Run:ai는 오픈 소스입니다! 엔비디아의 행보에 AI 업계가 발칵 뒤집혔습니다.

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GPU 분야의 거인인 NVIDIA가 또다시 큰 뉴스를 만들었습니다. 이번에는 엄청난 규모의 7억 달러. 이 회사는 이스라엘의 소프트웨어 스타트업인 Run:ai를 10,000달러에 인수했으며, 그뿐만 아니라 Run:ai의 소프트웨어를 오픈소스화하겠다고 발표했습니다! 이 작업은 AI계를 직접적으로 폭발시켰습니다.

이스라엘의 인공지능(AI) 스타트업인 Run:ai가 NVIDIA 인수에 대한 규제 저항을 극복하고 이제 막 소프트웨어를 오픈소스화하려고 합니다.

12월 30일(월), Run:ai는 자체 웹사이트를 통해 현재 NVIDIA 기반 시스템에서만 실행되는 Run:ai 소프트웨어가 오픈 소스로 공개될 것이라고 발표했습니다. 즉, AMD와 인텔과 같은 NVIDIA의 경쟁사도 Run:ai의 코드에 액세스하여 NVIDIA의 경쟁 하드웨어가 탑재된 컴퓨터에서 사용할 수 있도록 조정할 수 있게 됩니다.

런:ai의 기능은 무엇인가요? 간단히 말해, 기업이 GPU 리소스를 보다 효율적으로 관리할 수 있게 해주는 'AI 인프라 스케줄러'입니다. 원래는 NVIDIA GPU만 지원하던 이 소프트웨어는 이제 전 세계 개발자에게 무료로 제공되고 있습니다. 과거에는 감히 이런 생각을 하셨나요? 결국 NVIDIA는 어떤 약을 팔았나요?

Run:ai의 장점은 무엇인가요?

Run:ai의 핵심 기능은 기업이 보유한 GPU 리소스를 더 잘 '배포'할 수 있도록 지원하는 것입니다. 오늘날 AI 작업은 점점 더 복잡해지고 GPU는 매우 비싸기 때문에 이를 비용 효율적으로 사용하는 방법은 큰 문제입니다. Run:ai의 소프트웨어는 로컬 배포, 클라우드 또는 NVIDIA의 자체 DGX 클라우드 플랫폼에서 필요에 따라 GPU 리소스를 할당하는 스마트 집사와 같은 역할을 합니다.

이제 NVIDIA는 허세도 잊지 않고 Run:ai를 직접 자신들의 진영으로 끌어들였습니다:

"이 소프트웨어를 오픈소스화하면 커뮤니티가 더 강력한 AI를 더 빠르게 구축하는 데 도움이 될 것입니다."

간단히 말해, Run:ai의 오픈 소스를 통해 NVIDIA는 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어 분야에서도 우위를 점할 수 있게 되었습니다.

"오픈 소스는 정말 현명합니다. 기업이 GPU를 더 쉽게 구매할 수 있고 다른 사람들이 무료로 코드를 유지 관리할 수 있도록 도와줍니다." 한 NVIDIA 애호가의 말이 딱 들어맞았습니다. 코드가 공개되면 멀티 GPU 트레이닝의 모든 우여곡절이 담긴 코드를 살펴보고 싶습니다."라고 말했습니다.

NVIDIA의 오픈 소스 수학

그렇다면 NVIDIA가 오픈 소스에 그토록 "관대한" 이유는 무엇일까요? 결국, 7억 달러 규모의 거래이기 때문입니다!

사실 그 답은 그리 어렵지 않게 짐작할 수 있습니다. NVIDIA의 시가 총액은 다음과 같습니다. 3조 5,600억 달러는 이미 세계에서 가장 가치 있는 기업 중 하나입니다. 그 정도의 규모를 가진 회사를 인수하는 것은 매번 반독점 문제로 이어질 수 있습니다. 어떤 의미에서 오픈소스는 규제 당국에게 안심할 수 있는 존재입니다:

"우리는 자원을 독점하는 것이 아니라 개방적인 생태계를 가지고 있습니다."

Run:ai의 창립자인 Omri Geller와 Ronen Dar는 성명에서 오픈 소스가 전체 AI 생태계에 도움이 될 것이라고 말했습니다. "현재 Run:ai는 NVIDIA GPU만 지원하지만, 오픈 소스는 전체 AI 생태계로 확장할 수 있을 것입니다."

이러한 작업의 물결은 또한 NVIDIA에게 "오픈 플랫폼"이라는 좋은 수식어를 부여했습니다. 전문 용어로 이를 "좋은 먹잇감"이라고 합니다. 기술적 이점도 있지만 개발자의 호감도 얻을 수 있으니까요.

AI 산업의 혁명?

엔비디아는 항상 하드웨어로 유명했지만, 최근에는 소프트웨어 분야에서도 점점 더 많은 움직임을 보이고 있습니다. CUDA에서 현재의 Run:ai에 이르기까지 소프트웨어와 하드웨어의 생태학적 폐쇄 루프를 만들고자 하는 것을 알 수 있습니다. 그리고 오픈소스는 이 폐쇄 루프를 더 크고 견고하게 만드는 것입니다.

Run:ai 창립자는 "GPU와 AI 인프라는 전례 없는 속도로 세상을 계속 변화시킬 것이며, NVIDIA에 합류함으로써 이 위대한 사명을 함께 달성할 수 있는 기회를 얻게 되었습니다."라며 이번에도 한 번 더 힘을 불어넣는 것을 잊지 않았습니다.

번역: 오픈 소스는 공공의 이익을 위한 것이 아니라, 더 많은 사람이 NVIDIA의 제품을 사용하게 하여 "그것 없이는 살 수 없도록" 하기 위한 것입니다.

하지만 NVIDIA의 경쟁사들은 이미 비웃고 있을 것입니다:

"오픈소스를 공개하면 누구나 도구를 사용할 수 있으니 R&D 비용을 절감하기 위한 위장된 방법이 아닐까요?"

기술 애호가의 의견은 더 정확한 보완 칼입니다."그들은 라인의 Kube GPU 운영자에게 '분수 GPU'기능을 직접 추가하고 큰 뉴스를 만들어야합니다." NVIDIA의 오픈 소스는 겉으로는 개발자를 돕는 것처럼 보이지만 실제로는 스스로를 "돕는다"고 말해야합니다.

도전과 기회

물론 오픈 소스에 모든 위험이 없는 것은 아닙니다. NVIDIA는 개방과 통제 사이의 균형을 찾아야 합니다. 더 많이 개방하면 기술적 우위를 잃을 수 있고, 더 많이 통제하면 거짓 개방과 진정한 독점이 난무할 수 있습니다. 하지만 오픈 소스가 가져올 수 있는 커뮤니티 혁신과 기술 반복을 고려하면 이 베팅은 여전히 비용 효율적입니다.

또한, 이러한 엔비디아의 물결은 AI 업계 전반의 오픈 소스 트렌드로 이어질 수 있습니다. AI 플레이어들은 폐쇄적인 독점 기술보다는 표준화와 상호 운용성에 더 집중할 수 있습니다. 이는 업계 전체에 좋은 일입니다.

NVIDIA의 다음 계획은 무엇인가요?

앞으로 Run:ai와 NVIDIA의 결합은 더욱 흥미로운 결과를 만들어낼 것입니다. 단기적으로는 NVIDIA의 GPU 스케줄링 도구가 더욱 개선되어 기업 고객에게 직접적인 혜택을 제공할 것입니다. 장기적으로는 오픈 소스를 통해 Run:ai의 도구가 더욱 강력해져 AI 인프라의 새로운 표준이 될 수도 있습니다.

하지만 오픈소스는 도구일 뿐이라는 사실을 잊지 마세요. 진정한 승자는 누가 AI 개발의 바람을 잡을 수 있느냐입니다. "오픈 소스 + 생태적" 운영이라는 엔비디아의 손은 분명히 "하드웨어 + 소프트웨어" 윈윈으로 달려가고 있습니다.

한 사용자는 "AI와 가속 컴퓨팅은 전례 없는 속도로 세상을 바꾸고 있습니다."라고 아주 고전적으로 언급했습니다. 이 오픈 소스를 보면, 엔비디아의 야망은 단순히 AI 산업을 변화시키는 데 그치지 않고 이 분야에서 자신만의 이름을 쓰겠다는 것입니다.