Microsoft CEO 사티아 나델라, 앱 시대의 종말과 소프트웨어 개발의 새로운 방향 발표

지능형 에이전트 시대에는 비즈니스 앱이라는 개념이 사라질지도 모른다고 생각합니다.

Microsoft CEO 사티아 나델라는 우리가 알고 있는 앱이 사라지고 지능형 에이전트로 대체되고 있다고 말합니다.

이는 큰 선언이었고, 실제로 그는 소프트웨어 개발의 미래 방향에 대한 깃발을 세웠습니다.

즉, 더 이상 앱이 필요 없고, SaaS(서비스형 소프트웨어)가 필요 없으며, 필요한 개발자 수도 크게 줄어들 것입니다.

SaaS의 특성상 데이터베이스 위에 사용자 인터페이스와 비즈니스 로직을 계층화한 것에 불과하다는 점을 지적합니다.

SaaS 애플리케이션 또는 비즈니스 애플리케이션과 관련하여 저희의 Dynamics 제품에 대해 말씀드리겠습니다.

지능형 에이전트 시대에는 비즈니스 앱이라는 개념이 사라질 수도 있다고 생각하기 때문입니다.

생각해 보면 본질적으로 비즈니스 로직이 많은 CRUD 데이터베이스에 불과하기 때문입니다.

그가 실제로 말하는 것은 SaaS(서비스로서의 소프트웨어)는 본질적으로 데이터베이스 위에 있는 얇은 사용자 인터페이스 계층에 불과하다는 것입니다.

CRUD는 인터페이스와 데이터베이스 간의 기본적인 상호 작용 단위인 생성, 읽기, 업데이트, 삭제를 의미합니다.

따라서 만들기는 새 레코드를 만드는 것이고, 읽기는 데이터베이스에서 정보를 추출하는 것이고, 업데이트는 기존 레코드를 수정하는 것이고, 삭제는 삭제하는 것입니다.

즉, 필요한 기본 데이터인 기본 데이터베이스가 있고, 데이터베이스와 직접 상호 작용하는 지능형 에이전트가 있다는 뜻입니다.

AI 에이전트가 기존 비즈니스 로직을 대체하고 데이터베이스와 직접 상호 작용하여 작업을 완료하는 방법을 설명합니다.

이 채널을 팔로우하고 계신다면 제가 오랫동안 이 문제에 대해 이야기해 왔다는 것을 알고 계실 것입니다.

앱 스택 전체가 사라지고 있다고 생각합니다.

AI가 데이터베이스의 핵심 기반 데이터와 직접 상호 작용하는 경우, 더 이상 데이터베이스가 필요하지 않습니다.

다시 한 번 말하지만, 이는 SaaS 업계 전체에 어떤 의미가 있을까요?

앱 개발자에게는 어떤 의미가 있을까요?

확실하지는 않지만 오늘과는 많이 달라질 것 같다는 느낌이 듭니다.

저는 평생을 SaaS 업계에 종사해 왔으며, 여러 SaaS 회사를 설립하고 SaaS 회사에서 근무했습니다.

솔직히 말해서 저는 지금 당장 다른 SaaS 회사를 창업하지 않을 것이며, 어떤 SaaS 회사에도 투자하지 않을 것입니다.

상황이 너무 불확실합니다. 미래에는 소프트웨어 회사가 존재하지 않을 것이라는 말은 아니지만, 그 모습은 매우 달라질 것입니다.

비즈니스 로직은 AI 계층으로 이전되고, AI 에이전트는 다중 데이터베이스 운영의 핵심이 될 것입니다.

모든 비즈니스 로직은 이러한 지능형 에이전트로 전송되어 다중 데이터베이스 CRUD 작업을 수행합니다.

따라서 백엔드가 무엇인지 구분하지 않고 여러 데이터베이스를 업데이트하며 모든 로직은 AI 계층에 있습니다.

비즈니스 로직에 대해 이야기할 때는 기본적으로 데이터베이스의 핵심 데이터로 실제로 무언가를 하는 것에 대해 이야기하는 것입니다.

데이터베이스의 다양한 기준에 따라 CRM 레코드를 업데이트하거나 이메일을 전송할 수 있습니다.

또는 데이터베이스 위에 있는 모든 소프트웨어도 마찬가지입니다.

이 모든 비즈니스 로직은 에이전트에 압축되어 사용자가 원하는 대로 무엇이든 할 수 있습니다.

AI 에이전트가 기존의 하드 코딩된 비즈니스 로직 없이 복잡한 작업을 수행하는 방법

매출 기준 상위 5개 고객사의 차트를 보여주세요.

이제 이 다섯 고객사 모두에게 이메일을 보내 2025년에 이들과 거래하고 싶다고 말하세요.

이전에는 데이터베이스 위에 비즈니스 로직을 하드코딩해야 했지만, 이 모든 작업이 자동으로 수행됩니다.

이제 에이전트에게 원하는 것을 말하기만 하면 에이전트가 이를 수행하는 방법을 알고 있거나 수행 방법을 알고 있거나 수행 방법을 알고 있거나 수행 방법을 알고 있거나 수행 방법을 알고 있습니다.

어느 쪽이든 이를 위한 도구를 작성할 수 있습니다.

도구라는 말은 데이터베이스와 상호 작용하고 이메일을 보내는 등의 작업을 위해 자체 코드를 작성한다는 의미입니다.

데이터베이스 선택의 중요성

그는 백엔드는 중요하지 않다는 점을 분명히 했습니다.

상담원은 특정 유형의 데이터베이스를 전문적으로 다루지 않으며, 실제로도 상관하지 않습니다.

따라서 에이전트와 가장 효율적으로 작동하고, 저렴하며, 특정 사용 사례에 가장 적합한 데이터베이스를 구축하는 것이 중요합니다.

엔지니어나 데이터 제공업체는 사용하기에 가장 적합한 데이터베이스가 무엇인지 파악하기만 하면 되며, 에이전트는 세부적인 사항을 신경 쓰지 않고 호환성을 무시하고 해당 데이터베이스를 사용할 수 있습니다.

따라서 회사가 어떤 데이터베이스를 사용하기로 선택했는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.

나델라, Excel과 같은 도구의 필요성에 대응하고 AI 기반 데이터 분석의 미래를 바라보며

즉, 비즈니스 로직 계층을 AI와 AI 에이전트가 담당할 수 있습니다.

즉, Copilot에서 상담원, 비즈니스 애플리케이션에 이르기까지 매우 원활하게 연결되어야 합니다.

같은 맥락에서 Excel이 왜 필요하냐고 반문할 수도 있습니다.

(이 날카로운 질문은 진행자 중 한 명에게서 나왔습니다... 너무 대담해서... 하하)

흥미롭게도 저에게 가장 흥미로운 것 중 하나는 Copilot이 있는 GitHub처럼 Python이 있는 Excel입니다.

이것이 기본적으로 우리가 한 일입니다.

그런 엑셀이 있다면, 여러분도 재미있게 사용할 수 있을 텐데, 엑셀을 열고 Copilot을 열어 이걸 가지고 놀기 시작하세요.

더 이상 데이터 분석가만 있는 것이 아니기 때문입니다.

따라서 더 이상 데이터의 수치 유형을 이해하는 데 그치지 않고 계획을 세우는 데 도움이 됩니다.

계획을 생성한 다음 계획을 실행하는 GitHub Copilot 작업 공간과 비슷합니다.

데이터 분석가가 분석을 위해 Excel을 R 열 시각화 도구로 사용하는 것과 같습니다.

Microsoft 부조종사 Excel을 도구로 사용하면 사용자가 전용 도구를 사용할 필요가 없어지고 Copilot과 상호 작용하는 데 집중할 수 있습니다.

Microsoft 365의 혁신, Copilot은 핵심 조직 계층이 되고 각 애플리케이션은 특별한 에이전트가 됩니다.

엑셀이 왜 필요한지, 엑셀이 실제로 무엇이기 때문에이 질문을 많이 고려했을 것입니다.

데이터베이스 위에 얇은 사용자 인터페이스 계층이지만, 물론 많은 비즈니스 로직과 분석을 추가할 수 있습니다.

하지만 AI가 데이터를 분석하기 위해 Python 코드를 작성할 수 있다면 왜 엑셀이 필요할까요?

많은 데이터를 분석해야 하는 경우, 필요한 것을 말하면 필요한 최종 결과물을 설명하기만 하면 됩니다.

차트가 필요하든 그래프가 필요하든 3D 시각화가 필요하든, 최종 결과를 설명하기만 하면 핵심 데이터, 원시 데이터가 있고 에이전트가 실제로 올바른 데이터를 추출하여 필요한 형식으로 변환하는 Python 코드를 작성합니다.

그래서 Copilot은 생성할 수 있는 모든 조작 공간이 있는 도구로 엑셀을 사용하고 있으며, 실제로 파이썬 인터프리터도 갖추고 있습니다.

참고로 파이썬 인터프리터라는 말은 파이썬 코드를 실행할 수 있는 기능을 의미합니다.

사실, 엑셀을 재인식할 수 있는 좋은 방법입니다. 어느 순간 '내가 모든 엑셀을 생성할 거야'라고 말할 수 있고, 결국 코드 인터프리터가 있기 때문에 무엇이든 생성할 수 있는 것은 사실입니다.

따라서 예, 혼란이 있을 것이라고 생각하지만 적어도 우리가 M365를 다루는 방식은 그렇습니다.

첫 번째 단계는 AI를 위한 조직 계층 사용자 인터페이스로 Copilot을 구축하여 자체 에이전트를 포함한 모든 에이전트를 확보하는 것이었습니다.

Excel은 내 코파일럿의 프록시이고, Word는 프록시이며, 다음과 같이 말할 수 있습니다.

제가 법률 문서를 작성하는 것처럼 일종의 전문화된 캔버스이고, 일종의 법률 문서이고, 일종의 법률 문서입니다.

페이지에 입력한 다음 Word로 이동한 다음 Copilot이 처리하도록 하고, Excel로 이동한 다음 Copilot이 처리하도록 합니다.

이러한 변화가 소프트웨어 산업 전반에 미치는 영향

이는 Microsoft 애플리케이션의 작동 방식, 그리고 실제로 모든 서비스형 소프트웨어 비즈니스의 근본적인 변화입니다.

이는 전체 산업을 완전히 재구성한 것으로, 저처럼 오랫동안 SaaS에 종사해 온 사람에게는 이 모든 일이 일어나는 것을 보는 것이 매우 흥미로웠습니다.

기업은 이를 도입하여 시대와 함께 진화하거나 아니면 도태될 것이며, 중간은 없습니다.

분명히 Microsoft의 사티아는 Microsoft가 클라우드 컴퓨팅으로 전환할 때와 마찬가지로 미리 생각하고 장기적인 계획을 세우기 시작했습니다.

그는 AI PC, AI 에이전트 스토어 및 기타 여러 가지 야심찬 계획을 염두에 두고 OpenAI에 많은 투자를 해왔습니다.

그리고 Microsoft가 Windows 데스크톱 시스템의 거대한 트래픽 입구를 차지하면서 기업용 AI 지원 전략의 막이 서서히 열리고 있습니다.

여기에는 엄청난 양의 케이크가 들어 있습니다.

동영상 원본 주소: https://www.youtube.com/watch?v=9NtsnzRFJ_o