Tomoro

토모로란 무엇인가요?

토모로는 텐센트 라이트하우스에서 출시한 AI 기반 빅데이터 분석 도구로, 사용자에게 익숙한 스프레드시트 인터페이스를 통해 기존 데이터 분석 도구의 기술적 장벽을 허물고 누구나 쉽게 수백억 개의 데이터 뒤에 숨겨진 가치를 탐색할 수 있도록 지원합니다. AI 비서 Lumos를 기반으로 분석 가이드라인과 지능형 질문, 시각화 및 보고서 생성 기능을 제공합니다. 사용자는 자연어로 질문할 수 있으며, Lumos는 시각화 결과 또는 분석 보고서를 자동으로 필터링, 그룹화, 정렬 및 반환할 수 있으며, 지능형 차트 생성 및 원클릭 분석 보고서 생성을 지원하여 사용자가 데이터 인사이트를 빠르게 파악할 수 있도록 돕고, 여러 소스에서 데이터를 원활하게 통합하고 비즈니스 데이터베이스에 실시간으로 액세스하며 이미지에서 테이블형 데이터를 읽을 수 있는 기능을 지원합니다. Tomoro는 다중 소스 데이터의 원활한 통합, 비즈니스 데이터베이스에 대한 실시간 액세스 및 사진에서 데이터를 읽는 기능을 지원합니다. Tomoro는 열 기능의 실시간 미리보기, 원 클릭 그룹화 및 피벗, 함수 및 수식의 지능적 적용 등과 같은 클래식 업그레이드 기능을 갖추고 있으며 운영 환경은 Excel과 일치하며 수억 개의 데이터에 대한 두 번째 응답을 지원합니다.

토모로의 특징

• 스프레드시트 인터페이스사용자가 스프레드시트 인터페이스에 익숙해져 학습 비용이 절감되고 데이터 분석이 간단하고 직관적으로 이루어집니다.
• 멀티 소스 데이터 액세스번거로운 데이터 변환 없이 데이터베이스, 로컬 파일, 이미지의 테이블 데이터 등 여러 데이터 소스에 대한 액세스를 지원합니다.
• 실시간 데이터 미리 보기열 기능의 실시간 미리 보기: 개수, 합계, 평균 등 데이터의 핵심 지표를 빠르게 표시하여 사용자가 데이터의 특성을 빠르게 파악할 수 있도록 도와줍니다.
• 스마트 그룹화 및 피벗열 머리글을 클릭하여 차원별로 그룹화하고, 다중 기준 집계 계산을 지원하고, 필드를 끌어다 놓아 피벗 테이블을 생성하고, 차원 간 교차 분석을 수행할 수 있습니다.
• AI 지능형 분석AI 비서인 Lumos는 분석 가이드, 스마트 질문, 스마트 차트, 원클릭 분석 보고서를 제공하여 분석의 효율성을 높여줍니다.
• 데이터 보안 및 협업다계층 권한 관리를 제공하여 데이터 보안을 보장하고, 팀원 간의 데이터 공유 및 협업을 지원하며, 팀워크를 촉진합니다.

토모로의 핵심 강점

• 멀티소스 데이터 통합비즈니스 데이터베이스, 로컬 파일, 이미지 양식 데이터 등 여러 데이터 소스에 대한 액세스를 지원하여 번거로운 작업 없이 교차 소스 데이터를 원활하게 통합할 수 있습니다.
• 지능형 분석 도우미분석 가이드와 지능형 질문을 제공하고, 데이터 요약과 탐색 제안을 자동으로 생성하여 사용자가 분석의 방향을 명확히 할 수 있도록 도와주며, 사용자가 자연어로 요구 사항을 설명하면 AI가 자동으로 데이터 조작을 완료하고 결과를 반환합니다.
• 효율적인 데이터 처리10억 데이터 초 응답, 열 기능의 실시간 미리보기, 원클릭 그룹화 및 피벗을 지원하며, 운영 환경은 Excel과 일관되지만 처리 속도가 빠르고 효율성이 높습니다.
• 안전한 협업 기능다단계 권한 관리를 제공하여 데이터 보안 및 제어를 보장하고, 사용자는 페이지 링크를 공유하여 팀원들과 협업하여 다양한 수준의 권한 관리 요구를 충족할 수 있습니다.
• 사용 편의성 및 범용성전문적인 쿼리 언어(SQL, Python 등)를 익힐 필요가 없으며, 함수 공식이나 자연어로 데이터 분석을 수행할 수 있어 데이터 분석의 문턱을 낮추고 현업 담당자, 데이터 분석가, 관리자 등 다양한 역할에 적합합니다.

토모로의 공식 웹사이트는 무엇인가요?

• 공식 웹사이트 주소:: https://beacon.qq.com/tomoro/

토모로는 누구를 위한 서비스인가요?

• 영업 사원SQL과 같은 프로그래밍 언어를 배울 필요 없이 자연어를 통해 요구 사항을 기술하고, 데이터 분석 결과를 빠르게 얻고, 업무 효율성을 높이고, 일상적인 비즈니스 데이터 쿼리 및 분석 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
• 데이터 분석가AI 지원 기능으로 반복적인 데이터 처리 작업을 줄이고, 데이터 분석과 인사이트에 더 많은 에너지를 집중하며, 데이터 분석의 깊이와 폭을 개선할 수 있습니다.
• 관리자시각적 차트와 분석 보고서를 통해 비즈니스의 전체 상황을 빠르게 파악하고, 데이터를 기반으로 보다 과학적인 의사 결정을 내리고, 의사 결정의 효율성과 정확성을 향상시킬 수 있습니다.