RWKV Runner: 오픈 소스 대규모 언어 모델 RWKV 관리 도구

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일반 소개

RWKV-Runner는 RWKV 모델을 위해 특별히 설계된 관리 및 실행 도구로, 사용하기 쉬운 RWKV 관리 및 실행 도구를 제공하는 것을 목표로 합니다. 완전히 자동화되어 있고 크기가 8MB에 불과한 컴팩트하며, OpenAI API와 호환되는 인터페이스를 제공합니다.

RWKV 오픈 소스 커뮤니티의 회원인 josStorer가 개발했습니다. 이 도구는 대규모 언어 모델 사용의 장벽을 제거하고 완전히 자동화된 솔루션을 제공하도록 설계되었습니다. rWKV-Runner는 크기가 몇 MB에 불과할 정도로 작고, OpenAI API와 호환되는 인터페이스를 제공하므로 모든 사람이 사용할 수 있습니다. ChatGPT 클라이언트는 모두 RWKV 클라이언트로 사용할 수 있으며, RWKV는 GPT와 비슷한 성능을 갖춘 대규모 언어 모델로, GPT 트랜스포머와 같은 직접 교육을 지원하고 완전한 오픈 소스이며 상용으로 사용할 수 있습니다.

 

 

기능 목록

  • 완전 자동화된 관리사용자가 수동으로 구성할 필요 없이 RWKV 모델의 시작 및 관리를 자동으로 처리합니다.
  • 경량급(육상)프로그램 크기가 몇 MB에 불과하여 다양한 기기에 적합합니다.
  • OpenAI API 호환기존 시스템에 쉽게 통합할 수 있도록 OpenAI API와 호환되는 인터페이스를 제공합니다.
  • 다국어 지원중국어 간체, 영어, 일본어가 지원됩니다.
  • 멀티 플랫폼 지원Windows, MacOS 및 Linux 시스템과 호환됩니다.
  • 커스텀 CUDA 가속사용자 지정 CUDA 커널 가속을 지원하여 성능을 향상하고 메모리 사용량을 줄입니다.
  • 서버 배포서버에 백엔드-파이썬 배포를 지원하며 클라이언트는 서버에 연결하기만 하면 사용할 수 있습니다.

 

 

도움말 사용

설치 지침은 GitHub 리포지토리를 방문하세요.
설치 튜토리얼 동영상을 통해 직접 실습해 보세요.
RWKV 공식 웹사이트에서 문서를 확인하세요.

 

RWKV Runner:开源大型语言模型RWKV管理工具

홈페이지

 

RWKV Runner:开源大型语言模型RWKV管理工具

채팅 인터페이스

 

RWKV Runner:开源大型语言模型RWKV管理工具

연속 인터페이스 완성

 

RWKV Runner:开源大型语言模型RWKV管理工具

컴포지션 화면

 

RWKV Runner:开源大型语言模型RWKV管理工具

구성 인터페이스

 

RWKV Runner:开源大型语言模型RWKV管理工具

모델 관리 인터페이스

 

RWKV Runner:开源大型语言模型RWKV管理工具

인터페이스 미세 조정

 

설치 프로세스

  1. RWKV-Runner 다운로드::
    • 인터뷰 GitHub 리포지토리 최신 버전의 RWKV-Runner를 다운로드하세요.
    • 운영 체제(Windows, MacOS, Linux)에 따라 해당 설치 패키지를 선택합니다.
  2. RWKV-Runner 설치::
    • Windows 사용자: 다운로드한 ZIP 파일의 압축을 풀고 다음을 실행합니다. RWKV-Runner.exe.
    • MacOS 사용자: 다운로드한 ZIP 파일의 압축을 풀고 다음을 실행합니다. RWKV-Runner.app.
    • Linux 사용자: 다운로드한 TAR 파일의 압축을 풀고 다음을 실행합니다. ./RWKV-Runner.
  3. RWKV-Runner 구성::
    • RWKV-Runner를 열고 설정 페이지로 이동합니다.
    • 서버에 연결해야 하는 경우 서버 주소를 다음과 같이 입력합니다. API URL 가운데.

사용 프로세스

  1. RWKV-Runner 시작::
    • 더블 클릭하여 프로그램을 실행하고 로딩이 완료될 때까지 기다립니다.
    • 프로그램이 자동으로 RWKV 모델을 감지하고 로드합니다.
  2. OpenAI API 인터페이스 사용::
    • 설정 페이지에서 API 구성 섹션을 찾습니다.
    • OpenAI API의 관련 파라미터를 해당 위치에 입력하고 설정을 저장합니다.
  3. 커스텀 CUDA 가속::
    • 구성 페이지로 이동하여 CUDA 가속 옵션을 찾습니다.
    • 필요에 따라 커스텀 CUDA 커널 가속을 켜거나 끕니다.
  4. 실행 중인 작업::
    • 메인 화면에서 실행해야 하는 작업 유형(예: 채팅, 글쓰기, 작문 등)을 선택합니다.
    • 작업 요구사항에 따라 API 매개변수(예: 온도, Top_P 등)를 조정합니다.
    • 시작 버튼을 클릭하고 작업이 완료될 때까지 기다립니다.
  5. 서버 배포::
    • 서버에 백엔드-파이썬을 다운로드하여 설치합니다.
    • 서버 주소 및 관련 매개변수를 구성합니다.
    • 서버에 연결하려면 클라이언트 설정에서 서버 주소를 입력합니다.

일반적인 문제

  • 프로그램을 시작할 수 없습니다.시스템 호환성을 위해 올바른 설치 패키지를 다운로드했는지 확인하세요.
  • CUDA 가속 예외사용자 지정 CUDA 커널 가속을 끄거나 GPU 드라이버를 업데이트해 보세요.
  • API 요청 실패API가 올바르게 구성되었는지, 네트워크 연결이 제대로 작동하는지 확인합니다.

 

 

RWKV 자동 소설 쓰기 스페셜 에디션(25G)

완전 자동화된 여러 차례의 연속 소설 집필이 가능한 진정한 전용 소설 집필 모델입니다.

링크: https://pan.quark.cn/s/f078738521d5
추출 코드: 42Us

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