소라는 지금까지 본 것 중 가장 흥미로운 AI 비디오 모델입니다.

에리히 아처는 최근 데모 데이에서 자신의 선조 이야기를 담은 다큐멘터리 영화인 최신 프로젝트를 공개했는데, 영화 전체가 AI로 제작되고 각본까지 모두 작성되었습니다. [여기에서 녹화본을 시청할 수 있습니다.]

그리고 어제 OpenAI는 [...]라는 새로운 제품을 출시했습니다.Sora의 새로운 시각 효과 모델은 놀랍습니다.

하지만 최신 기술 발전에 대해 논의하기 전에 1812년에서 1909년 사이에 살았던 루퍼스 아처를 소개하고자 합니다. 에리히는 몇 가지 도구의 도움으로 자신의 사람 중 한 명을 다시 살릴 수 있었습니다:

• 스크립트 작성을 위한 ChatGPT
• 퍼플렉시티는 루퍼스가 살았던 기간 동안의 사건에 대한 연구를 수행합니다.
• 미드저니는 오래된 사진 두 장에 생명을 불어넣는 등 비주얼을 제작합니다!
• RunwayML, 스틸 이미지에서 모션 비디오로의 변환 완료

몇 가지 생각이 있습니다:

• 전통적인 방식으로 이러한 프로젝트를 제작하려면 에리히가 비용을 지불하고 팀을 고용하고 수백 시간을 투자해야 했을 것입니다.
• 하지만 이 프로젝트에는 20시간과 약 200달러의 비용이 들었습니다.
• 이 프로젝트의 완성본은 지역 텔레비전 방송국과 PBS 텔레비전 네트워크에 방영되었습니다.
• 수상 경력에 빛나는 다큐멘터리 영화감독 켄 번스의 작품과 비교해도 손색이 없습니다.
• AI의 발전은 더욱 빠르게 진행될 것입니다.

바로 월요일에 일어난 일입니다.

다음으로, 에리히가 어제 OpenAI가 발표한 혁신적인 동영상 생성 모델인 Sora를 적용해 보겠습니다. 텍스트 단서만으로 만들어진 동영상을 아래에 예로 들어보았습니다:

현재 시중에 나와 있는 비디오 세대 모델 중 일부는 꽤 좋은 성능을 보여줍니다. sora는 그보다 훨씬 앞서 있습니다!

Sora는 아직 대중에게 공개되지 않았지만, 출시되면 누가 즉시 프로토타입을 제작할 준비가 되어 있을까요?

혁신 주기를 구성할 때는 단순히 아이디어를 구성하는 것이 아니라 아이디어로 가득 찬 완전한 파이프라인을 형성하는 것입니다.

각 아이디어는 프로토타입으로 발전하여 새로운 기술을 배울 수 있는 기회와 AI 분야 및 업계의 다른 사람들과 네트워크를 형성할 수 있는 기회를 제공합니다.

즉, AI 기술 수준이 향상되고 자신의 분야에서 유명해지면서 새로운 기회에 노출될 수 있습니다.

혁신 주기는 일단 시작되면 스스로 강화됩니다. 각 아이디어는 다음 아이디어를 더 좋게 만듭니다. 그리고 소라처럼 큰 발전을 이룰 때는 이전 실험을 통해 이미 '기본'을 알아냈기 때문에 그냥 사용할 수 있습니다.

실제로 2023년 3월에 출시된 AI 이미지 인식 도구[EveryAlt비슷한 일이 [()]에서도 일어났습니다. 약 8개월 후, OpenAI는 초기 이미지 인식 모델에서 발생했던 거의 모든 문제를 해결한 GPT-4 Vision을 출시했습니다.

초기 프로토타입을 만들지 않고 에브리알트의 아이디어만 받아들였다면 새 모델 출시에 실망했을지도 모릅니다. 기회가 사라진 것 같았습니다..

다시 말하지만, 에리히가 12월과 2월에 1세대와 2세대 프로토타입을 제작하지 않았다면 소라의 공격을 받았을지도 모릅니다.

하지만 투자를 하고 구축을 시작했기 때문에 새로운 AI 발전에 압도당하지 않고 기회를 포착할 수 있었습니다.

그렇기 때문에 에리히를 비롯해 프로토타입을 만들고 아이디어 파이프라인을 형성하고 있는 800여 명의 IWAI 학생들과 함께 내년이 기대되는 이유입니다.

두 달 후인 4월 2일로 예정된 다음 데모 데이에서 저희가 어떤 작업을 진행하고 있는지 직접 확인하실 수 있습니다. 달력에 이 날짜를 표시해 두시면 날짜가 가까워지면 더 자세한 내용을 알려드리겠습니다.

그 동안 [소라의 데모]