VSR: AI 기술 무손실 동영상 워터마크 제거 및 하드 자막 소프트웨어(동영상 워터마크 제거 클라이언트 7G+)

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일반 소개

비디오 자막 리무버(줄여서 VSR)는 동영상에서 하드 자막과 텍스트 워터마크를 제거하기 위해 특별히 설계된 AI 기술 기반의 동영상 처리 소프트웨어입니다. 이 도구는 다양한 AI 알고리즘 모델(STTN, LAMA, PROPAINTER)을 사용하여 동영상에서 자막 텍스트를 지능적으로 식별하고 비파괴적으로 제거하는 동시에 딥러닝 기술을 통해 자막을 제거한 후 해당 영역을 지능적으로 채우고 복구하는 기능을 제공합니다. 이 소프트웨어는 Windows, macOS 및 Linux를 지원하며 그래픽 인터페이스와 명령 줄 작업을 모두 제공하며 VSR은 지정된 위치의 자막을 처리 할뿐만 아니라 전체 비디오의 모든 텍스트를 자동으로 감지 및 제거하고 사진의 워터 마크 텍스트 일괄 처리를 지원할 수 있습니다. 이 도구는 특히 하드코딩된 자막이 포함된 동영상 클립을 처리해야 하는 콘텐츠 제작자 및 동영상 편집자에게 적합합니다.

일반 소프트웨어는 워터 마크를 흐리게 할 수만 있고 매우 부자연스러워 보이며 VSR은 워터 마크를 덮기 위해 작은 그림 조각을 생성하고이 작은 그림 조각은 AI가 그리며 주변 이미지 관절은 매우 자연 스럽습니다. 최종 결과는 폭발적이라고 할 수 있습니다!
VSR 장점: 동영상 워터마크와 삽입된 자막을 매우 잘 제거합니다. 단점: 움직이는 워터마크를 제거할 수 없습니다. 소프트웨어가 다소 큽니다.
VSR 팁: 일부 워터마크는 동영상 배경색에 가깝고 제거 효과가 좋지 않으며, 클리핑을 사용하여 원본 워터마크 위에 고대비 워터마크를 추가한 다음 VSR을 사용하여 제거하면 효과가 매우 좋습니다.

기능 목록

무손실 해상도는 동영상에서 하드 자막을 제거하고 원본 동영상 품질을 유지합니다.
지능형 자막 영역 복원을 위한 여러 AI 알고리즘 모델(STTN, LAMA, PROPAINTER) 지원
사용자 지정 자막 위치의 타겟 제거 지원
모든 텍스트 콘텐츠의 전체 동영상 자동 감지 및 제거 지원
이미지 일괄 워터마크 텍스트 제거 기능 제공
크로스 플랫폼 운영 지원(Windows/macOS/Linux)
그래픽 인터페이스(GUI)와 명령줄(CLI)의 두 가지 작동 모드를 제공합니다.
사용자 정의 처리 매개변수 지원, 요구 사항에 따라 제거 효과를 조정할 수 있습니다.
처리 효율성 향상을 위한 GPU 가속 처리 지원

도움말 사용

설치 준비

시스템 요구 사항:
- Nvidia 그래픽 카드가 장착되어 있어야 합니다(최소 구성: GTX 1060 이상).
- CPU가 AVX 명령어 집합을 지원해야 합니다.
- Python 3.8 이상 런타임 환경
소프트웨어를 다운로드하세요:
- 방법 1: 패키지 버전을 직접 다운로드(초보자에게 권장)
  - Windows GPU 버전 v1.1.0 다운로드:
    - 바이두닷컴: 추출 코드 vsr1
    - Google 드라이브: 해외 다운로드 액세스 제공
- 방법 2: 소스 코드 설치(개발자용)
  - GitHub 리포지토리 코드 복제 또는 다운로드하기
  - 지침에 따라 개발 환경을 구성하세요.

작동 방법

패키지 버전이 실행됩니다:
- 다운로드한 zip 파일의 압축을 풉니다.
- 프로그램을 직접 실행하여 사용하세요.
소스 코드 버전이 실행됩니다:
- Python 가상 환경을 만듭니다:
```
conda create -n videoEnv python=3.8
conda activate videoEnv
```
- CUDA 및 cuDNN 설치(운영 체제에 따라 해당 설치 방법 선택)
- 종속성을 설치합니다:
```
pip install -r requirements.txt
```
- 프로그램을 실행합니다:
  - 그래픽 인터페이스 버전:python gui.py
  - 명령줄 버전:python ./backend/main.py

팁 및 유용한 정보

성능 최적화:
처리 속도가 느린 경우 backend/config.py에서 매개 변수를 수정하여 속도를 높일 수 있습니다:
```
MODE = InpaintMode.STTN  # 使用STTN算法
STTN_SKIP_DETECTION = True # 跳过字幕检测以提升速度
```
효율성 최적화:
동영상 유형에 따라 다른 알고리즘을 선택할 수 있습니다:
- STTN 알고리즘: 라이브 액션 비디오에 적합, 빠른 처리 속도
- LAMA 알고리즘: 애니메이션 비디오 및 이미지 처리에 적합
- 프로포인터 알고리즘: 격렬한 움직임이 있는 동영상에 적합

매개변수 조정:
다음 매개변수를 조정하여 처리를 개선할 수 있습니다:

# STTN算法参数
STTN_NEIGHBOR_STRIDE = 10  # 相邻帧数
STTN_REFERENCE_LENGTH = 10  # 参考帧长度
STTN_MAX_LOAD_NUM = 30     # 最大处理帧数

자주 묻는 질문에 대한 답변입니다:
- CondaHTTPError가 발생하면 구성 파일을 참조하여 다음과 같이 설정하세요.
- CUDA 11.8은 4090 그래픽 카드 사용자에게 권장됩니다.
- 7z 압축 해제 문제는 압축 해제 소프트웨어를 최신 버전으로 업그레이드해야 합니다.