텍스트 디스틸러: 한 번의 클릭으로 책 전체를 요약하고, 책의 내용을 효율적으로 추출하고, 핵심 아이디어를 빠르게 파악할 수 있습니다.

일반 소개

TextDistiller는 책을 챕터별로 또는 전체적으로 요약하여 간결하면서도 포괄적인 개요를 제공하도록 설계된 고급 AI 기반 도구입니다. 텍스트디스틸러를 사용하면 책의 핵심 아이디어와 요점을 빠르게 파악할 수 있어 시간을 절약하는 동시에 내용을 이해할 수 있습니다. 이 도구는 최첨단 자연어 처리 기술을 활용하여 정확하고 읽기 쉬운 요약본을 생성하므로 책에 대한 정보를 빠르게 액세스하고 이해해야 하는 사람들에게 적합합니다.

기능 목록

장별 요약각 챕터에 대한 자세한 요약을 제공하여 사용자가 특정 챕터의 내용에 쉽게 집중할 수 있도록 합니다.
책 개요장으로 구분되지 않은 책의 경우 전체 내용을 요약한 요약을 제공합니다.
자연어 처리(NLP)요약 콘텐츠의 정확성과 가독성을 보장하기 위해 최첨단 NLP 기술을 활용합니다.
사용자 친화적인 인터페이스간단하고 직관적인 인터페이스 디자인으로 요약 과정을 쉽게 따라할 수 있습니다.

도움말 사용

설치 프로세스

복제 창고:git clone https://github.com/johngai19/TextDistiller.git
필요한 종속성을 설치합니다:pip install -r requirements.txt
명령줄 인터페이스(CLI)를 실행합니다:python3 bsCLI.py --path <path-to-PDF-file>
Flask 서버를 실행하고 메일 구성을 업데이트합니다:
- 업데이트 mail.py 정곡을 찌르세요 sender_address 노래로 응답 sender_pass.
- 움직여야 합니다. views.py::python3 views.py

사용 프로세스

장별 요약

명령줄 도구에 책 PDF 파일의 경로를 매개변수로 전달합니다.
이 도구는 자동으로 책을 장별로 분류하고 각 장에 대한 자세한 요약을 생성합니다.
사용자는 각 장의 핵심 내용을 보고 책의 주요 아이디어를 빠르게 파악할 수 있습니다.

책 개요

챕터로 구분되지 않은 책의 경우, 이 도구는 책 전체를 전체적으로 처리합니다.
생성된 요약은 책의 모든 중요한 요소를 다루며 포괄적인 개요를 제공합니다.

주요 기능

장별 요약명령줄에서 실행 python3 bsCLI.py --path <path-to-PDF-file>이 도구는 각 챕터의 요약을 자동으로 처리하고 생성합니다.
책 개요명령줄에서 위의 명령을 실행하면 도구가 책의 구조에 따라 자동으로 적절한 처리 방법을 선택합니다.
요약 보기생성된 요약은 지정된 디렉터리에 텍스트 파일로 저장되며, 사용자가 직접 열어 볼 수 있습니다.

주요 기능

자연어 처리(NLP) 기술TextDistiller는 사전 학습된 T5 소형 모델을 사용하여 청크, 토큰화, 요약 생성 및 디코딩 단계를 통해 생성된 요약이 정확하고 읽기 쉽도록 보장합니다.
사용자 친화적인 인터페이스텍스트디스틸러는 명령줄 도구와 플라스크 서버를 모두 쉽게 시작할 수 있는 간단하고 직관적인 인터페이스를 제공합니다.

TextDistiller 작동 방식

텍스트 디스틸러는 허깅페이스 트랜스포머의 T5-small 정확하고 가독성 있는 요약을 생성하도록 모델을 사전 학습합니다. 이 프로세스에는 다음이 포함됩니다:

청크책을 장별로 또는 전체로 나눠서 읽습니다.
분사사용 T5Tokenizer 이러한 블록을 세그먼트화하여 다음과 같이 일관성을 유지하도록 합니다. T5 모델 호환성.
추상 생성: 어휘집에 의해 처리된 텍스트는 다음을 통해 전달됩니다. T5ForConditionalGeneration 모델은 다음과 같은 요약을 생성합니다. 토큰 ID.
디코더사용 T5Tokenizer (명목식 형태로 사용됨) decode() 함수는 해독된 토큰 ID를 읽을 수 있는 텍스트로 디코딩합니다.