업을 활용해야 할 필요성 작업의 복잡성. 오케스트라와 마찬가지로 아름다운 음악을 연주하는 것은 음악가들의 실력과 암묵적인 협력에 달려 있습니다.

스페셜: 대형 모델 시대의 '워크플로우 루키' - DIFY 워크플로우 오케스트레이션

인공지능 시대, 특히 대규모 언어 모델(LLM) 기술이 성숙해지면서 워크플로우의 적용은 새로운 변화를 맞이했습니다. 이제 몇 가지 강력한 도구의 도움을 받으세요. '워크플로'를 통해 AI 기능을 빌딩 블록처럼 오케스트레이션하여 더 스마트하고 강력한 AI 앱을 구축하세요.. 무엇보다도.DIFY 대형 모델의 워크플로우 오케스트레이션을 그 어느 때보다 쉽고 효율적으로 만들어주는 '워크플로우 초보자'를 위한 제품입니다!

DIFY란? 당신의 "인공지능 앱 레고"!

다음을 입력할 수 있습니다. DIFY 다음과 같은 세트를 상상해 보세요. "AI 응용 레고.". 그것은 시각화, 로우 코드 특별히 설계된 플랫폼 대규모 모델의 워크플로 조율하기다양한 콘텐츠를 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다. AI 기반 스마트 애플리케이션예를 들어

• 지능형 고객 서비스 로봇: 사용자 질문에 자동으로 답변하고 고객 문의를 처리하세요.
• 콘텐츠 제작 도우미: 기사, 복사, 코드, 이메일 등을 생성하는 데 도움을 줍니다.
• 지능형 데이터 분석 도구: 데이터를 자동으로 분석하고, 주요 정보를 추출하고, 보고서를 생성합니다.
• 개인화된 추천 시스템: 사용자 선호도에 따라 상품, 콘텐츠 또는 서비스를 추천합니다.

DIFY의 '워크플로우 오케스트레이션'은 얼마나 강력할까요? 감독처럼 AI를 지휘하세요!

DIFY 가장 좋은 점은 다음과 같습니다. '워크플로 오케스트레이션' 기능. 다음과 같이 보입니다. 감독처럼 빅 모델과 다양한 AI 구성 요소를 '지시'하여 복잡한 AI 작업을 원하는 대로 단계별로 완료할 수 있습니다..

DIFY 워크플로 오케스트레이션의 '비밀 소스':

• 드래그 앤 드롭으로 조작하는 시각적 인터페이스: 복잡한 코드를 작성하는 대신 다양한 AI 구성 요소를 빌딩 블록처럼 마우스로 끌어다 놓는 방식으로 빠르게 워크플로를 구축할 수 있습니다.
• 강력한 AI 컴포넌트 라이브러리: DIFY에는 다음과 같은 다양하고 강력한 AI 구성 요소가 내장되어 있습니다:
  • 대형 모델 구성 요소: 集成各种主流的大语言模型 (例如 GPT-3, GPT-4, Claude 등)를 사용하여 애플리케이션에 강력한 언어 이해 및 생성 기능을 제공합니다.
  • 지식창고 구성 요소: 지식창고를 활용하여 AI 앱에 전문적인 지식 배경을 제공할 수 있습니다.
  • 도구 구성 요소: 예를 들어 검색 엔진, 계산기, 데이터베이스 커넥터 등을 통해 AI 애플리케이션의 기능을 확장할 수 있습니다.
  • 로직 제어 컴포넌트: 조건부 판단, 루프, 분기 등을 예로 들어 워크플로우의 방향을 유연하게 제어할 수 있습니다.
• 유연한 워크플로 디자인: DIFY는 단순한 선형 프로세스부터 복잡한 병렬 조건부 분기 프로세스까지 다양하고 복잡한 워크플로 구조를 지원합니다.
• 배포 및 공유가 간편합니다: 구축된 AI 앱은 클릭 한 번으로 배포하고 다른 사람들이 사용할 수 있도록 쉽고 빠르게 공유할 수 있습니다.

DIFY 워크플로 안무 "연습": "지능형 Q&A 로봇" 구축하기

DIFY를 사용하여 간단한 "지능형 질의응답 로봇"DIFY 워크플로우 오케스트레이션의 강력한 성능을 직접 확인하세요!

장면: 다음과 같은 작업을 수행할 수 있는 지능형 로봇을 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다. "회사 제품"에 대한 자주 묻는 질문에 대한 답변.

DIFY 워크플로 디자인(간소화).

1. 사용자 질문(입력 노드)을 받습니다. 사용자가 채팅 창을 통해 질문을 입력합니다.
2. 지식창고 검색(지식창고 구성 요소). 미리 준비된 DIFY 워크플로우에 자동으로 생성됩니다. "회사 제품 지식 기반" 에서 답변을 검색하세요.
3. 빅 모델 생성 답변(빅 모델 구성 요소).
   • 지식창고에서 관련 답변을 찾을 수 있습니다: 빅 모델은 지식창고의 답변을 꾸미고 요약하여 보다 자연스럽고 이해하기 쉬운 답변을 생성합니다.
   • 지식창고에서 관련 답변을 찾을 수 없는 경우: 빅 모델은 자체 지식을 사용하여 사용자의 질문에 직접적으로 합리적인 답변을 생성하려고 시도합니다.
4. 출력 응답(출력 노드). DIFY 워크플로는 생성된 답변을 가져와서 사용자의 채팅 창에 반환합니다.

DIFY 워크플로 실행 프로세스:

• 입력(입력): 사용자의 질문(예: "귀사의 최신 제품이 무엇인가요?"). .
• 프로세스(프로세스): 워크플로 안무를 위한 DIFY 지능형 Q&A 프로세스:
  1. 사용자 질문: 사용자가 채팅 창에 "귀사의 최신 제품이 무엇인가요?"라는 질문을 입력합니다.
  2. DIFY 워크플로우가 시작됩니다: 사용자 질문은 DIFY 워크플로우를 트리거하여 실행을 시작합니다.
  3. 지식창고를 검색합니다: DIFY 워크플로우 자동 호출 "지식창고 구성요소"'회사 제품 지식 기반'에서 '신제품'에 대한 정보를 검색하세요.
  4. 대규모 모델에서 답을 생성합니다:
     • 지식창고에서 관련 정보를 찾는다고 가정합니다: 지식창고는 "회사의 최신 제품은 XXX, 주요 기능은 YYY, 장점은 ZZZ입니다"라는 답변을 반환합니다.
     • DIFY 워크플로는 빅 모델 컴포넌트를 호출합니다: 빅 모델 컴포넌트는 지식창고에서 답변을 받아 이를 처리하고 꾸미며 보다 사용자 친화적인 답변을 생성합니다(예: "안녕하세요! 저희의 최신 제품은 XXX이고, 이 제품의 주요 기능은 YYY이며, 다른 제품에 비해 가장 큰 장점은 ZZZ입니다. 다른 질문이 있으신가요?"와 같은 답변을 제공합니다.
  5. 답을 출력합니다: DIFY 워크플로에서 좋은 답변을 생성하여 사용자 채팅 창에 표시합니다.
• 출력(출력): 지능형 Q&A 봇이 생성한 답변(예: "안녕하세요! 우리 회사의 최신 제품은 XXX입니다, ...") .

DIFY의 워크플로우 배열을 통해 "지식 기반", "빅 모델" 및 기타 AI 구성 요소를 쉽게 연결하여 간단한 지능형 Q&A 로봇을 구축할 수 있습니다! 전체 프로세스는 코드를 작성할 필요가 거의 없으며 시각적 드래그 앤 드롭 작업을 통해 완전히 완료 할 수 있으며 매우 마법적이고 효율적이지 않습니까?

DIFY 워크플로 오케스트레이션의 '힘':

• AI 앱 개발이 더 쉬워집니다: 코딩을 할 줄 몰라도 빠르게 시작할 수 있도록 AI 앱 개발의 장벽을 낮췄습니다.
• AI 애플리케이션을 더 스마트하게 만드세요: 워크플로 오케스트레이션을 사용하면 여러 AI 구성 요소를 결합하여 더욱 복잡하고 지능적인 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
• AI 애플리케이션을 더욱 유연하게 만드세요: 워크플로를 유연하게 조정하여 필요에 따라 AI 애플리케이션을 빠르게 반복하고 최적화할 수 있습니다.

요약: 대형 모델 시대를 위한 '효율성의 신의 선물', DIFY 워크플로우 오케스트레이션!

DIFY 워크플로 오케스트레이션의 등장으로 워크플로 애플리케이션 시나리오의 범위가 넓어졌으며, 특히 빅 모델 및 AI 애플리케이션 영역에서 다음과 같은 역할을 합니다. "효율의 신."DIFY 워크플로우 오케스트레이션은 모든 종류의 지능형 AI 애플리케이션을 보다 쉽고 효율적으로 구축할 수 있도록 도와주며, AI 기술이 실제로 수천 개의 가정에 들어가 모든 계층의 사람들에게 서비스를 제공할 수 있도록 합니다! 여러분도 AI 애플리케이션 개발의 재미를 경험하고 싶으시다면, DIFY 워크플로우 오케스트레이션을 사용해 보시면 예상치 못한 놀라움을 느끼실 수 있을 것입니다!

요약: 질병을 없애기 위해 올바른 워크플로, "올바른 약"을 선택하세요!

워크플로는 마법의 열쇠와 같이 효율성을 높이고 업무를 더욱 체계적으로 만들 수 있는 문을 열어줍니다. 다양한 유형의 워크플로는 각기 다른 '효능'을 가진 각기 다른 '처방전'과 같습니다. **다양한 '조건'(비즈니스 시나리오 및 요구사항)에 따라 가장 적합한 '처방'(워크플로우 유형)을 선택해야 진정한 '병을 치료할 수 있는 올바른 약'을 처방할 수 있습니다!