지식 검색과 RAG 프레임워크

포괄적인 소개 딥 리콜은 대규모 언어 모델(LLM)을 위해 설계된 오픈 소스 엔터프라이즈급 메모리 프레임워크입니다. 효율적인 문맥 검색 및 통합을 통해 고도로 개인화된 응답성을 제공합니다. 이 프레임워크는 메모리 서비스, 추론 서비스, 코디네이터를 포함한 3계층 아키텍처를 사용하여 다음을 지원합니다.

포괄적인 소개 NodeRAG는 GitHub에서 호스팅되고 Terry-Xu-666이 개발한 오픈 소스 검색 증강 생성(RAG) 시스템입니다. 이기종 그래프 구조를 통해 정보 검색 및 생성을 최적화하여 검색 정확도와 문맥 관련성을 크게 개선합니다.고개 끄덕임...

유시노우는 지식 그래프와 RAG(검색 증강 생성) 기술을 결합하여 사용자가 정확한 답변을 빠르게 얻을 수 있도록 지원하는 오픈소스 지능형 Q&A 플랫폼입니다. 지식 그래프를 저장하기 위해 Neo4j를 기반으로 FastAPI와 VueJS 구조를 사용하여 ...

종합 소개 리콜은 웹 페이지, 동영상, PDF 등을 빠르게 요약하고 개인 지식 베이스에 저장하여 브라우징 경험을 향상시키는 인공지능 도구입니다. 핵심 기능은 검색하는 동안 관련 정보를 실시간으로 표시하고 단편적인 콘텐츠를 정돈된 지식 네트워크로 정리하는 것입니다. 구성은 다음과 같습니다.

일반 소개 모픽 코어는 morphik-org 팀에서 개발하고 GitHub에서 호스팅하는 오픈 소스 프로젝트입니다. 예전에는 DataBridge Core라고 불렸지만 지금은 Morphik Core로 이름이 변경되었습니다.

KBLaM은 Microsoft에서 개발한 오픈 소스 프로젝트로, 정식 명칭은 "지식 기반 증강 언어 모델"(지식 기반 증강 언어 모델)입니다. 외부 지식을 벡터로 변환하고 대규모 모델에 포함시키는 것입니다.

일반 소개 Rankify는 오스트리아 인스브루크 대학교의 데이터 과학 그룹에서 개발한 오픈 소스 Python 툴킷입니다. 이 툴킷은 정보 검색, 재정렬 및 검색 증강 생성(RAG)에 중점을 두고 통합 프레임워크를 제공합니다. 이 툴킷에는 미리 검색된 40개의 벤치마크가 내장되어 있습니다....

일반 소개 Fast.io는 대규모 데이터를 실용적인 인사이트로 전환하는 데 중점을 둔 팀을 위한 AI 워크벤치입니다. 문서, 이미지, 동영상 등 수천 개의 파일을 빠르게 분석하여 요약을 생성하고 질문에 대한 답변을 제공합니다. 이 사이트는 MediaFire 설립자가 구축했습니다...

일반 소개 Oliva는 GitHub의 Deluxer에서 개발한 오픈 소스 다중 지능 지원 도구입니다. 여러 AI 지능의 협업을 통해 사용자가 Qdrant 데이터베이스에서 제품 정보를 검색할 수 있도록 도와줍니다. 주요 특징은 음성 조작을 지원한다는 것입니다...

Second Me는 Mindverse 팀이 개발한 오픈 소스 프로젝트로, 컴퓨터에서 '디지털 도플갱어'처럼 행동하는 AI를 만들어 사용자의 말과 기억을 통해 사용자의 말 패턴과 습관을 학습하고 사용자의 말을 이해하는 똑똑한 사람이 될 수 있게 해줍니다.

GraphRAG 프로젝트는 구조화되지 않은 텍스트의 암시적 관계를 활용하여 AI 시스템이 비공개 데이터 세트에 대해 답변할 수 있는 질문의 범위를 확장하는 것을 목표로 합니다. 기존의 벡터 RAG(또는 "시맨틱 검색")에 비해 GraphRAG의 주요 장점은 다음과 같은 질문에 답할 수 있다는 점입니다.

일반 소개 HippoRAG는 인간의 장기기억 메커니즘에서 영감을 받아 오하이오 주립대학의 OSU-NLP 그룹에서 개발한 오픈 소스 프레임워크입니다. 검색 증강 생성(RAG), 지식 그래프, 개인화된 페이지랭크 기술을 결합하여 대규모 언어 모델에 도움이 되는...

일반 소개 RLAMA는 돈티지 오픈소스로 개발되어 깃허브에서 호스팅되는 문서 지능 퀴즈 RAG(검색 증강 생성) 시스템으로, 명령줄 작업을 통한 기능이 핵심 특징입니다. 사용자는 간단한 터미널 명령을 사용하여 로컬에 연결할 수 있습니다.

개요 LettuceDetect는 검색 증강 생성(RAG) 시스템에서 생성된 환각 콘텐츠를 탐지하기 위해 KRLabsOrg에서 개발한 경량 오픈 소스 도구입니다. 문맥, 질문, 답변을 비교하여 문맥에서 지원되지 않는 응답을 식별합니다....

일반 소개 Onyx(구 Danswer)는 조직이 문서, 애플리케이션 및 직원 데이터를 통합하고 관리할 수 있도록 지원하기 위해 onyx-dot-app 팀에서 개발한 오픈 소스 AI 채팅 플랫폼입니다. 모든 대규모 언어 모델(LLM)을 연결할 수 있는 풍부한 채팅 기능을 제공합니다.

종합 소개 ReSearch는 강화 학습(RL)을 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 검색 및 추론을 개선하기 위해 Agent-RL 팀에서 개발한 오픈 소스 연구 도구입니다. 이 프로젝트는 ...

종합 소개 플라잉북 지식 Q&A는 딥서치 R1 빅모델 기술을 심층적으로 통합한 플라잉북에서 출시한 AI 기반 지식 관리 및 Q&A 도구입니다. 실시간 네트워킹 검색, 다중 형식 파일 구문 분석(문서, 이미지 등 포함)을 지원하며 기업 지식 베이스를 원활하게 도킹하여 사용할 수 있습니다.

종합 소개 대형 모델 지식 엔진(줄여서 LKE)은 텐센트 클라우드에서 출시한 기업 사용자를 위한 스마트 애플리케이션 구축 플랫폼입니다. 강력한 빅 언어 모델링 기술과 기업 독점 데이터를 결합하여 사용자가 지식 퀴즈, RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션, 에이전트 인텔리전스 등을 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다.

일반 소개 DeepSeek-RAG-Chatbot은 딥서치 R1 모델을 기반으로 구축된 오픈 소스 챗봇 프로젝트로, GitHub에서 호스팅되며 개발자 SaiAkhil066이 만들었습니다. 이 프로젝트는 증강 생성 검색을 결합하여 ...

일반 소개 dsRAG는 비정형 데이터에 대한 복잡한 쿼리를 처리하도록 설계된 고성능 검색 엔진입니다. 재무 보고서, 법률 문서, 학술 논문과 같은 밀도가 높은 텍스트의 까다로운 쿼리에서 특히 뛰어난 성능을 발휘합니다. dsRAG는 성능 향상을 위해 세 가지 주요 접근 방식을 사용합니다.

종합 소개 wdoc은 대량의 다양한 문서를 처리하고 분석하기 위해 설계된 강력한 RAG(검색 증강 생성) 시스템입니다. PDF, 웹 페이지, YouTube 동영상, 오디오 파일 등 다양한 문서 유형에서 검색할 수 있으며, 특히 다음과 같은 처리에 적합합니다.

일반 소개 Simba는 모든 검색 증강 생성(RAG) 시스템과 원활하게 통합되도록 설계된 휴대용 지식 관리 시스템(KMS)입니다. GitHub 사용자 GitHamza0206이 만든 이 프로젝트는 다양한 분야에 효율적인 지식 관리 솔루션을 제공합니다.

일반 소개 로컬 PDF 문서와 검색 증강 생성(RAG) 모델을 결합하여 지능형 채팅 기능을 구현하는 것을 목표로 하는 오픈 소스 프로젝트인 LocalPdfChatRAG입니다. 이 프로젝트를 통해 사용자는 PDF 문서를 업로드하고 자연어를 통해 질문하여 문서에서 관련 정보를 얻을 수 있습니다.

일반 설명 딥 서처는 개인 데이터를 기반으로 검색, 평가 및 추론하도록 설계된 강력한 빅 언어 모델(예: DeepSeek 및 OpenAI)과 벡터 데이터베이스(예: Milvus)를 결합하여 매우 정확한 답변을 제공하는 도구입니다....

포괄적인 소개 VideoRAG는 매우 긴 컨텍스트 비디오를 처리하고 이해하도록 설계된 검색 강화 생성 프레임워크입니다. 이 도구는 그래프 중심의 텍스트 지식 기반과 계층적 멀티모달 컨텍스트 인코딩을 결합하여 단일 NVIDIA RTX 3090 GPU에서 효율적으로 처리합니다....

포괄적인 소개 PRAG(Parametric Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델(LLM)의 파라미터 공간에 직접 포함시켜 외부 지식의 생성을 향상시키는 것을 목표로 하는 혁신적인 검색 증강 생성 도구입니다....

일반 소개 Airweave는 사용자의 애플리케이션 데이터, API, 데이터베이스, 웹사이트를 그래프 및 벡터 데이터베이스에 동기화하여 모든 애플리케이션을 검색할 수 있도록 설계된 오픈 소스 도구로, 구조화된 데이터든...데이터 검색이 가능한 데이터로 만드는 프로세스를 간소화합니다.

콜비바라는 시각적 임베딩 기술을 기반으로 한 문서 저장 및 검색 서비스입니다. 광학 문자 인식(OCR)이나 텍스트 추출이 필요 없고, 양식이 깨지거나 이미지가 손실되는 문제를 방지하며, PDF를 포함한 100개 이상의 파일 형식을 지원합니다....

일반 소개 슈퍼메모리는 사용자가 '제2의 두뇌'를 구축할 수 있도록 설계된 오픈소스 프로젝트입니다. 강력한 Chrome 확장 프로그램과 AI 기술을 통해 사용자는 웹페이지, 트위터 북마크 등에서 데이터를 쉽게 저장, 정리, 검색할 수 있습니다.

개요 딥트레인은 200개 이상의 언어 모델을 지원하는 첨단 기술을 통해 동영상 콘텐츠를 다양한 AI 애플리케이션에 효과적으로 통합할 수 있는 AI 동영상 처리 전문 플랫폼입니다. 사용자는 동영상을 다운로드할 필요 없이 동영상 URL만 제공하면 바로 모델을 학습시킬 수 있습니다.

종합 소개 UltraRAG는 칭화대학교의 THUNLP 그룹, 노스이스턴대학교의 NEUIR 그룹, Modelbest.Inc, 9#AISoft 팀이 공동으로 제안한 RAG(검색 증강 세대) 시스템 솔루션입니다. 이 프레임워크는 민첩한 배포와 모듈식 구축을 기반으로 합니다...

종합 소개 Fast GraphRAG는 지식 그래프와 페이지랭크 알고리즘을 통해 효율적이고 정확한 검색 증강 생성(RAG)을 가능하게 하기 위해 Circlemind AI에서 개발한 오픈 소스 도구입니다. 이 도구는 사용자의 용도에 맞게 지능적으로 적응합니다...

종합 소개 Ragas는 검색 증강 생성(RAG) 시스템을 평가하고 최적화하기 위해 특별히 고안된 도구입니다. 쿼리, 검색 컨텍스트, 생성된 답변 간의 관계를 분석하여 종합적인 평가 메트릭 세트를 제공합니다. 이러한 메트릭에는 충실도, 답변 관련성, 문맥 관련성 등이 포함됩니다.

일반 소개 Orama는 전체 텍스트 검색, 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 지원하는 오픈 소스 고성능 검색 엔진으로, 전적으로 타입스크립트로 작성되었으며 모든 자바스크립트 런타임 환경에서 작동하도록 설계되어 빠르고 안정적인 ...

일반 소개 Needle은 기업이 효율적인 정보 검색과 자동화된 워크플로우를 통해 생산성을 향상시킬 수 있도록 설계된 인공지능 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 조직 내의 다양한 데이터 소스를 연결하여 통합 검색 및 데이터 관리 기능을 제공할 수 있습니다. 사용자는 간단히...

종합 소개 XRAG(eXamining the Core)는 고급 검색 증강 생성(RAG) 시스템의 기본 구성 요소를 평가하기 위해 고안된 벤치마킹 프레임워크입니다. 각 핵심 모듈을 프로파일링하고 분석함으로써 XRAG는 다양한 구성과 구성 요소가 RAG에 어떤 영향을 미치는지에 대한 정보를 제공합니다.

종합 소개 RAG 웹 UI는 RAG(검색 증강 생성) 기술을 기반으로 한 지능형 대화 시스템입니다. 기업과 개인이 자체 지식 베이스를 기반으로 지능형 Q&A 시스템을 구축할 수 있도록 도와줍니다. 문서 검색과 대규모 언어 모델을 결합하여 정확하고 신뢰할 수 있는 ...

종합 소개 Kheish는 구조화된 단계별 협업이 필요한 대규모 언어 모델링(LLM) 작업을 위해 설계된 오픈 소스 다중 역할 에이전트로, 단순한 코디네이터를 넘어 필요에 따라 모듈을 요청하고 사용자 반전 기능을 통합하는 그 자체로 지능적인 에이전트입니다.

일반 소개 Unigraph는 사용자에게 개인 생활의 다양한 데이터를 관리하고 검색할 수 있는 통합 작업 공간을 제공하도록 설계된 국내 최초의 범용 지식 그래프 및 개인용 검색 엔진입니다. Unigraph를 통해 사용자는 다양한 소스의 데이터를 통합하여 ...

종합 소개 MaxKB(Max Knowledge Base)는 대규모 언어 모델과 RAG(검색 증강 생성)를 기반으로 하는 오픈 소스 지식 기반 Q&A 시스템입니다. 이 시스템은 지능형 고객 서비스, 기업 내부 지식 기반, 학술 연구 및 교육 및 기타 시나리오에서 널리 사용됩니다.MaxKB...

포괄적인 소개 MiniRAG는 이기종 그래프 인덱싱과 경량 토폴로지 강화 검색을 통해 작은 모델에서도 우수한 RAG 성능을 구현하는 것을 목표로 하는 매우 간단한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크입니다. 홍콩대학교 데이터 과학 연구소(HKUDS)에서 개발한 이 프레임워크는 ...

일반 소개 위키챗은 스탠포드 대학교에서 개발한 실험적인 챗봇으로, 위키백과에서 데이터를 검색하여 대규모 언어 모델의 사실성을 개선하는 것을 목표로 합니다. 대규모 언어 모델(예: ChatGPT 및 GPT-4)은 최신 정보나 덜 인기 있는 주제를 처리하는 경향이 있습니다.

포괄적인 소개 Cognita는 RAG(검색 증강 세대) 기반 애플리케이션의 개발을 간소화하기 위해 TrueFoundry에서 개발한 오픈 소스 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 구조화되고 수정 가능한 ...

일반 소개 Vortn은 지능형 지식 저장 및 관리에 중점을 둔 플랫폼으로, AI 에이전트와 액세스 제어 시스템을 통해 사용자에게 개인화된 지식 관리 서비스를 제공합니다. 이 플랫폼은 AI 채팅 기능을 사용하여 상황에 따라 지능적인 응답을 제공함으로써 사용자가 정보를 더 잘 정리하고, 액세스하고, 활용할 수 있도록 지원합니다.

포괄적인 소개 Vanna는 RAG(검색 증강 생성) 기술을 통해 SQL 쿼리를 생성하는 데 중점을 둔 MIT 라이선스 오픈 소스 Python 프레임워크입니다. 사용자는 RAG 모델을 학습하고 자신의 데이터에 적용한 다음 질문을 하면 Vanna가 적절한 답변을 반환합니다.

종합 소개 MetaLaw는 법률 연구의 효율성 향상에 초점을 맞춘 온라인 플랫폼입니다. MetaLaw는 첨단 AI 기술을 통해 정확한 판례 검색 및 분석 서비스를 제공하여 법률 전문가가 관련 판례를 신속하게 찾고 심층 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다. 플랫폼의 AI 분석 어시스턴트 ...

회사 소개 Sana Labs는 AI 기술을 통해 조직의 지식 습득과 학습의 효율성을 개선하는 데 전념하는 회사입니다. 스웨덴 스톡홀름에 본사를 둔 Sana는 학습 관리 시스템(LMS), 학습 경험 플랫폼(LXP), AI 비서 등 다양한 제품을 제공합니다....

일반 소개 Petal은 사용자가 문서를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있도록 설계된 AI 기반 문서 분석 플랫폼입니다. Petal을 통해 사용자는 지식 베이스를 플랫폼에 연결하고 완전히 문서화되고 신뢰할 수 있는 답변을 생성할 수 있으며, Petal은 여러 문서 유형을 지원합니다.

일반 소개 Paperless-AI는 Paperless-ngx 문서 관리 시스템을 위해 특별히 설계된 혁신적인 문서 자동화 분석 도구입니다. 이 도구는 OpenAI API를 다음과 같은 다양한 고급 AI 모델과 스마트하게 결합합니다.

종합 소개 Vision-is-all-you-need는 시각 언어 모델링(VLM)을 문서 처리 영역에 적용하는 새로운 지평을 여는 혁신적인 시각적 RAG(검색 증강 생성) 시스템 데모 프로젝트입니다. 기존의 텍스트 청킹 방식과 달리 이 시스템은 직접적으로 ...

종합 소개 Diffbot LLM Reasoning Server는 LLama 모델 아키텍처를 기반으로 특별한 최적화와 개선이 이루어진 혁신적인 대규모 언어 모델링 시스템입니다. 이 프로젝트의 가장 중요한 특징은 실시간 지식 그래프와 검색 기능이 강화된 생성 기능을 통합한 것입니다.

종합 소개 HtmlRAG는 검색 증강 생성(RAG) 시스템에서 HTML 문서 처리를 개선하는 데 초점을 맞춘 혁신적인 오픈 소스 프로젝트입니다. 이 프로젝트는 RAG 시스템에서 HTML 서식을 사용하는 것이 일반 텍스트보다 더 효율적이라고 주장하는 새로운 접근 방식을 제시합니다. 이 프로젝트에는 완전한 ...

일반 소개 YouMind는 사용자가 다양한 자료에서 중요한 콘텐츠를 추출하고 보존할 수 있도록 설계된 최고 수준의 LLM(대규모 언어 모델)으로 구동되는 AI 저작 시스템으로, 단순한 수집보다는 창작에 중점을 두고 있습니다. 웹 검색, YouTube 동영상 시청, 팟캐스트 청취 등...

특정 시나리오에서 AI 모델이 유용하게 사용되려면 일반적으로 배경 지식에 액세스할 수 있어야 합니다. 예를 들어 고객 지원 챗봇은 특정 비즈니스에 대한 이해가 필요하고, 법률 분석 챗봇은 수많은 과거 사례에 액세스할 수 있어야 합니다. 개발자는 종종 검색 강화 세대(Retrieva ...

종합 소개 SimGRAG(SimGRAG: 지식 그래프 기반 검색을 위한 유사 하위 그래프 활용-증강된 G...

종합 소개 KAG(지식 증강 생성)는 OpenSPG 엔진과 LLM(대규모 언어 모델)을 기반으로 하는 논리적 형식 안내 추론 및 검색 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 전문 도메인 지식 기반 구축을 위해 특별히 설계되었습니다...

일반 소개 Glean은 Google 검색 엔지니어 팀이 만든 업무용 AI 도구입니다. Microsoft 365, Google Workspace, Salesf...와 같은 여러 업무용 애플리케이션 및 제품군과 통합됩니다.

종합 소개 R2R(RAG to Riches)은 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 기능을 갖춘 검색 증강 생성(RAG) 기능을 지원하는 고급 AI 검색 시스템입니다. 컨테이너화된 RESTful API를 기반으로 구축된 이 시스템은 멀티모달 콘텐츠 구문 분석, 하이브리드 검색 기능 등을 제공합니다.

종합 소개 RAGFlow는 심층 문서 이해 기술을 기반으로 하는 오픈 소스 검색 증강 생성(RAG) 엔진입니다. 모든 규모의 비즈니스에 효율적인 RAG 워크플로우를 제공하며, 실제 데이터를 기반으로 복잡한 형식의 데이터를 제공할 수 있는 대규모 언어 모델(LLM)을 통합합니다.

일반 설명 Depth AI는 개발자가 코드 베이스를 심층적으로 이해하고 분석할 수 있도록 설계된 인공 지능 어시스턴트입니다. 종합적인 코드 지식 그래프를 구축함으로써 Depth AI는 복잡한 기술적 질문에 답하고 개발자가 코드를 보다 효율적으로 관리하고 최적화할 수 있도록 도와줍니다. 여부...

일반 소개 LocalGPT는 사용자가 로컬 장치에서 문서와 대화할 수 있도록 설계된 오픈 소스 프로젝트로, 데이터 프라이버시를 보장합니다. 다양한 오픈 소스 모델을 사용하여 LocalGPT는 클라우드에 데이터를 업로드하지 않고도 문서 콘텐츠를 처리하고 이해할 수 있습니다. 이 프로젝트는 다양한 ...

일반 소개 PrivateGPT는 프로덕션 환경에서 사용할 수 있는 AI 프로젝트로, 사용자가 인터넷 연결 없이도 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 문서를 퀴즈할 수 있습니다. 이 프로젝트는 모든 데이터를 사용자의 실행 환경에 배치하여 100%의 데이터 프라이버시를 보장합니다...

일반 소개 미니마는 로컬 배포 및 ChatGPT와의 통합을 지원하는 오픈 소스 RAG(검색 증강 세대) 솔루션입니다. 이 프로젝트는 dmayboroda에 의해 유지 관리되며 목표는 ...

일반 소개 AI 챗봇 수파베이스는 Next.js와 수파베이스를 기반으로 구축된 오픈 소스 AI 챗봇 템플릿입니다. Vercel에서 개발한 이 프로젝트는 완전한 기능을 갖춘 사용자 지정 가능한 챗봇 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 작성자 ...

일반 소개 RAGLite는 검색 증강 생성(RAG)을 위한 Python 툴킷으로, PostgreSQL 또는 SQLite 데이터베이스를 지원합니다. 사용자가 다양한 언어 모델과 재주문자를 선택할 수 있는 유연한 구성 옵션을 제공합니다....

소개 Thomas는 2024년 4월 베스파에 수석 소프트웨어 엔지니어로 입사했습니다. 그는 AI 컨설턴트로서 마지막으로 맡았던 업무 중 하나에서 실제로 베스파의 방대한 PDF 컬렉션을 기반으로 RAG 애플리케이션을 구축했습니다...

일반 소개 AutoFlow는 TiDB 서버리스 벡터 스토리지로 그래프 기반 지식 베이스를 구축하기 위해 PingCAP에서 개발한 오픈 소스 도구입니다. 복잡한 대화 검색과 지식 그래프를 지원하기 위해 LlamaIndex와 DSPy 프레임워크를 통합합니다.

포괄적인 소개 GroundX는 실제 데이터 기반의 LLM(대규모 언어 모델) 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 풀스택 솔루션으로, 특히 RAG 애플리케이션의 전체 제품군을 구축하도록 설계되었습니다. 동적 청킹 및 컨텍스트 생성을 통해 복잡한 문서를 처리할 때 기존 벡터 데이터베이스가 생성하는 유령 문제를 해결합니다.

일반 소개 Danswer는 지능형 채팅 인터페이스와 통합 검색 기능을 통해 팀 문서, 애플리케이션 및 사람과 연결하여 통합 검색 및 자연어 쿼리 답변을 제공하도록 설계된 오픈 소스 엔터프라이즈 문서 검색 AI 어시스턴트입니다. 사용자 데이터와 채팅을 완벽하게 제어...

종합 소개 LinkAI는 심천 미니멀리스트 미래 기술 유한회사에서 출시한 원스톱 AI 지능형 신체 구축 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 텍스트, 음성, 이미지 등과 같은 다중 모드 모델을 통합하고 지식 기반, 플러그인, 워크플로우 등과 같은 향상된 기능을 제공하며 엔터프라이즈 위챗, 공개 번호, 위챗...에 대한 제로 코드 액세스를 지원합니다.

소개 퀀타 퀘스트는 세계 최초로 '엔드사이드 빅데이터 모델 + C사이드 데이터 현지화'를 핵심 진화 방향으로 삼은 제품입니다. 사용자가 Gmail, Notion, Dropbox 등의 모든 데이터를 로컬에 저장하고 벡터 데이터베이스를 통해 처리할 수 있도록 지원합니다.

일반 소개 헬프 룩은 무료 헬프 센터 및 지식창고 시스템을 빠르게 구축할 수 있는 도구입니다. 사용자는 코드 없이도 제품 문서, 기업 블로그, FAQ, 사용자 가이드, 문제 해결 등의 콘텐츠를 만들 수 있습니다. AI Q&A 봇과 AI 검색 기능을 통합함으로써 헬프 센터는 ...

포괄적 인 소개 ChatOllama는 대규모 언어 모델 (LLM)을 기반으로하는 오픈 소스 온라인 채팅 응용 프로그램 프로젝트로 수많은 언어 모델과 지식 기반 관리를 지원합니다. 사용자는 모델 관리(목록 표시, 다운로드, 삭제), 모델과의 채팅 및 기타 기능을 위해 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 이 프로젝트는 ...

일반 소개 Voiceflow는 팀이 채팅 및 음성 어시스턴트를 디자인, 개발 및 게시할 수 있도록 설계된 협업 플랫폼입니다. 2018년에 처음 출시된 이후, Voiceflow는 개발자와 디자이너에게 대화형 AI 에이전트를 위한 강력한 협업 플랫폼을 제공하는 데 전념해 왔습니다. 이 플랫폼을 통해...

QAnything 종합 소개 QAnything(질문과 답변 기반)은 넷이즈에서 출시한 로컬 지식 기반 Q&A 시스템으로, 모든 종류의 파일 형식과 데이터베이스를 지원하며 오프라인에서 설치하여 사용할 수 있습니다.....

일반 소개 코타에몬은 최종 사용자와 개발자에게 검색 증강 생성(RAG) 기반의 Q&A 기능을 제공하기 위해 설계된 오픈 소스 문서 Q&A 도구입니다. 이 프로젝트는 Cinnamon에서 개발했으며 다양한 LLM API 제공업체(예: OpenA...

개요 ChatWiki는 세서미 리틀 고객 서비스에서 공식적으로 출시한 오픈 소스 지식 기반 AI Q&A 시스템으로, LLM(대규모 언어 모델) 및 RAG(검색 증강 생성) 기술을 기반으로 구축되었습니다. 즉시 사용 가능한 데이터 처리 및 모델 호출 기능을 제공하여 기업이 자체 지식을 빠르게 구축할 수 있도록 지원합니다.

종합 소개 DB-GPT는 AWEL(에이전트 워크플로우 표현 언어)과 스마트 바디 기술을 사용하여 구축된 오픈소스 AI 네이티브 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크입니다. 이 프로젝트는 대규모 모델 분야의 인프라 구축을 목표로 합니다.

아나킨 일반 소개 아나킨.ai는 사용자가 콘텐츠 제작, 그래프 제작 등을 위해 GPT-3.5, GPT-4, 안정적 확산 등과 같은 다양한 AI 모델을 쉽게 만들고 사용할 수 있는 강력한 원스톱 AI 애플리케이션 플랫폼입니다....

일반 소개 Cognee는 AI 애플리케이션과 AI 에이전트를 위해 설계된 신뢰할 수 있는 데이터 레이어 솔루션입니다. LLM(대규모 언어 모델) 컨텍스트를 로드하고 구축하여 지식 그래프와 벡터 스토어를 통해 정확하고 해석 가능한 AI 솔루션을 생성하도록 설계되었습니다. 이 프레임워크는 비용 절감, 해석 가능한 ...